என்றால் என்ன Yellow Card Probability Calculator?
▾
2022-23 பிரீமியர் லீக் சீசனில், காசெமிரோ 9 மஞ்சள் அட்டைகள் மற்றும் 1 சிவப்பு - லீக்கில் எந்த ஒரு அவுட்ஃபீல்ட் வீரரையும் விட அதிக முன்பதிவுகளைப் பெற்றார். சீசன் முழுவதும், பிரீமியர் லீக் நடுவர்கள் ஒரு போட்டிக்கு சராசரியாக 3.7 மஞ்சள் அட்டைகளை வழங்கினர், இது அணி நிர்வாகம் மற்றும் கற்பனைக் கால்பந்தில் குறிப்பிடத்தக்க காரணியை உருவாக்கியது. மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட ஆட்டத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட வீரர் அல்லது அணி மஞ்சள் அட்டை பெறும் புள்ளியியல் சாத்தியக்கூறு ஆகும், இது வரலாற்று முன்பதிவு விகிதங்கள், போட்டி சூழல் (போட்டி தீவிரம், நடுவர் பணி, போட்டி பங்குகள்) மற்றும் தனிப்பட்ட வீரர்களின் ஒழுங்குமுறை பதிவுகள் ஆகியவற்றிலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறது. மல்டி-ஸ்போர்ட் அனலிட்டிக்ஸ் குழுக்கள் போட்டி அபாயத்தின் ஒவ்வொரு அம்சத்தையும் கணக்கிட முயல்வதால் மெட்ரிக் முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது. மஞ்சள் அட்டைகள் குறிப்பிடத்தக்கவை, ஏனெனில் அவை பாதிக்கின்றன: அணி இருப்பு (5 அல்லது 10 முன்பதிவுகளின் குவிப்பு இடைநீக்கத்திற்கு வழிவகுக்கிறது), போட்டித் தந்திரங்கள் (முன்பதிவு செய்யப்பட்ட வீரர் மிகவும் எச்சரிக்கையாக மாறுகிறார்), போட்டியின் இயக்கவியல் (சிவப்பு அட்டையில் இருந்து 10 பேர் கொண்ட குழு நிகழ்தகவு நிலப்பரப்பை முழுவதுமாக மாற்றுகிறது), ஃபேன்டஸி மற்றும் கால்பந்து வீரர்களுக்கான சந்தை மதிப்பு (தொடர்ச்சியான ஒழுங்குமுறை சிக்கல்கள் பரிமாற்ற பேச்சுவார்த்தைகளில் கொடியிடப்படுகின்றன). நடுவர்கள் தங்கள் முன்பதிவு விகிதங்களில் கணிசமாக வேறுபடுகிறார்கள்: சில பிரீமியர் லீக் அதிகாரிகள் ஒரு போட்டிக்கு சராசரியாக 4.8 மஞ்சள் அட்டைகள், மற்றவர்கள் சராசரியாக 2.9, நடுவர் நியமனம் குறிப்பிடத்தக்க மாறுபாடாகும். போட்டி சூழல் மிகவும் முக்கியமானது: உள்ளூர் டெர்பிகள் (மான்செஸ்டர் டெர்பி, நார்த் லண்டன் டெர்பி) நிலையான லீக் போட்டிகளை விட 40-60% அதிக முன்பதிவுகளை உருவாக்குகின்றன. சில தந்திரோபாய அமைப்புகளும் அதிக அட்டைகளை உருவாக்குகின்றன: உயர் அழுத்தக் குழுக்கள் அதிக உடல்ரீதியான சவால்களில் ஈடுபடுகின்றன மற்றும் உடைமை-ஆதிக்கம் செலுத்தும் பக்கங்களைக் காட்டிலும் அதிக முன்பதிவுகளைச் செய்கின்றன.
DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.
