Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

Sports Analytics

Yellow Card Probability Calculator

Ni nini Yellow Card Probability Calculator?

▾

Katika msimu wa Ligi Kuu ya 2022-23, Casemiro alipokea kadi 9 za njano na 1 nyekundu - idadi kubwa zaidi ya mchezaji yeyote wa nje kwenye ligi. Msimu mzima, waamuzi wa Ligi Kuu ya Uingereza walitoa wastani wa kadi za njano 3.7 kwa kila mechi, hivyo basi jambo muhimu katika usimamizi wa kikosi na soka ya ajabu. Uwezekano wa kadi ya njano ni uwezekano wa takwimu wa mchezaji au timu mahususi kupokea kadi ya njano katika mechi mahususi, inayokokotolewa kutoka viwango vya kihistoria vya kuhifadhi, muktadha wa mechi (kiwango cha ushindani, jukumu la mwamuzi, dau la mechi), na rekodi za nidhamu za mchezaji binafsi. Kipimo kimeongezeka kwa umuhimu huku timu za uchanganuzi za michezo mingi zikijaribu kubainisha kila kipengele cha hatari ya mechi. Kadi za njano ni muhimu kwa sababu zinaathiri: upatikanaji wa kikosi (mkusanyiko wa nafasi 5 au 10 husababisha kusimamishwa), mbinu za mechi (mchezaji aliyepangwa anakuwa mwangalifu zaidi), mabadiliko ya ndani ya mechi (timu ya wachezaji 10 kutoka kwa kadi nyekundu hubadilisha uwezekano kabisa), bao la soka la dhahania (−1 pointi), kwa kila kadi ya njano yenye matatizo katika soko la FPL mazungumzo). Waamuzi hutofautiana sana katika viwango vyao vya kuchezesha: baadhi ya maofisa wa Ligi ya Premia huwa na wastani wa kadi 4.8 za njano kwa kila mechi huku wengine wakiwa na wastani wa 2.9, hivyo kufanya upangaji wa waamuzi kuwa tofauti kubwa. Muktadha wa mechi ni muhimu sana: wachezaji wa ndani (Manchester derby, North London derby) hutoa nafasi ya 40-60% zaidi kuliko mechi za kawaida za ligi. Mifumo fulani ya mbinu pia hutoa kadi nyingi: timu zenye kasi ya juu hushiriki katika changamoto nyingi za kimwili na hupata uhifadhi zaidi kuliko pande zinazotawala milki.

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

Fomula

▾
f(x)Uwezekano wa Kadi ya Njano ya Mchezaji (kwa kila mechi): P(YC) = Kiwango_msingi × Mwamuzi_multiplier × Match_context_multiplier × Nafasi_factor Base_rate = YC ya Mchezaji kwa dakika 90 katika mechi 20 zilizopita Referee_multiplier = Mwamuzi wastani wa YC kwa kila mechi / Ligi wastani wa YC kwa kila mechi Match_context_multiplier: Derby = 1.4, Kiamua Kichwa = 1.2, Kushuka daraja = 1.3, Kawaida = 1.0 Nafasi_ya_factor: CDM = 1.2, CB = 1.1, CM = 1.0, CAM = 0.9, FWD = 0.85 Mfano uliofanya kazi: Casemiro (kiwango cha msingi 0.38 YC/90) katika Manchester derby (muktadha 1.4) Wastani wa mwamuzi = kadi 4.2/mechi, Wastani wa Ligi = 3.7 → kizidishi = 1.14 P(YC) = 0.38 × 1.14 × 1.4 × 1.2 = 0.73 (73% kwa kila mechi!)

