Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

Sports Analytics

Expected Goals (xG) Calculator

Ni nini Expected Goals (xG) Calculator?

▾

Katika msimu wa 2022-23 wa Ligi Kuu ya Uingereza, Manchester City ilijikusanyia mabao 94.6 yaliyotarajiwa - ambayo ni mabao mengi zaidi kuwahi kurekodiwa katika kampeni moja ya ligi kuu ya Uingereza - lakini bado ilikosa kubadili kila nafasi, ikionyesha uwezekano wa kumaliza. Malengo Yanayotarajiwa (xG) ndiyo kipimo cha mabadiliko zaidi kuingia katika uchanganuzi wa kawaida wa kandanda katika mwongo mmoja uliopita. Inaweka kila mkwaju uwezekano - kuanzia 0 hadi 1 - wa kusababisha lengo, kulingana na kiwango cha kihistoria cha ubadilishaji wa mikwaju iliyopigwa kutoka nafasi sawa chini ya hali sawa. Kabla ya xG, wachambuzi walitegemea tu hesabu ghafi za mashuti na mabao yaliyofungwa; hawakuwa na njia ya kutofautisha bomba kutoka kwa juhudi za kubahatisha za yadi 30. StatsBomb na Opta zilianzisha uundaji wa kiwango kikubwa cha xG mwanzoni mwa miaka ya 2010, na leo kila klabu za juu za kitaaluma na mtandao wa utangazaji unautumia. Muundo huu hufunzwa kwenye mamilioni ya mikwaju ya kihistoria na kwa kawaida hujumuisha: mahali palipopigwa (umbali na pembe kutoka kwa goli), sehemu ya mwili inayotumika (mguu dhidi ya kichwa), aina ya risasi (kucheza wazi, kipande cha penalti), aina ya pasi (kupitia mpira, krosi, kukata nyuma), nafasi ya kipa, na iwapo mchezaji alikuwa chini ya shinikizo. Adhabu, kwa mfano, hubeba xG ya takriban 0.76, wakati kichwa kutoka yadi 18 kina xG wastani karibu na 0.09. Vilabu vinatumia xG kutathmini washambuliaji (je mshambuliaji anafanya vyema au hafanyi vyema nafasi zao?), mabeki (wanaruhusu nafasi za hali ya juu au za chini?), na makipa (je wanaokoa michomo wanayopaswa?). Inaarifu uajiri, marekebisho ya kimbinu, na uchanganuzi wa baada ya mechi. Kizuizi kikuu cha xG ni kwamba inaelezea ubora wa risasi kwa jumla; haiwezi kuhesabu nafasi ya kipa mmoja mmoja kwenye shuti maalum, beki kwenye mstari wa goli, au mbinu ya umaliziaji stadi wa kipekee. Zaidi ya sampuli ndogo (k.m., michezo 10) xG inaweza kutofautiana kwa kiasi kikubwa na malengo halisi; kwa msimu mzima wawili hao hukutana kwa timu nyingi.

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

Fomula

▾
f(x)xG kwa kila risasi = f(mahali, sehemu_ya_mwili, aina_ya_musaidizi, aina_ya_musaidizi, shinikizo, ...) Msimu xG = Jumla ya xG_i kwa i = 1 hadi N shots Mfano uliofanya kazi: Erling Haaland anapokea krosi ya chini umbali wa yadi 8 kutoka kwa goli, nafasi ya kati, mguu wa kulia, bila shinikizo. Ugeuzaji wa kihistoria kutoka hali zinazofanana ni takriban 38% kwa hivyo xG = 0.38 Zaidi ya mechi anapiga mashuti 6: 0.38 + 0.12 + 0.05 + 0.61 + 0.09 + 0.22 = 1.47 xG Anafunga mabao 2 hivyo +0.53 xG utendakazi kupita kiasi kwa mechi hiyo.

