โลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทาน

Dock to Stock Time Calculator

เวลารวมจากท่าเทียบเรือถึงสต็อก (ชั่วโมง รายรับทั้งหมด)

Number of Receipts

คืออะไร Dock to Stock Time Calculator?

▾

เวลา Dock-to-stock (DTS) คือเวลาที่ผ่านไปตั้งแต่เมื่อการจัดส่งมาถึงที่ท่าเรือรับจนถึงเวลาที่บันทึกผลิตภัณฑ์ใน WMS ว่าเป็นสินค้าคงคลังที่พร้อมใช้งาน ณ สถานที่จัดเก็บ ซึ่งพร้อมที่จะกรอกคำสั่งซื้อของลูกค้า เครื่องคำนวณแบบ dock-to-stock ช่วยให้ผู้จัดการคลังสินค้าและผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการสามารถวัดระยะเวลารอคอยสินค้าที่สำคัญนี้ ระบุปัญหาคอขวดของกระบวนการภายในลำดับการรับและการจัดเก็บ และวัดปริมาณผลกระทบทางธุรกิจจากประสิทธิภาพการทำงานจากท่าเรือสู่สต็อกที่ช้า ระยะเวลาในการขนส่งจากท่าเรือถึงสต็อกที่ยาวนานมีต้นทุนที่สำคัญสองประการ ประการแรก สินค้าที่อยู่ในขั้นตอนการรับสินค้าจะมองไม่เห็นโดย WMS เนื่องจากไม่สามารถดำเนินการตามคำสั่งซื้อได้ ดังนั้น ธุรกิจจึงมีการสต็อกสินค้าเพื่อความปลอดภัยที่ไม่จำเป็นเพื่อชดเชยการรับความล่าช้า ประการที่สอง เมื่อการเทียบท่าต่อสต็อกเกินระยะเวลารอคอยการเติมสินค้าสำหรับ SKU ที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว การสต็อกสินค้าอาจเกิดขึ้นที่จุดรับสินค้า แม้ว่าสต็อกสินค้าทดแทนจะอยู่ทางกายภาพในอาคาร ทำให้เกิดความล้มเหลวในการบริการลูกค้าที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ในการปฏิบัติงาน เครื่องคิดเลขช่วยจำลอง: ปริมาณสต็อกด้านความปลอดภัยสามารถลดลงได้หากเวลา DTS ลดลงครึ่งหนึ่ง ผลกระทบต่อรายได้ของสินค้าคงเหลือที่เกิดจาก DTS และต้นทุนและผลประโยชน์จากการลงทุนที่เร่ง DTS (โปรแกรม ASN, การรับสายพานลำเลียง, พนักงานรับสินค้าเพิ่มเติม) การดำเนินงานที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันบรรลุ DTS ไม่เกิน 2 ชั่วโมงสำหรับ SKU ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมคือ 4-12 ชั่วโมง และการดำเนินการจำนวนมากเกิน 24 ชั่วโมงในช่วงที่มีการใช้งานสูงสุด

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

สูตร

▾

f(x)

Dock-to-Stock Time = (มีสต็อคอยู่ใน WMS Timestamp - Dock Arrival Timestamp)
ส่วนประกอบ DTS: เวลาขนถ่าย + เวลาตรวจสอบ + การประมวลผลการรับ + เวลาขนถ่าย
การลดสต๊อกสินค้าเพื่อความปลอดภัย = ความต้องการรายวันเฉลี่ย × การลด DTS ในวัน × ต้นทุนต่อหน่วย
อัตราความพร้อมของสินค้าคงคลัง = (หน่วยที่มีอยู่ใน WMS / หน่วยทางกายภาพคงเหลือ) × 100
ความเสี่ยงในการสต็อกสินค้า DTS = ความน่าจะเป็น (เลือกสินค้าในสต็อกก่อนที่ DTS จะเสร็จสมบูรณ์) สำหรับ SKU A-velocity