Maelezo ya kigezo

▾
IsharaJinaKitengoMaelezo
YCPUwezekano wa Kadi ya Njanoprobability (0–1)Uwezekano wa kitakwimu kwamba mchezaji atapokea kadi ya njano katika mechi fulani, kulingana na historia ya nidhamu, nafasi na muktadha wa mechi.
YC_rateKadi za Njano kwa Dakika 90cards/90 minKiwango cha kadi za njano alizopokea mchezaji, zilizosawazishwa kwa dakika 90 za mchezo; ingizo la msingi la uwezekano wa kadi ya njano ya kiwango cha mechi.
Fouls_CMakosa yanayofanywa kwa kila 90fouls/90 minKiwango cha faulo zinazofanywa na mchezaji kwa dakika 90; inahusiana sana na uwezekano wa kadi ya njano kwa wachezaji wa kimwili au wanaolinda.
Ref_YC_rateKiwango cha Kadi ya Njano ya Mwamuzicards/gameWastani wa kadi za njano zinazoonyeshwa kwa kila mchezo na mwamuzi aliyepangwa; kirekebishaji muhimu kwa YCP ya mtu binafsi, kwani waamuzi wakali huzalisha viwango vya juu zaidi vya kadi.
Acc_YCKadi za Njano ZilizokusanywacountIdadi ya kadi za njano ambazo tayari zimepokelewa na mchezaji kwenye mashindano; huathiri viwango vya kusimamishwa na inaweza kuathiri tabia ya mchezaji/msimamizi.

Jinsi ya Yellow Card Probability Calculator

▾
  1. 1Hesabu kiwango cha kadi ya njano ya mchezaji kwa kila dakika 90 katika mechi zao za hivi majuzi (kawaida ni mechi 10-20).
  2. 2Tambua mwamuzi aliyepangiwa mechi ijayo na ulinganishe wastani wa kadi zao za msimu kwa kila mchezo na wastani wa ligi.
  3. 3Tathmini muktadha wa mechi: derbi, vita vya kuteremka daraja, na upangaji wa viwango vya juu huleta uhifadhi zaidi kwa utaratibu.
  4. 4Tekeleza urekebishaji wa nafasi - viungo watetezi na mabeki wa kati hushindana zaidi kwa pambano la kimwili na hupokea nafasi nyingi zaidi kuliko washambuliaji.
  5. 5Zidisha vipengele vyote ili kutoa uwezekano wa kadi ya njano kwa kila mechi.
  6. 6Kwa hatari ya kusimamishwa, tumia uwezekano limbikizi: P (kufikia YC ya 5 kabla ya kuweka upya) = 1 - (1 - P_per_match)^michezo_iliyobaki.

Mifano Iliyotatuliwa

▾
Mfano 1Hatari ya kuweka nafasi ya Casemiro 2022-23
Imetolewa:0.38, 1.14, 1.3, CDM
Matokeo:P (Kadi ya Njano) = 67.6% kwa kila mechi

Uchokozi wa kipekee wa Casemiro kwenye vyombo vya habari, pamoja na mwamuzi mkali na muktadha wa hatari kubwa, ulitoa uwezekano wa karibu wa kuorodheshwa kwa mechi yoyote.

Mfano 2Mchezaji hatari ya chini: Trent Alexander-Arnold
Imetolewa:0.08, 1.0, 1.0, RB
Matokeo:P (Kadi ya Njano) = 8% kwa kila mechi

Mchezo wa kiufundi wa TAA wenye changamoto ndogondogo unaweka hatari yake ya kuandikishwa kuwa ndogo sana licha ya kucheza dakika 90 karibu kila mechi ya Ligi Kuu.

Mfano 3Hesabu ya kiwango cha kusimamishwa
Imetolewa:4, 8, 0.35
Matokeo:P(kusimamishwa kutoka kwa YC inayofuata) = uwezekano wa 94.7% katika michezo 8 ijayo

Mchezaji aliyeweka nafasi mara 4 akiwa na asilimia 35 ya hatari ya kupata kadi ya njano kwa kila mchezo hukaribia kusimamishwa kabla ya tarehe ya kuweka upya - lazima wasimamizi waamue iwapo watawaweka katika mpangilio rahisi ili kulinda upatikanaji wa michezo mikubwa zaidi.

Mfano 4Ulinganisho wa athari ya mwamuzi
Imetolewa:0.22, 2.8, 5.1, 3.7
Matokeo:Ref Rejeo: P(YC) = 16.5% | Rejelea kali: P(YC) = 30.3%

Mchezaji huyohuyo ana takriban mara mbili ya uwezekano wa kadi ya njano kutegemea tu ni mwamuzi gani atateuliwa - jambo ambalo wasimamizi na wachambuzi mahiri wanafuatilia kwa makini.