சூத்திரம்
▾
வீரர் மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவு (ஒரு போட்டிக்கு):
P(YC) = Base_rate × நடுவர்_பெருக்கி × Match_context_multiplier × Position_factor
Base_rate = கடைசி 20 போட்டிகளில் 90 நிமிடத்திற்கு வீரரின் YC
Referee_multiplier = ஒரு போட்டிக்கு நடுவர் சராசரி YC / ஒரு போட்டிக்கு லீக் சராசரி YC
Match_context_multiplier: Derby = 1.4, தலைப்பு முடிவு செய்பவர் = 1.2, Relegation = 1.3, Standard = 1.0
நிலை_காரணி: CDM = 1.2, CB = 1.1, CM = 1.0, CAM = 0.9, FWD = 0.85
வேலை செய்த உதாரணம்:
மான்செஸ்டர் டெர்பியில் கேசெமிரோ (அடிப்படை விகிதம் 0.38 YC/90) (சூழல் 1.4)
நடுவர் சராசரி = 4.2 அட்டைகள்/போட்டி, லீக் சராசரி = 3.7 → பெருக்கி = 1.14
P(YC) = 0.38 × 1.14 × 1.4 × 1.2 = 0.73 (ஒரு போட்டிக்கு 73%!)மாறி விளக்கம்
▾
| குறியீடு | பெயர் | அலகு | விவரிப்பு |
|---|---|---|---|
| YCP | மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவு | probability (0–1) | ஒழுங்கு வரலாறு, நிலை மற்றும் போட்டி சூழல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில், கொடுக்கப்பட்ட போட்டியில் ஒரு வீரர் மஞ்சள் அட்டையைப் பெறுவதற்கான புள்ளிவிவர வாய்ப்பு. |
| YC_rate | 90 நிமிடங்களுக்கு மஞ்சள் அட்டைகள் | cards/90 min | ஒரு வீரர் பெற்ற மஞ்சள் அட்டைகளின் வீதம், 90 நிமிட விளையாட்டுக்கு இயல்பாக்கப்பட்டது; போட்டி நிலை மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவுக்கான அடிப்படை உள்ளீடு. |
| Fouls_C | 90க்கு செய்த தவறுகள் | fouls/90 min | 90 நிமிடங்களுக்கு வீரர் செய்த தவறுகளின் விகிதம்; உடல் அல்லது தற்காப்பு வீரர்களுக்கான மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவுடன் வலுவாக தொடர்புடையது. |
| Ref_YC_rate | நடுவர் மஞ்சள் அட்டை விகிதம் | cards/game | ஒதுக்கப்பட்ட நடுவரால் ஒவ்வொரு ஆட்டத்திற்கும் காட்டப்படும் சராசரி மஞ்சள் அட்டைகள்; தனிப்பட்ட YCPக்கு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றியமைப்பாளர், ஏனெனில் கடுமையான நடுவர்கள் முறையாக அதிக அட்டை விகிதங்களை உருவாக்குகிறார்கள். |
| Acc_YC | குவிந்த மஞ்சள் அட்டைகள் | count | போட்டியில் வீரர் ஏற்கனவே பெற்ற மஞ்சள் அட்டைகளின் எண்ணிக்கை; இடைநீக்க வரம்புகளை பாதிக்கிறது மற்றும் வீரர்/மேலாளர் நடத்தையை பாதிக்கலாம். |
எப்படி Yellow Card Probability Calculator
▾
- 1வீரரின் சமீபத்திய போட்டிகளில் (பொதுவாக 10-20 கேம் விண்டோ) 90 நிமிடங்களுக்கு மஞ்சள் அட்டை வீதத்தைக் கணக்கிடுங்கள்.
- 2வரவிருக்கும் போட்டிக்கு ஒதுக்கப்பட்ட நடுவரைக் கண்டறிந்து, ஒரு ஆட்டத்திற்கான சீசன் சராசரி அட்டைகளை லீக் சராசரியுடன் ஒப்பிடவும்.
- 3போட்டியின் சூழலை மதிப்பிடுங்கள்: டெர்பிகள், வெளியேற்றப் போர்கள் மற்றும் அதிக-பங்கு பொருத்துதல்கள் முறையாக அதிக முன்பதிவுகளை உருவாக்குகின்றன.