คำอธิบายตัวแปร

▾

สัญลักษณ์	หน่วย	คำอธิบาย
DTS	—	ค่า dts ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตใน Dock เพื่อคำนวณการคำนวณสต็อค ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต
T_unload	—	ค่า t_unload ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตใน Dock เพื่อคำนวณการคำนวณสต็อค ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต
T_inspect	—	ค่า t_inspect ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตในการคำนวณ Dock เพื่อคำนวณสต็อก ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต
T_wms	—	ค่า t_wms ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตในการคำนวณ Dock เพื่อคำนวณสต็อก ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต
T_putaway	—	ค่า t_putaway ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตในการคำนวณ Dock เพื่อคำนวณสต็อก ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต
SS_red	—	ค่า ss_red ที่ใช้เป็นพารามิเตอร์อินพุตใน Dock เพื่อคำนวณการคำนวณสต็อค ซึ่งแสดงถึงปริมาณที่วัดได้ซึ่งส่งผลต่อเอาต์พุต

วิธี Dock to Stock Time Calculator

▾

1บันทึกเวลาที่รถบรรทุกมาถึงท่าเรือ (ระบบนัดหมายหรือประทับเวลาประตู)
2บันทึกเวลาความพร้อมของ WMS เมื่อมีการยืนยันการขนย้ายครั้งล่าสุดสำหรับการจัดส่งขาเข้าแต่ละครั้ง
3คำนวณ DTS = เวลาว่างของ WMS - เวลาที่รถบรรทุกมาถึง
4แบ่งออกเป็นกระบวนการย่อย: การขนถ่าย การตรวจสอบ การประมวลผล WMS การขนถ่าย
5ระบุกระบวนการย่อยที่ยาวที่สุด — คอขวดภายในวงจร DTS
6คำนวณสต็อกด้านความปลอดภัยที่อาจลดลงหาก DTS เพิ่มขึ้นตามจำนวนเป้าหมาย
7หาปริมาณเหตุการณ์การสต็อกสินค้าที่เกิดจากความล่าช้า DTS สำหรับ SKU ที่มีความเร็วสูง

ตัวอย่างที่มีคำตอบ

▾

ตัวอย่าง 1ประสิทธิภาพ DTS ปัจจุบัน

กำหนดให้:1.5, 2.0, 0.75, 3.5

ผลลัพธ์:รวม DTS: 7.75 ชั่วโมง; คอขวด: การสำรอง (45% ของ DTS); การปรับปรุงลำดับความสำคัญ: เร่งรัดการยกเลิกสำหรับ SKU ของ A-velocity

DTS 7.75 ชั่วโมง หมายถึง สต็อกการเติม A-velocity จะไม่สามารถใช้ได้เป็นเวลา 7.75 ชั่วโมงหลังจากที่รถบรรทุกมาถึง ด้วยความต้องการ 200 หน่วย/วัน และต้นทุนต่อหน่วย 45 ดอลลาร์ สินค้าคงคลัง 584 ดอลลาร์จึง "มองไม่เห็น" ต่อรถบรรทุกโดยเฉลี่ย

ตัวอย่าง 2การลดสต็อกสินค้าเพื่อความปลอดภัยจากการปรับปรุง DTS

กำหนดให้:8, 2, 80, 35, 50

ผลลัพธ์:การลด DTS: 6 ชั่วโมง = 0.25 วัน; การลดสินค้าคงคลังเพื่อความปลอดภัยต่อ SKU: 0.25 × 80 = 20 หน่วย × $35 = $700; รวมทั้งหมด: มอบสินค้าคงคลังมูลค่า 35,000 ดอลลาร์ให้กับ 50 SKU

การลด DTS จาก 8 เหลือ 2 ชั่วโมงจะทำให้ได้ 20 หน่วยต่อ SKU ในสต็อกความปลอดภัยซึ่งชดเชยความล่าช้าในการรับ SKU ความเร็วสูงจำนวน 50 รายการจะมีการออกเงินทุนหมุนเวียนมูลค่า 35,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ

