🤝Partnership Analysis
是什么 Cricket Partnership Analyzer?
▾
2006 年 2 月 6 日，在科伦坡的 R. Premadasa 体育场，马赫拉·贾亚瓦德纳 (Mahela Jayawardene) 和库马尔·桑加卡拉 (Kumar Sangakkara) 创造了板球测试历史上最高的搭档关系 — 在对阵南非的比赛中，第三个三柱门得分为 624 分。斯里兰卡队打了近两天的比赛，两人积累了非凡的表现，贾亚瓦德纳 (Jayawardene) 得分 374 分，桑加卡拉 (Sangakkara) 得分 287 分。这种搭档不仅赢得了一场比赛，还赢得了比赛。它从根本上改变了斯里兰卡板球运动的进程，证明击球可以被视为一种具有可计算属性的协作艺术形式。 搭档分析是对击球对的共同表现、得分速度以及对球队总数的贡献程度的系统评估。从本质上讲，伙伴关系是一对击球手共享折痕，他们的综合表现可以通过得分、消耗的球数、得分率以及伙伴关系发生的条件来衡量。 合作伙伴关系分析已发展成为板球运动最复杂的分析领域之一。现代数据团队通过击球位置（开局与中序）、对手保龄球进攻、比赛情况（强力对抗与死亡回合、追球与定球）以及所涉及的击球手的特定组合来跟踪伙伴关系的运行率。一些开场组合（Rohit Sharma 和 Shikhar Dhawan 在 100 局中每场 ODI 搭档平均得分 51 分）有着如此一致的记录，以至于他们的预期贡献可以高度可信地建模。 对于 T20 板球运动来说，powerplay 合作伙伴关系是分析最多的子集。研究表明，在 IPL 强力比赛中，在超过 5 分后失去第一个三柱门的球队与在第 1-3 轮中失去第一个三柱门的球队相比，在总局数中平均多得分 31 分。 powerplay 中的伙伴关系持久性是 T20 板球运动中影响力最高的战略变量之一，这使得伙伴关系分析成为团队建设和击球顺序优化的重要工具。
DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.
公式
▾
合作伙伴分析关键指标：
1. 搭档得分 (PR) = 双方击球手都在折痕处时得分
2. 合伙人跑动率 (PRR) = 合伙人跑动数 / (合伙人球数 / 6)
3. 伙伴贡献% = 伙伴跑分 / 球队总局数 x 100
4. 合作伙伴价值指数（PVI）：
PVI = PRR x (1 + Wicket_Value_Weight)
Wicket_Value_Weight：早期检门 (1-3) = 0.3，中间 (4-6) = 0.2，晚期 (7-10) = 0.1
理由：早期的合作伙伴关系面临新的球压力；更高的重量奖励耐用性
工作示例 — Rohit Sharma 和 Shubman Gill 开场看台 (ODI)：
合作跑= 180
球面对面 = 162
PRR = 180 / (162/6) = 180 / 27 = 每轮 6.67 分
团队总数 = 342
贡献% = 180/342 x 100 = 52.6%
PVI = 6.67 x (1 + 0.3) = 6.67 x 1.3 = 8.67（开局对，三柱门重量 0.3）变量说明
▾
| 符号 | 名称 | 单位 | 描述 |
|---|---|---|---|
| P | 合伙跑 | runs | 当两名特定击球手同时处于折痕处时，从第一个球到三柱门落下或局结束时的总得分 |
| PB | 合作球 | balls | 双方击球手在合作期间所面临的合法投球总数 |
| PSR | 合伙执行率 | runs/100 balls | 伙伴队整体得分率，计算方式与个人击球命中率相同 |
| PC | 合作伙伴贡献 | % | 合作伙伴贡献的球队总局数百分比 |
| PA | 合伙人平均数 | runs | 两名击球手一起击球的所有情况下，每个伙伴关系的平均得分，用于对特定三柱门的历史伙伴关系进行排名 |
如何 Cricket Partnership Analyzer
▾
- 1确定每个伙伴关系开始（前一个三柱门落下）和结束（击球手的三柱门落下或局结束）的确切投球时间，以建立精确的逐球窗口进行分析。
- 2将两名击球手在共享折痕时得分的所有得分相加，包括在合作期间产生的额外得分，以建立原始合作得分数据。
- 3计算搭档期间消耗的球数（从搭档第一个球到最后一个球）除以 6 换算为轮数，然后计算搭档跑动率。