- 4நிலை சரிசெய்தலைப் பயன்படுத்துங்கள் - தற்காப்பு மிட்ஃபீல்டர்கள் மற்றும் சென்டர்-பேக்குகள் அதிக உடல் ரீதியான டூயல்களில் போட்டியிடுகின்றன மற்றும் தாக்குபவர்களை விட அதிக முன்பதிவுகளைப் பெறுகின்றன.
- 5ஒரு போட்டிக்கான மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவை உருவாக்க அனைத்து காரணிகளையும் பெருக்கவும்.
- 6இடைநீக்க அபாயத்திற்கு, ஒட்டுமொத்த நிகழ்தகவைப் பயன்படுத்தவும்: P(மீட்டமைப்பதற்கு முன் 5வது YC ஐ அடையும்) = 1 - (1 - P_per_match)^remaining_games.
தீர்க்கப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள்
▾
பத்திரிகைகளில் கேசெமிரோவின் விதிவிலக்கான ஆக்கிரமிப்பு, கண்டிப்பான நடுவர் மற்றும் அதிக-பங்குச் சூழலுடன் இணைந்து, எந்த ஒரு போட்டிக்கும் கிட்டத்தட்ட குறிப்பிட்ட முன்பதிவு நிகழ்தகவை உருவாக்கியது.
குறைந்தபட்ச ஆக்ரோஷமான சவால்களைக் கொண்ட TAA இன் தொழில்நுட்ப விளையாட்டு, கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு பிரீமியர் லீக் போட்டியிலும் 90 நிமிடங்கள் விளையாடினாலும், அவரது முன்பதிவு அபாயத்தை மிகக் குறைவாக வைத்திருக்கிறது.
ஒரு விளையாட்டுக்கு 35% மஞ்சள் அட்டை அபாயத்துடன் 4 முன்பதிவுகளில் உள்ள ஒரு வீரர், ரீசெட் தேதிக்கு முன்பாக நிச்சயமாக இடைநீக்கத்தை அடைவார் - பெரிய கேம்களுக்கான கிடைக்கும் தன்மையைப் பாதுகாக்க, எளிதான சாதனங்களில் அவர்களை பெஞ்ச் செய்ய வேண்டுமா என்பதை மேலாளர்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.
எந்த நடுவர் நியமிக்கப்படுகிறார் என்பதைப் பொறுத்து, அதே வீரர் மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவை கிட்டத்தட்ட இருமடங்காகக் கொண்டுள்ளார் - உயரடுக்கு மேலாளர்கள் மற்றும் ஆய்வாளர்கள் கவனமாக கண்காணிக்கும் ஒரு மாறி.
நடைமுறை பயன்பாடுகள்
▾
அணி நிர்வாகம்: குறைவான முக்கியமான போட்டிகளில் சஸ்பென்ஷன் வரம்புகள் தூண்டப்படுவதற்கு முன்பு முக்கிய வீரர்களை சுழற்றுவதற்கு கிளப்புகள் ஒட்டுமொத்த மஞ்சள் அட்டைகளை உன்னிப்பாகக் கண்காணிக்கின்றன., தொழில்முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு சூழல்களில் மஞ்சள் அட்டை ஆய்வுக்கான முக்கியமான பயன்பாட்டுப் பகுதியைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
ஃபேண்டஸி கால்பந்து உத்தி: மேலாளர்கள் தங்கள் அணியின் கேப்டன்சி மற்றும் இடமாற்ற முடிவுகளை எடுப்பதற்கு நடுவர் முன்பதிவு விகிதங்களை ஒப்பிடுகின்றனர்., மஞ்சள் அட்டை சோதனைக்கான முக்கியமான பயன்பாட்டுப் பகுதியைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தும் தொழில்முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு சூழல்களில் துல்லியமான மஞ்சள் அட்டை சோதனை கணக்கீடுகள் தகவலறிந்த முடிவெடுத்தல், மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் செயல்திறன் மேம்படுத்தல் ஆகியவற்றை நேரடியாக ஆதரிக்கின்றன.