ตัวอย่าง 3การวิเคราะห์สต๊อกสินค้า DTS

กำหนดให้:150, 200, 9, 8

ผลลัพธ์:เลือกใบหน้าให้หมดภายใน 8 ชั่วโมง; การเติมเต็มจะมาถึงใน 9 ชั่วโมง → กรอบเวลาสต็อกสินค้าหมด 1 ชั่วโมง เหตุการณ์สินค้าขาดสต๊อกประจำปี: ~130; ราคา: $19,500/ปี

เมื่อหมดสิ้นการเลือกหน้า 8 ชั่วโมงและ DTS 9 ชั่วโมง SKU นี้จะหมดทุกรอบการจัดส่ง การลด DTS ลงเหลือ 6 ชั่วโมงจะปิดหน้าต่างการสต๊อกสินค้า — ลดต้นทุนการสต๊อกสินค้าต่อปีจำนวน 19,500 ดอลลาร์สหรัฐฯ

ตัวอย่าง 4ROI ของโปรแกรมการรับลำดับความสำคัญ

กำหนดให้:120, 5, 45, 28, 0.25

ผลลัพธ์:สิทธิพิเศษในการรับ A-SKU ฟรี 0.21 วัน × 45 หน่วย × $28 = $264 ต่อ SKU 120 SKU = เงินทุนหมุนเวียน 31,680 ดอลลาร์ ประหยัดการถือครองรายปี: $7,920

การกำหนดเส้นทางการจัดส่งขาเข้าของ A-SKU ไปยังช่องทางการรับแบบด่วนเฉพาะ (ลำดับความสำคัญมากกว่าการจัดส่ง C-SKU) ช่วยลด DTS ลง 5 ชั่วโมงสำหรับผลิตภัณฑ์ที่สำคัญที่สุด พร้อมด้วยเงินทุนหมุนเวียนที่มีความหมายและผลประโยชน์ระดับการบริการ

การประยุกต์ใช้จริง

▾

🏗️

ผู้จัดการฝ่ายปฏิบัติการคลังสินค้าจะวัดและปรับปรุง KPI การรับประสิทธิภาพ แอปพลิเคชันนี้มักใช้โดยผู้เชี่ยวชาญที่ต้องการการวิเคราะห์เชิงปริมาณที่แม่นยำ เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ การจัดทำงบประมาณ และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ในสาขาของตน

🔬

นักวางแผนสินค้าคงคลังจะประเมินปริมาณการลดสินค้าคงคลังด้านความปลอดภัยที่เป็นไปได้จากการปรับปรุง DTS ผู้ปฏิบัติงานในอุตสาหกรรมพึ่งพาการคำนวณนี้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ เปรียบเทียบทางเลือกอื่น และรับประกันการปฏิบัติตามมาตรฐานที่กำหนดและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

📊

ทีมใช้งาน WMS ออกแบบรับเวิร์กโฟลว์พร้อมการติดตาม DTS แบบเรียลไทม์ นักวิจัยและนักศึกษาเชิงวิชาการใช้การคำนวณนี้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองทางทฤษฎี มอบหมายงานตามหลักสูตร และพัฒนาความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับหลักการทางคณิตศาสตร์ที่ซ่อนอยู่

🏥

ผู้อำนวยการฝ่ายปฏิบัติการกำลังตรวจสอบสาเหตุของการสต๊อกสินค้าซึ่งย้อนกลับไปถึงการได้รับสินค้าช้า นักวิเคราะห์และนักวางแผนทางการเงินรวมการคำนวณนี้ไว้ในขั้นตอนการทำงานเพื่อสร้างการคาดการณ์ที่แม่นยำ ประเมินสถานการณ์ความเสี่ยง และนำเสนอคำแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลแก่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