Matumizi ya vitendo

▾
🏗️

Usimamizi wa kikosi: vilabu hufuatilia kadi za njano zilizojumlishwa kwa uangalifu ili kuzungusha wachezaji muhimu kabla ya viwango vya kusimamishwa kuanzishwa katika mechi zisizo muhimu sana., ikiwakilisha eneo muhimu la maombi ya Uchunguzi wa Kadi ya Njano katika miktadha ya kitaalamu na uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za kadi za njano husaidia moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendaji.

🔬

Mbinu ya kandanda dhahania: wasimamizi hulinganisha viwango vya uwekaji wa waamuzi dhidi ya hatari ya kinidhamu ya kikosi chao kufanya maamuzi ya unahodha na uhamisho., ikiwakilisha eneo muhimu la maombi ya Uchunguzi wa Kadi ya Njano katika miktadha ya kitaalamu na uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za kadi za njano zinaunga mkono moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendakazi.

📊

Masoko ya kamari: jumla ya masoko ya kadi za njano (zaidi ya/chini ya kadi 3.5 kwa kila mechi) huwekwa bei kwa kutumia data ya kihistoria ya mwamuzi na miundo ya muktadha wa mechi., ikiwakilisha eneo muhimu la maombi ya Majaribio ya Kadi ya Njano katika miktadha ya kitaalamu na ya uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za kadi za njano zinaunga mkono moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendakazi.

🏥

Ukuzaji wa wachezaji: wachezaji wa vijana walio na viwango vya juu vya kadi za njano katika soka ya vijana chini ya umri wa miaka 23 wamealamishwa kwa mafunzo ya kinidhamu yanayolengwa kabla ya kupandishwa kwenye kikosi cha kwanza., ikiwakilisha eneo muhimu la maombi ya Majaribio ya Kadi ya Njano katika miktadha ya kitaalamu na uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za kadi za njano zinaunga mkono moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendaji.

Hali maalum

▾

Kadi za njano za kuiga (kupiga mbizi) ni tofauti na uhifadhi wa mchezo mchafu na ni tofauti

Kadi za njano za uigaji (kupiga mbizi) ni tofauti na uhifadhi wa mchezo mchafu na hazitabiriki kutokana na vipimo vya kiwango cha utovu wa nidhamu - zinahitaji ufuatiliaji tofauti kwani zinaonyesha aina tofauti ya hatari ya kitabia. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Mbinu bora ya kitaalamu inahusisha kuweka kumbukumbu za mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za uchunguzi wa kadi ya njano zinapoanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Mchezaji anayepokea kadi ya njano kwa kukataa (kubishana na mwamuzi)

Mchezaji anayepokea kadi ya njano kwa mpinzani (anayebishana na mwamuzi) anaonyesha wasifu tofauti na aliyehifadhiwa kwa makosa ya kimwili - ni vigumu kutabiri nafasi za wapinzani na hazihusiani sana na msimamo au mkazo. Katika Uchunguzi wa Kadi ya Njano, hali hii inahitaji tahadhari zaidi wakati wa kutafsiri matokeo ya uchunguzi wa kadi ya njano. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Mbinu bora ya kitaalamu inahusisha kuweka kumbukumbu za mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za uchunguzi wa kadi ya njano zinapoanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Katika mashindano ya Uropa, mkusanyiko wa kadi za njano huwekwa upya kwa kila shindano

Katika mashindano ya Ulaya, mkusanyiko wa kadi za njano huwekwa upya kwa kila raundi ya shindano (kundi hadi mtoano), kwa hivyo hatari ya kusimamishwa kwa kadi ya njano lazima ifuatiliwe kando katika Ligi Kuu na Ligi ya Mabingwa. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Mbinu bora ya kitaalamu inahusisha kuweka kumbukumbu za mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za uchunguzi wa kadi ya njano zinapoanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Viongozi wa Kadi za Njano za Ligi Kuu 2023-24

▾
MchezajiKlabuNafasiKadi za NjanoYC/90Hatari ya Kusimamishwa
Youri TielemansAston VillaCM110.38Juu
Morgan Gibbs-WhiteMsitu wa NottmCAM100.35Juu
James TarkowskiEvertonCB90.27Kati-juu
Mchele wa DeclanArsenalCDM70.22Kati
RodriMan CityCDM60.18Kati
Bukayo SakaArsenalRW20.07Low

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

▾
Q

Ni mwamuzi gani wa Premier League anayetoa kadi nyingi za njano?