பந்தய சந்தைகள்: மஞ்சள் அட்டை மொத்த சந்தைகள் (ஒரு போட்டிக்கு 3.5 கார்டுகளுக்கு மேல்) வரலாற்று நடுவர் தரவு மற்றும் போட்டி சூழல் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி விலை நிர்ணயம் செய்யப்படுகின்றன., தொழில்முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு சூழல்களில் மஞ்சள் அட்டை ஆய்வுக்கான முக்கியமான பயன்பாட்டுப் பகுதியைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
வீரர் மேம்பாடு: 23 வயதுக்குட்பட்ட கால்பந்தில் அதிக மஞ்சள் அட்டை விகிதங்களைக் கொண்ட இளைஞர் வீரர்கள், முதல் அணிக்கு பதவி உயர்வு பெறுவதற்கு முன், இலக்கு வைக்கப்பட்ட ஒழுங்குமுறை பயிற்சிக்காகக் கொடியிடப்படுகிறார்கள்., தொழில்முறை மற்றும் பகுப்பாய்வு சூழல்களில் மஞ்சள் அட்டை ஆய்வுக்கான முக்கியமான பயன்பாட்டுப் பகுதியைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகிறது.
சிறப்பு நிகழ்வுகள்
▾
சிமுலேஷன் (டைவிங்) மஞ்சள் அட்டைகள் ஃபவுல்-ப்ளே முன்பதிவுகளிலிருந்து வேறுபட்டவை
சிமுலேஷன் (டைவிங்) மஞ்சள் அட்டைகள் ஃபவுல்-பிளே முன்பதிவுகளிலிருந்து வேறுபட்டவை மற்றும் தவறான விகித அளவீடுகளிலிருந்து யூகிக்க முடியாதவை - அவை வெவ்வேறு வகையான நடத்தை ஆபத்தை பிரதிபலிக்கும் என்பதால் தனி கண்காணிப்பு தேவைப்படுகிறது. நிலையான சூத்திரம் இந்த விளிம்பில் உள்ள அனைத்து காரணிகளையும் முழுமையாகக் கணக்கிடாது, மேலும் துணை பகுப்பாய்வு அல்லது நிபுணர் ஆலோசனைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படலாம். தொழில்முறை சிறந்த நடைமுறை என்பது யூகங்களை ஆவணப்படுத்துதல், இயங்கும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகள் தரமற்ற பிரதேசத்தில் விழும்போது மாற்று முறைகளுடன் குறுக்கு-குறிப்பு முடிவுகளை உள்ளடக்கியது.
கருத்து வேறுபாடுக்காக மஞ்சள் அட்டை பெறும் வீரர் (நடுவருடன் வாதிடுகிறார்)
கருத்து வேறுபாடுக்காக மஞ்சள் அட்டை பெறும் வீரர் (நடுவருடன் வாதிடுகிறார்) உடல்ரீதியான தவறுகளுக்காக முன்பதிவு செய்யப்பட்ட சுயவிவரத்தில் இருந்து வேறுபட்ட சுயவிவரத்தைக் காட்டுகிறார் - கருத்து வேறுபாடு முன்பதிவுகளை கணிப்பது கடினம் மற்றும் நிலை அல்லது அழுத்தும் தீவிரத்துடன் வலுவாக தொடர்பு கொள்ளாது.. மஞ்சள் அட்டை சோதனையில், மஞ்சள் அட்டை சோதனை முடிவுகளை விளக்கும்போது இந்த சூழ்நிலைக்கு கூடுதல் எச்சரிக்கை தேவை. நிலையான சூத்திரம் இந்த விளிம்பில் உள்ள அனைத்து காரணிகளையும் முழுமையாகக் கணக்கிடாது, மேலும் துணை பகுப்பாய்வு அல்லது நிபுணர் ஆலோசனைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படலாம். தொழில்முறை சிறந்த நடைமுறை என்பது யூகங்களை ஆவணப்படுத்துதல், இயங்கும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகள் தரமற்ற பிரதேசத்தில் விழும்போது மாற்று முறைகளுடன் குறுக்கு-குறிப்பு முடிவுகளை உள்ளடக்கியது.