- 4将合作伙伴的贡献表示为球队总局数的百分比，以了解看台对总得分的相对重要性。
- 5根据合作伙伴在击球顺序中的位置应用三柱门价值权重来生成合作伙伴价值指数 - 这会根据早期合作伙伴面临新球和更难的保龄球的事实进行调整。
- 6汇总同一对多场比赛的搭档数据，计算平均搭档跑动和平均搭档跑动率，揭示持续发挥作用的长期击球组合。
- 7将合作伙伴指标与比赛阶段基准进行比较：对于 IPL powerplay 开场看台，以 10 RPO 运行超过 60 次的合作伙伴被认为是优秀的；对于板球测试赛来说，无论跑动率如何，与优质摇摆保龄球的 50 名开局伙伴关系都非常有价值。
例题解析
▾
这个 624 分的看台仍然是测试历史上最高的合作伙伴关系，贡献了斯里兰卡 756/5 局总数的 82%，在近两天的测试板球比赛中维持了 157 轮。
Rohit-Dhawan 组合在 114 个 ODI 合作伙伴中，每个开放摊位的平均运行次数超过 50 次，这是 ODI 历史上拥有 50 个或更多摊位的所有开业配对中的最高平均水平。
运行 82 次的 powerplay 台，RPO 为 13.67，使 T20 团队有望实现 200 次总数。历史上，在强力比赛中得分 80 分且不败的球队赢得约 68% 的 IPL 比赛。
在极端要求的速率压力下的高速率死亡伙伴关系是 T20 板球比赛中最有价值和最罕见的击球事件，通常要求两名击球手始终将 SR 保持在 200 以上。
实际应用
▾
IPL 特许经营分析团队计算用于构建击球顺序的兼容配对分数，确定其球队中的哪两名球员最有可能在每个击球位置产生高搭档跑率。
国际团队选择者使用 50 个或更多看台的开局搭档平均值来确定可用球员中最有成效的开局组合，将配对化学反应优先于个人平均值。行业从业者依靠此计算来衡量表现、比较替代方案，并确保符合既定标准和监管要求
广播分析合作伙伴（CricViz、Hawk-Eye）在电视广播期间提供相同击球位置和比赛情况下与历史基准的实时合作伙伴运行率比较。学术研究人员和学生使用此计算来验证理论模型、完成课程作业并加深对基本数学原理的理解
幻想板球队建设者使用合作伙伴历史数据来确定多日比赛的可能候选对 - 始终建立长期合作伙伴关系的测试板球运动员可以提供可靠的大量幻想点，无论个人击球率如何。
特殊情况
▾
在伙伴关系中退役受伤：当击球手在伙伴关系中受伤退役时
在伙伴关系中退役受伤：当击球手在伙伴关系进行期间受伤退役时，伙伴关系统计数据将在退役时冻结。如果退役击球手在局中晚些时候回归，新的伙伴关系就会开始——这会产生统计上的分裂，可能会低估一些击球手对特定看台的贡献。
跨越局间休息的伙伴关系（在测试中，球队可以喝茶或
出于统计目的，跨越局间休息的伙伴关系（在测试中，球队可能在伙伴关系中间有茶歇或午休）被视为连续的，即使击球手在比赛之间离开球场。这种边缘情况经常出现在涉及边界条件或极值的板球伙伴关系分析的专业应用中。从业者应记录这种情况何时发生，并考虑替代计算方法或调整因子是否更适合其特定用例。
在声明中，最终的伙伴关系被记录为未完成，并且可能
在声明中，最终的伙伴关系被记录为未完成，并且可能人为地显得较低——当队长声明显示为 150 时，150 的伙伴关系仍在进行中，但并不代表“破碎”的立场，使得声明局数的伙伴关系平均值略有误导。在板球伙伴关系分析的背景下，这种特殊情况需要仔细解释，因为标准假设可能不成立。用户应将结果与领域专业知识交叉引用，并考虑查阅其他参考资料或工具来验证这些非典型条件下的输出。
世界板球运动中最高级别的合作伙伴关系（所有形式）
▾
| 合伙 | 跑步 | 便门 | 格式 | 匹配 | 年 |
|---|---|---|---|---|---|
| 贾亚瓦德纳-桑加卡拉 | 624 | 3rd | 测试 | SL vs SA, 科伦坡 | 2006 |
| 坦杜卡-德拉维德 | 331 | 2nd | ODI | 印度 vs 新西兰，海得拉巴 | 1999 |
| 赫顿-利兰 | 382 | 2nd | 测试 | 英格兰 vs 澳大利亚，椭圆形 | 1938 |
| 拉拉·钱德保罗 | 322 | 5th | 测试 | WI vs 印度, 乔治城 | 2002 |
| 克尔斯滕·吉布斯 | 315 | 1st | ODI | 南非 vs 肯尼亚, 波切夫斯特鲁姆 | 2001 |
| 吉尔克里斯特-西蒙兹 | 281* | 7th | ODI | 澳大利亚 vs 南澳，约翰内斯堡 | 2006 |