กรณีพิเศษ

▾

{'case': 'Cross-Dock DTS', 'note': 'สำหรับการดำเนินการข้ามท่าเรือ DTS จะถูกวัดแตกต่างออกไป: เวลาที่เทียบท่าถึงขาออก สินค้าที่เคลื่อนย้ายโดยตรงจากท่าเรือขาเข้าไปยังท่าเรือขาออกควรมี DTS 30–120 นาที ผลิตภัณฑ์ใดๆ ที่อยู่ในการจัดเตรียมข้ามด็อคเกิน 4 ชั่วโมงถือเป็นการดำเนินการจัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพ และควรถูกกำหนดเส้นทางใหม่ไปยังที่จัดเก็บข้อมูล'} เมื่อพบสถานการณ์นี้ในการคำนวณการคำนวณการคำนวณแบบเทียบท่าถึงสต็อค ผู้ใช้ควรตรวจสอบว่าค่าอินพุตของตนอยู่ภายในช่วงที่คาดหวังเพื่อให้สูตรสร้างผลลัพธ์ที่มีความหมาย อินพุตที่อยู่นอกช่วงสามารถนำไปสู่เอาต์พุตที่ถูกต้องทางคณิตศาสตร์แต่ในทางปฏิบัติไม่มีความหมาย ซึ่งไม่ได้สะท้อนถึงสภาวะในโลกแห่งความเป็นจริง

{'case': 'Food/Pharma DTS with QC Hold', 'note': "บางอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีการทดสอบ QC ก่อนปล่อยสต็อก (การทดสอบ pharma API, การทดสอบทางจุลชีววิทยาสำหรับอาหาร) ระยะเวลารอ QC สามารถขยาย DTS ออกไปได้ 24–72 ชั่วโมง ใช้สถานะสินค้าคงคลัง 'ได้รับชั่วคราว' — ผลิตภัณฑ์ถูกจัดเก็บทางกายภาพ แต่มีเครื่องหมาย WMS ว่าถูกระงับเพื่อรอการปล่อย QC เพื่อป้องกันการเลือกโดยไม่ได้ตั้งใจ"}

{'case': 'E-Commerce Peak Season', 'note': 'DTS การค้าปลีกในไตรมาส 4 มักจะขยายจาก 3 ชั่วโมงโดยเฉลี่ยเป็น 12 ชั่วโมงขึ้นไป เนื่องจากปริมาณเพิ่มขึ้น 3–4 เท่า วิธีแก้ปัญหาล่วงหน้า: จ้างพนักงานรับสินค้าตามฤดูกาล 4 สัปดาห์ก่อนถึงจุดสูงสุด ขยายเวลารับสินค้าเป็น 18/24 ชั่วโมง และจัดตำแหน่งผู้ขนย้ายอย่างรวดเร็วในสถานที่รับสินค้าที่มีอยู่ก่อนที่จุดสูงสุดจะเริ่มต้น'} ในบริบทของการเชื่อมต่อเพื่อคำนวณสต็อค กรณีพิเศษนี้จำเป็นต้องมีการตีความอย่างรอบคอบ เนื่องจากสมมติฐานมาตรฐานอาจไม่ถือเป็นผลสำเร็จ ผู้ใช้ควรอ้างอิงผลลัพธ์ที่อ้างอิงโยงกับความเชี่ยวชาญในโดเมน และพิจารณาปรึกษาแหล่งอ้างอิงหรือเครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์ภายใต้เงื่อนไขที่ผิดปกติเหล่านี้