ஐரோப்பிய போட்டியில், ஒவ்வொரு போட்டிக்கும் மஞ்சள் அட்டை குவிப்பு மீட்டமைக்கப்படும்
ஐரோப்பியப் போட்டியில், ஒவ்வொரு போட்டிச் சுற்றுக்கும் (குழு முதல் நாக் அவுட் வரை) மஞ்சள் அட்டை குவிப்பு மீட்டமைக்கப்படும், எனவே மஞ்சள் அட்டை இடைநீக்க அபாயத்தை பிரீமியர் லீக் மற்றும் சாம்பியன்ஸ் லீக்கிற்குத் தனித்தனியாகக் கண்காணிக்க வேண்டும். மஞ்சள் அட்டை சோதனையில், மஞ்சள் அட்டை சோதனை முடிவுகளை விளக்கும் போது இந்த சூழ்நிலையில் கூடுதல் எச்சரிக்கை தேவை. நிலையான சூத்திரம் இந்த விளிம்பில் உள்ள அனைத்து காரணிகளையும் முழுமையாகக் கணக்கிடாது, மேலும் துணை பகுப்பாய்வு அல்லது நிபுணர் ஆலோசனைக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கப்படலாம். தொழில்முறை சிறந்த நடைமுறை என்பது யூகங்களை ஆவணப்படுத்துதல், இயங்கும் உணர்திறன் பகுப்பாய்வு மற்றும் மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகள் தரமற்ற பிரதேசத்தில் விழும்போது மாற்று முறைகளுடன் குறுக்கு-குறிப்பு முடிவுகளை உள்ளடக்கியது.
பிரீமியர் லீக் மஞ்சள் அட்டை தலைவர்கள் 2023-24
▾
| வீரர் | கிளப் | பதவி | மஞ்சள் அட்டைகள் | YC/90 | இடைநீக்கம் ஆபத்து |
|---|---|---|---|---|---|
| யுரி டைல்மேன்ஸ் | ஆஸ்டன் வில்லா | CM | 11 | 0.38 | உயர் |
| மோர்கன் கிப்ஸ்-வெள்ளை | Nottm காடு | CAM | 10 | 0.35 | உயர் |
| ஜேம்ஸ் தர்கோவ்ஸ்கி | எவர்டன் | CB | 9 | 0.27 | நடுத்தர உயர் |
| டெக்லான் அரிசி | அர்செனல் | CDM | 7 | 0.22 | நடுத்தர |
| ரோட்ரி | மனிதன் நகரம் | CDM | 6 | 0.18 | நடுத்தர |
| புகாயோ சகா | அர்செனல் | RW | 2 | 0.07 | Low |
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
▾
எந்த பிரீமியர் லீக் நடுவர் அதிக மஞ்சள் அட்டைகளை வழங்கினார்?
பிரீமியர் லீக் நடுவர் முன்பதிவு விகிதங்கள் ஆண்டுக்கு ஆண்டு கணிசமாக மாறுபடும், ஏனெனில் PGMOL நிர்வாக வழிகாட்டுதலை சரிசெய்கிறது. வரலாற்று ரீதியாக, ஸ்டூவர்ட் அட்வெல் மற்றும் மைக்கேல் ஆலிவர் போன்ற அதிகாரிகள் சராசரியாக அதிக அட்டை விகிதங்கள் (ஒரு போட்டிக்கு 4.3-4.8), டேவிட் கூட் மற்றும் சைமன் ஹூப்பர் சராசரியாக குறைவாக உள்ளனர் (ஒரு போட்டிக்கு 2.9-3.4). இந்த வேறுபாடுகள் முழு பருவங்களில் புள்ளிவிவர ரீதியாக குறிப்பிடத்தக்கவை.