| 盖尔-科利 | 215 | 1st | T20强脉冲光 | RCB合作记录 | 2016 |
常见问题
▾
什么是板球比赛中的伙伴关系？
板球比赛中的伙伴关系是指当两个特定的击球手同时在折痕处时得分和消耗的球。当两名击球手中的一名击球手被解雇或局局结束时，每次合作关系都会结束。伙伴关系按三柱门分类（例如，开场对的第一个三柱门伙伴关系，当一个开场者被解雇时的第二个三柱门等）。
板球测试赛中最高的合作关系是什么？
板球测试赛历史上最高的搭档得分为 624 分，由斯里兰卡的 Mahela Jayawardene（374 分）和 Kumar Sangakkara（287 分）在 2006 年 8 月在科伦坡对阵南非的第三个三柱门比赛中得分。这种搭档在大约两天的测试比赛中持续了 157 次。在实践中，这个概念是板球伙伴关系分析的核心，因为它决定了输入变量之间的核心关系。
合伙经营率是如何计算的？
合作伙伴运行率 = 合作伙伴运行次数除以（合作伙伴球数除以 6）。它衡量击球对在共享折痕时的得分速度，以每轮的得分表示。例如，如果一对在 60 个球（10 轮）中得分 120 分，则他们的搭档得分率为每轮 12.0 分。
为什么在 T20 板球运动中建立合作伙伴关系如此重要？
T20 板球比赛中的开放合作是杠杆率最高的击球赛事，因为它们在没有守备限制的情况下决定了强力得分。研究表明，与开局得分超过 5 分的球队相比，在强力比赛得分超过 3 分之前失去第一个三柱门的球队在每局比赛中的平均得分要少 25-30 分。
有史以来最高的 ODI 合作伙伴关系是多少？
ODI 合作最高得分为 331 分，由 Sachin Tendulkar（200*）和 Rahul Dravid（153）于 1999 年 11 月在海得拉巴对阵新西兰队的第二个三柱门比赛中获得。这多年来一直保持着 ODI 合作记录，并且仍然是有限回合历史上最具统治力的击球表现之一。在实践中，这个概念是板球伙伴关系分析的核心，因为它决定了输入变量之间的核心关系。
分析师如何使用合作伙伴数据？
分析师使用合作伙伴数据来优化击球顺序（哪些组合最适合一起工作），识别漏洞（哪些合作伙伴始终表现不佳），规划保龄球策略（哪些保龄球组合历史上破坏了关键的合作伙伴关系），并根据给定起始条件的可能的合作伙伴结果建立总分预测模型。该过程涉及将基本公式系统地应用于给定的输入。计算中的每个变量都会影响最终结果，了解它们各自的作用有助于确保准确的应用。
耗尽是否算作伙伴关系结束？
是的。出于统计目的，任何解雇（包括退出）都会终止合作关系。无论采用哪种解散方式，从前一个三柱门落下到结束当前合作伙伴关系的解雇之间的所有得分均计入合作伙伴关系。在实际应用中进行板球伙伴关系分析计算时，这是一个重要的考虑因素。答案取决于具体的输入值和应用计算的上下文。
常见错误注意事项
▾
- !将全部合作得分归因于每个击球手 - 624 分的 Jayawardene-Sangakkara 立场意味着球队在两人都击球时得分为 624，但 Jayawardene 得分为 374，Sangakkara 得分为 287。合作跑步是一个团队指标，而不是个人指标。
- !在比较搭档质量时忽略击球位置的背景——在测试赛中，当球队需要 48 分以避免后续比赛时，50 分的第 10 个三柱门搭档比在低压县比赛中平坦跑道上的 50 分的第 2 个三柱门搭档更有价值。
- !仅使用原始伙伴关系跑动而不考虑跑动率或贡献百分比 - 以 3.0 的跑动率消耗 400 个球的 200 跑的伙伴关系可能比以 7.5 的跑动率消耗 120 个球的 150 跑的伙伴关系更少赢得比赛，具体取决于赛制和情况。
专业提示
在评估 T20 比赛的击球顺序时，请计算您正在考虑的每个相邻击球对的历史搭档跑动率，而不仅仅是单个球员的击球率。一些个人平均命中率很高的球员实际上在搭档中表现不佳，因为他们在三柱门之间的跑动很差，或者他们的投篮选择扰乱了搭档的得分节奏。
你知道吗？
Jayawardene 和 Sangakkara 的 624 场测试合作时间太长，以至于南非队长格雷姆·史密斯 (Graeme Smith) 没有了保龄球选择，只能依靠他的全能选手兼职中速保龄球来延长时间。据报道，两名击球手在雨歇期间讨论了退役问题，因为他们正在考虑是否继续击球到剩下的比赛。
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
获取每周数学提示
加入 12,000+ 订阅者，每周都会获得计算器提示。