ข้อมูลอ้างอิง Dock To Stock Calc

▾

เวลาดีทีเอส	การจำแนกประเภท	ผลกระทบต่อสต็อกด้านความปลอดภัย	ลำดับความสำคัญในการปรับปรุง
<2 ชั่วโมง	ระดับโลก	ต้องการบัฟเฟอร์น้อยที่สุด	บำรุงรักษา
2–4 ชั่วโมง	แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด	จำเป็นต้องใช้บัฟเฟอร์ขนาดเล็ก	ปรับให้เหมาะสมสำหรับ A-SKU
4–8 ชั่วโมง	เฉลี่ย	จำเป็นต้องมีบัฟเฟอร์ปานกลาง	ปรับปรุงกระบวนการรับ
8–16 ชม	ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย	จำเป็นต้องมีบัฟเฟอร์ที่สำคัญ	จำเป็นต้องปรับปรุงอย่างเร่งด่วน
>16 ชม	ยากจน	จำเป็นต้องมีสต็อกความปลอดภัยขนาดใหญ่	จำเป็นต้องออกแบบโครงสร้างใหม่

คำถามที่พบบ่อย

▾

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเทียบท่ากับการคำนวณการคำนวณสต็อค นี่เป็นข้อพิจารณาที่สำคัญเมื่อทำงานร่วมกับการคำนวณ Dock to Stock Calc ในการใช้งานจริง คำตอบขึ้นอยู่กับค่าอินพุตเฉพาะและบริบทที่ใช้การคำนวณ เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้ใช้ควรพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของตนเอง และตรวจสอบความถูกต้องของผลลัพธ์กับเกณฑ์มาตรฐานหรือมาตรฐานวิชาชีพที่ทราบ

ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

▾

💡

เคล็ดลับโปร

สร้าง 'รายงานข้อยกเว้น DTS' รายวัน: รายการการจัดส่งขาเข้าทั้งหมดที่เกินเป้าหมาย DTS ของคุณตามระดับความเร็ว SKU ตรวจทานรายงานนี้ทุกเช้าในการประชุมฝ่ายปฏิบัติการคลังสินค้า เมื่อทีมรู้ว่าการจัดส่งเฉพาะเจาะจงจะถูกเน้นด้วยชื่อเมื่อพวกเขาพลาดเป้าหมาย DTS ความรับผิดชอบจะเพิ่มขึ้น และการตรวจสอบสาเหตุที่แท้จริงจะเร็วขึ้น

⭐

คุณรู้ไหม?

คลังสินค้าของ Costco ประสบความสำเร็จในการเทียบสต็อกสินค้าในร้านค้าปลีกได้เร็วที่สุด สาเหตุหลักมาจากการเลือกผลิตภัณฑ์ของบริษัทมีจำกัดอยู่ที่ประมาณ 4,000 SKU (เทียบกับ 100,000+ ที่ Walmart ทั่วไป) ด้วย SKU ที่น้อยลงและปริมาณต่อ SKU จำนวนมาก ทีมรับจะพัฒนาความคุ้นเคยอย่างลึกซึ้งกับผลิตภัณฑ์และสถานที่ตั้ง ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบทางโครงสร้างที่ช่วยให้ Costco สามารถประมวลผลการขนส่งสินค้าขาเข้าได้เร็วกว่าผู้ค้าปลีกที่มีขนาดใกล้เคียงกันถึง 40–50%

Regional Guides

▾

🇺🇸 US▾

ใช้หน่วยและมาตรฐานตามธรรมเนียมของสหรัฐอเมริกา

🇬🇧 UK▾

อาจใช้ระบบเมตริกหรือมาตรฐานอังกฤษ

🇪🇺 EU▾

เป็นไปตามอนุสัญญา EU/SI

เอกสารอ้างอิง

📖ระดับความยาก:ปานกลาง

Accuracy-checked

Reviewed October 2026

Our methodology

รับเคล็ดลับคณิตศาสตร์รายสัปดาห์

เข้าร่วมกับสมาชิก 12,000+ รายที่ได้รับเคล็ดลับเครื่องคิดเลขทุกสัปดาห์

🔒

ฟรี 100%

ไม่ต้องสมัครสมาชิก

✓

แม่นยำ

สูตรที่ยืนยันแล้ว

⚡

ทันที

ผลลัพธ์ขณะพิมพ์

📱

รองรับมือถือ

ทุกอุปกรณ์