பிரீமியர் லீக்கில் எத்தனை மஞ்சள் அட்டைகள் தடைக்கு வழிவகுக்கும்?
பிரீமியர் லீக்கில், மேட்ச்டே 19 முடிவதற்குள் 5 மஞ்சள் அட்டைகளை அடையும் வீரர் 1-போட்டி தடையைப் பெறுகிறார். மேட்ச்டே 32க்கு முன் 10 மஞ்சள் அட்டைகளை எட்டினால் 2 போட்டி தடை விதிக்கப்படும். அந்த வரம்பிற்குப் பிறகு, ஒவ்வொரு கூடுதல் 5 முன்பதிவுகளும் அதிகரிக்கும் தடையைத் தூண்டும். ரீசெட் தேதிகள் கிளப்களில் இருந்து தந்திரோபாய மஞ்சள் அட்டை நிர்வாகத்தை கட்டாயப்படுத்துகின்றன.
VAR மஞ்சள் அட்டை கட்டணங்களை பாதிக்குமா?
VAR ஒரு சிக்கலான விளைவைக் கொண்டுள்ளது: இது சிவப்பு அட்டைகளை அதிகரித்துள்ளது (நடுவர்கள் தவறவிட்ட சம்பவங்களை மதிப்பாய்வு செய்வதன் மூலம்) மேலும் சில பின்னோக்கி மஞ்சள் அட்டை சிவப்பு நிறத்திற்கு மேம்படுத்தப்பட்டது. 2019-20 ஆம் ஆண்டில் VAR அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து ஒட்டுமொத்த மஞ்சள் அட்டை விகிதங்கள் ஒப்பீட்டளவில் நிலையானதாகவே உள்ளன, இருப்பினும் தனிப்பட்ட உயர்மட்ட சம்பவங்கள் (போக்பாவின் VAR-சேர்க்கப்பட்ட சிவப்பு போன்றவை) போட்டி முடிவுகளை மாற்றியுள்ளன.
வெளிநாட்டில் உள்ள அணிகளுக்கு எதிராக மஞ்சள் அட்டை நிகழ்தகவு வேறுபட்டதா?
ஆம் — இதேபோன்ற சம்பவங்களுக்காக, கூட்டத்தின் அழுத்தம் காரணமாக, ஹோம் பிளேயர்களை விட அதிக கட்டணத்தில் நடுவர்கள் வீரர்களை முன்பதிவு செய்கிறார்கள் என்பதற்கு வலுவான சான்றுகள் உள்ளன. பல கல்வியியல் ஆய்வுகள், ஹோம் டீம்களை விட, சமமான தவறுக்கு அணிகள் தோராயமாக 10-15% அதிக மஞ்சள் அட்டைகளைப் பெறுகின்றன என்று காட்டுகின்றன, இது மயக்க நடுவர் சார்புடைய ஒரு வடிவமாகும். மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகளின் பின்னணியில் இது மிகவும் முக்கியமானது, துல்லியமானது முடிவெடுப்பதை நேரடியாக பாதிக்கிறது. பல தொழில்களில் உள்ள வல்லுநர்கள், அனுமானங்களைச் சரிபார்க்கவும், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், பொருந்தக்கூடிய தரநிலைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிப்படுத்தவும் துல்லியமான மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகளை நம்பியுள்ளனர். அடிப்படை முறையைப் புரிந்துகொள்வது, முடிவுகளைச் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள பயனர்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் கூடுதல் பகுப்பாய்வு எப்போது உத்தரவாதமளிக்கப்படலாம் என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
ஒரு குழு மஞ்சள் அட்டைகளை மூலோபாயமாக பயன்படுத்த முடியுமா?