A

Viwango vya kuorodhesha waamuzi wa Ligi Kuu hutofautiana kwa kiasi kikubwa mwaka hadi mwaka huku PGMOL ikirekebisha mwongozo wa waamuzi. Kihistoria, maafisa kama Stuart Attwell na Michael Oliver wamekuwa na wastani wa viwango vya juu vya kadi (4.3-4.8 kwa kila mechi) huku David Coote na Simon Hooper wakiwa na wastani wa chini (2.9-3.4 kwa kila mechi). Tofauti hizi ni muhimu kitakwimu katika misimu kamili.

Q

Je, ni kadi ngapi za njano zinazopelekea kusimamishwa kwa Ligi Kuu?

A

Katika Premier League, mchezaji anayefikisha kadi 5 za njano kabla ya mwisho wa mechi 19 atapigwa marufuku ya mechi 1. Kufikisha kadi 10 za njano kabla ya siku ya mechi 32 hupokea marufuku ya mechi 2. Baada ya kiwango hicho, kila uwekaji nafasi 5 zaidi husababisha marufuku inayoongezeka. Tarehe za kuweka upya hulazimisha usimamizi wa mbinu wa kadi za njano kutoka kwa vilabu.

Q

Je, VAR huathiri viwango vya kadi za njano?

A

VAR imekuwa na athari tata: imeongeza kadi nyekundu (kwa kukagua matukio ambayo waamuzi walikosa) na imesababisha kadi za njano kuongezwa upya hadi kuwa nyekundu. Viwango vya kadi za njano kwa ujumla vimesalia kuwa shwari tangu kuanzishwa kwa VAR mnamo 2019-20, ingawa matukio ya hali ya juu (kama vile nyekundu ya VAR ya Pogba) yamebadilisha matokeo ya mechi.

Q

Je, uwezekano wa kadi ya njano ni tofauti kwa timu za nyumbani dhidi ya ugenini?

A

Ndiyo - kuna ushahidi dhabiti kwamba waamuzi wanawaachilia mbali wachezaji kwa viwango vya juu zaidi kuliko wachezaji wa nyumbani kwa matukio kama hayo, pengine kutokana na shinikizo la umati. Tafiti nyingi za kitaaluma zinaonyesha kuwa timu za ugenini hupokea takriban 10-15% ya kadi za njano zaidi kwa kila faulo sawa na timu za nyumbani, aina ya upendeleo wa waamuzi bila fahamu. Hili ni muhimu hasa katika muktadha wa hesabu za uchunguzi wa kadi ya njano, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kadi ya njano ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Je, timu inaweza kutumia kadi za njano kimkakati?

A

Ndiyo - faulo za kimakusudi za kukomesha mashambulizi ya kukabiliana ni makosa ya kadi ya njano. Timu hufanya hesabu ya hatari ya malipo wakati beki anachukua kadi ya njano ili kuzuia fursa ya wazi ya kufunga mabao. Baadhi ya timu na wasimamizi (hasa Atletico Madrid chini ya Simeone) wanajulikana kwa utumizi huu wa nidhamu wa faulo za kitaaluma licha ya hatari ya kuweka nafasi.

Q

Je, utabiri wa kadi ya njano unaathiri vipi mikakati ya soka ya njozi?

A

Wasimamizi wa FPL huepuka kuwa nahodha wa wachezaji walio na kadi za njano katika mechi zenye marefa kwa sababu punguzo la −1 linaongezwa mara mbili kwa nahodha. Mchezaji aliye na hatari ya kupata kadi za njano 40% ambaye atafunga pointi 8 anapata 16 kama nahodha, lakini akiwa na njano ni 15 - nahodha anayetarajiwa kurudi ni 8×2 - 0.4×1 = pointi 15.6. Mchezaji salama aliye na hatari ya 10% na pointi 7 zilizotarajiwa hupata 7×2 - 0.1 = pointi 13.9 zinazotarajiwa — ulinganisho wa thamani ni muhimu.