ஆம் — எதிர் தாக்குதல்களை நிறுத்த வேண்டுமென்றே தந்திரோபாய தவறுகள் வெளிப்படையாக மஞ்சள் அட்டை குற்றங்கள். தெளிவான கோல் அடிக்கும் வாய்ப்பைத் தடுக்க, ஒரு டிஃபென்டர் மஞ்சள் அட்டையை எடுக்கும்போது, அணிகள் நனவான இடர்-வெகுமதியைக் கணக்கிடுகின்றன. சில அணிகள் மற்றும் மேலாளர்கள் (குறிப்பாக சிமியோனின் கீழ் உள்ள அட்லெட்டிகோ மாட்ரிட்) முன்பதிவு அபாயம் இருந்தபோதிலும் தொழில்முறை தவறுகளை இந்த ஒழுக்கமான பயன்பாட்டிற்காக குறிப்பிடுகின்றனர்.
மஞ்சள் அட்டை கணிப்புகள் கற்பனை கால்பந்து உத்திகளை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?
FPL மேலாளர்கள் கடுமையான நடுவர் போட்டிகளில் மஞ்சள் அட்டையால் பாதிக்கப்படும் வீரர்களுக்கு கேப்டனாக இருப்பதைத் தவிர்க்கிறார்கள், ஏனெனில் கேப்டனுக்கு −1 புள்ளி கழித்தல் இரட்டிப்பாகும். 40% மஞ்சள் அட்டை அபாயத்துடன் 8 புள்ளிகளைப் பெற்ற ஒரு வீரர் கேப்டனாக 16 பெறுகிறார், ஆனால் மஞ்சள் நிறத்தில் 15 - எதிர்பார்க்கப்படும் கேப்டன் வருவாய் 8×2 - 0.4×1 = 15.6 புள்ளிகள். 10% ஆபத்து மற்றும் 7 திட்டமிடப்பட்ட புள்ளிகளைக் கொண்ட பாதுகாப்பான வீரர் 7×2 - 0.1 = 13.9 புள்ளிகளைப் பெறுவார் - மதிப்பு ஒப்பீடு முக்கியமானது.
பருவத்தின் படி மஞ்சள் அட்டை விலைகள் வேறுபடுகின்றனவா?
ஆம் — புதிய நடுவர்-வீரர் உறவுகள் தங்களைத் தாங்களே நிலைநிறுத்திக் கொள்வதாலும் உடல் தீவிரத்தை உருவாக்குவதாலும் ஆரம்பகால மஞ்சள் அட்டை விகிதங்கள் நடுப் பருவத்தை விட பொதுவாக 10-15% குறைவாக இருக்கும். சீசனின் இறுதியில் வெளியேற்றம் மற்றும் தலைப்புப் போர்கள் (போட்டி நாட்கள் 30-38) ஆண்டின் அதிகபட்ச மஞ்சள் அட்டை விகிதங்களைக் காட்டுகின்றன, இது பருவகால சராசரியை விட தோராயமாக 15-20% அதிகமாகும். மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகளின் பின்னணியில் இது மிகவும் முக்கியமானது, துல்லியமானது முடிவெடுப்பதை நேரடியாக பாதிக்கிறது. பல தொழில்களில் உள்ள வல்லுநர்கள், அனுமானங்களைச் சரிபார்க்கவும், செயல்முறைகளை மேம்படுத்தவும், பொருந்தக்கூடிய தரநிலைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிப்படுத்தவும் துல்லியமான மஞ்சள் அட்டை சோதனைக் கணக்கீடுகளை நம்பியுள்ளனர். அடிப்படை முறையைப் புரிந்துகொள்வது, முடிவுகளைச் சரியாகப் புரிந்துகொள்ள பயனர்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் கூடுதல் பகுப்பாய்வு எப்போது உத்தரவாதமளிக்கப்படலாம் என்பதைக் கண்டறிய உதவுகிறது.
தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறுகள்
▾
- !90க்கு இயல்பாக்காமல் பருவகால மஞ்சள் அட்டை மொத்தங்களைப் பயன்படுத்துதல் - 3,000 நிமிடங்கள் விளையாடும் ஒரு வீரர், ஒழுக்கத்தின் தரத்தைப் பொருட்படுத்தாமல் 2,000 நிமிடங்கள் விளையாடும் ஒருவரை விட அதிகமான முன்பதிவுகளை குவிப்பார்.