Q

Je, viwango vya kadi ya njano vinatofautiana kulingana na awamu ya msimu?

A

Ndiyo - viwango vya kadi za njano za msimu wa mapema kwa kawaida huwa chini kwa 10-15% kuliko katikati ya msimu kwani mahusiano mapya ya refa na mchezaji hujiimarisha na nguvu za kimwili huongezeka. Vita vya kuteremka daraja mwishoni mwa msimu na taji (siku za mechi 30-38) vinaonyesha viwango vya juu zaidi vya kadi za njano mwaka, takriban 15-20% juu ya wastani wa msimu. Hili ni muhimu hasa katika muktadha wa hesabu za uchunguzi wa kadi ya njano, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kadi ya njano ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Makosa ya Kawaida ya Kuepuka

▾
  • !Kwa kutumia jumla ya kadi za njano za msimu bila kusawazisha hadi kwa kila-90 - mchezaji anayecheza dakika 3,000 atajikusanyia nafasi nyingi zaidi ya anayecheza dakika 2,000 bila kujali ubora wa nidhamu.
  • !Kupuuza mgawo wa mwamuzi katika utabiri - kupuuza tofauti ya 50-70% katika viwango vya kuweka nafasi kati ya waamuzi wakali na wapole hutoa makosa makubwa katika makadirio ya uwezekano wa kila mechi.
  • !Kutibu kadi zote za njano kwa usawa - njano kwa kosa la mchezaji wa mwisho ambalo huzuia kadi nyekundu ni tofauti kimaelezo na njano kwa changamoto ya kawaida ya kuchelewa; mifano ya hali ya juu hujaribu kutofautisha hali hizi.
💡

Kidokezo cha Pro

Fuatilia 'faharasa ya kitaalamu mbaya' kando na kiwango cha jumla cha kadi ya njano: tambua ni wachezaji gani wanaotumia rangi ya njano mara kwa mara ili kukomesha mashambulizi ya kukabiliana. Viwango vya uwekaji nafasi vya wachezaji hawa kwa kiasi fulani hutokana na nafasi ya ulinzi ya wenzao - boresha mfumo wa ulinzi na nafasi hizi za kuhifadhi zipungue. Wachezaji wakali ambao hucheza vibaya kwa sababu za kihemko badala ya sababu za busara ni hatari kubwa kwa sababu nafasi zao haziwezi kufundishwa.

⭐

Je, ulijua?

Sergio Ramos wa Real Madrid ndiye mchezaji aliye na kadi nyingi zaidi za njano katika historia ya soka ya kulipwa - zaidi ya 300 katika mashindano yote katika maisha yake ya soka. Pia ana kadi nyekundu zaidi (27) kuliko takriban mchezaji mwingine yeyote katika historia ya soka ya wasomi. Hata hivyo kiwango chake cha kusajili hakikuwahi kumzuia kuchaguliwa au kushinda mataji mengi ya Ligi ya Mabingwa na La Liga, na kupendekeza mameneja walikubali wasifu wake wa kinidhamu kama bei ya ubora wake wa safu ya ulinzi.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Inatumia vitengo na viwango vya kawaida vya Marekani
🇬🇧 UK▾
Inaweza kutumia viwango vya metric au Uingereza
🇪🇺 EU▾
Inafuata mikataba ya EU/SI
📖Ugumu:Kati
Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

Pata Vidokezo vya Hisabati vya Wiki

Jiunge na watumiaji 12,000+ wanaopata vidokezo vya kikokotoo kila wiki.

🔒
100% Bure
Hakuna usajili
✓
Sahihi
Mifumo iliyothibitishwa
⚡
Papo Hapo
Matokeo unapoandika
📱
Tayari kwa Simu
Vifaa vyote

Mipangilio

FaraghaMashartiKuhusu© 2026 DigiCalcs