- !கணிப்பில் நடுவர் ஒதுக்கீட்டைப் புறக்கணித்தல் - கண்டிப்பான மற்றும் மென்மையான நடுவர்களுக்கிடையேயான முன்பதிவு விகிதங்களில் 50-70% மாறுபாட்டைப் புறக்கணிப்பது எந்த ஒரு போட்டிக்கான நிகழ்தகவு மதிப்பீட்டிலும் பெரிய தவறுகளை உருவாக்குகிறது.
- !அனைத்து மஞ்சள் அட்டைகளையும் சமமாக நடத்துதல் - சிவப்பு அட்டையைத் தடுக்கும் கடைசி மனிதனின் தவறுக்கான மஞ்சள், வழக்கமான தாமதமான சவாலுக்கு மஞ்சள் நிறத்தில் இருந்து தரமான முறையில் வேறுபட்டது; மேம்பட்ட மாதிரிகள் இந்த காட்சிகளை வேறுபடுத்த முயற்சிக்கின்றன.
நிபுணர் குறிப்பு
பொதுவான மஞ்சள் அட்டை விகிதத்திலிருந்து 'தொழில்முறை தவறான குறியீட்டை' தனித்தனியாகக் கண்காணிக்கவும்: எதிர்-தாக்குதல்களை நிறுத்த எந்த வீரர்கள் தந்திரோபாய மஞ்சள் நிறங்களை வழக்கமாக எடுத்துக்கொள்கிறார்கள் என்பதைக் கண்டறியவும். இந்த வீரர்களின் முன்பதிவு விகிதங்கள் ஓரளவு அவர்களது அணி வீரர்களின் தற்காப்பு நிலைப்பாட்டின் செயல்பாடாகும் - தற்காப்பு கட்டமைப்பை மேம்படுத்துதல் மற்றும் இந்த முன்பதிவுகள் குறைய வேண்டும். தந்திரோபாய காரணங்களுக்காக அல்லாமல் உணர்ச்சி ரீதியில் ஃபவுல் செய்யும் முற்றிலும் ஆக்ரோஷமான வீரர்கள், அவர்களின் முன்பதிவுகளுக்கு பயிற்சி அளிக்க முடியாது என்பதால் அதிக ஆபத்துகள் உள்ளன.
உங்களுக்கு தெரியுமா?
ரியல் மாட்ரிட்டின் செர்ஜியோ ராமோஸ் தொழில்முறை கால்பந்து வரலாற்றில் அதிக மஞ்சள் அட்டைகளைப் பெற்ற வீரர் - அவரது வாழ்க்கையில் அனைத்து போட்டிகளிலும் 300 க்கும் மேற்பட்டவர்கள். எலைட் கால்பந்து வரலாற்றில் வேறு எந்த வீரரையும் விட அதிக சிவப்பு அட்டைகள் (27) பெற்றுள்ளார். ஆயினும்கூட, அவரது முன்பதிவு விகிதம் அவரைத் தேர்ந்தெடுக்கப்படுவதிலிருந்தோ அல்லது பல சாம்பியன்ஸ் லீக் மற்றும் லா லிகா பட்டங்களை வெல்வதிலிருந்தும் ஒருபோதும் தடுக்கவில்லை, மேலாளர்கள் அவரது தற்காப்புச் சிறப்பின் விலையாக அவரது ஒழுங்குமுறை சுயவிவரத்தை ஏற்றுக்கொண்டதாகக் கூறுகிறார்கள்.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
குறிப்புகள்
வாராந்திர கணித உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறுங்கள்
ஒவ்வொரு வாரமும் கால்குலேட்டர் உதவிக்குறிப்புகளைப் பெறும் 12,000+ சந்தாதாரர்களுடன் சேரவும்.