Maelezo ya kigezo

▾
IsharaJinaKitengoMaelezo
xG_iMalengo yanayotarajiwa (pigo moja)probability (0–1)Uwezekano wa kupiga i husababisha lengo, linalokadiriwa na modeli kulingana na vipengele vya muktadha.
NJumla ya ShotscountJumla ya idadi ya mikwaju iliyopigwa na mchezaji au timu katika kipindi kinachochambuliwa.
xGDTofauti ya Malengo inayotarajiwagoalsMsimu xG Kwa minus Msimu xG Dhidi ya; hupima utawala unaotarajiwa wa timu dhidi ya wapinzani.
PSxGMalengo Yanayotarajiwa Baada ya Kupigwaprobability (0–1)Thamani iliyoboreshwa ya xG inayokokotolewa baada ya kupiga shuti, ikijumuisha uwekaji wa mpira ndani ya fremu ili kutathmini utendakazi wa kipa.
npxGMalengo Yasiyo ya Adhabu YanayotarajiwagoalsJumla ya xG bila kujumuisha adhabu; kipimo kinachopendekezwa kwa kulinganisha ubora wa mshambuliaji anayemaliza ligi kwenye ligi.

Jinsi ya Expected Goals (xG) Calculator

▾
  1. 1Kila picha katika data ya kihistoria imetambulishwa na anuwai nyingi za muktadha kama vile viwianishi vya x/y, sehemu ya mwili na aina ya usaidizi.
  2. 2Urejeshaji wa vifaa au muundo ulioimarishwa wa gradient umefunzwa kwenye data hii, na matokeo ya mfumo shirikishi (lengo/hakuna lengo) kama kigezo kinacholengwa.
  3. 3Kwa risasi yoyote mpya, muundo hutoa uwezekano kati ya 0 na 1 unaowakilisha uwezekano wa matokeo katika lengo.
  4. 4Thamani za xG za picha ya mtu binafsi hujumlishwa katika majaribio yote ya kutoa jumla ya xG kwa mchezaji, timu au mchezo.
  5. 5Wachambuzi hulinganisha jumla ya xG na malengo halisi yaliyofungwa ili kubaini utendakazi wa chini au chini, elekezi ya skauti na maamuzi ya kimbinu.
  6. 6Mitindo ya xG inayoendelea katika misimu mingi husaidia kutenganisha ubora halisi na tofauti, hasa kwa washambuliaji wenye sampuli ndogo za ukubwa.

Mifano Iliyotatuliwa

▾
Mfano 1Msimu wa Ligi Kuu ya Haaland 2022-23
Imetolewa:125, 33.1, 36
Matokeo:+2.9 xG utendakazi kupita kiasi

Haaland alifunga mabao 36 kwenye 33.1 xG, akionyesha uwezo wa kumaliza wa wasomi juu ya kutengeneza nafasi za wasomi - mchanganyiko adimu ambao uliongoza taji la City.

Mfano 2Juhudi za masafa marefu zenye ubora wa chini
Imetolewa:28, 15, mguu, ndiyo
Matokeo:xG = 0.03

Shots kutoka umbali chini ya shinikizo mara chache huingia; thamani hii kwa usahihi inaonyesha ubatili wa karibu wa jaribio kitakwimu.

Mfano 3Mkwaju wa penalti
Imetolewa:adhabu, 12, mguu
Matokeo:xG = 0.76

Mikwaju ya penalti hubadilishwa takribani 76% ya muda katika soka la ligi ya Ulaya, na kuwafanya kuwa wa juu zaidi kwa mkwaju mmoja wa xG nje ya bao la kujifunga.

Mfano 4Tofauti ya timu ya xG (xGD)
Imetolewa:72.4, 28.1, 38
Matokeo:xGD = +44.3

Manchester City ya 2023-24 xGD ya +44.3 ilikuwa kubwa zaidi katika historia ya Premier League, ikionyesha ubabe katika ubora wa mashambulizi na uimara wa ulinzi.

Matumizi ya vitendo

▾
🏗️

Ripoti za skauti: vilabu vinaorodhesha washambuliaji kulingana na npxG kwa 90 na utendakazi kupita kiasi wa npxG ili kutambua wakamilishaji wasomi kabla ya madirisha ya uhamisho., ikiwakilisha eneo muhimu la maombi ya Kikokotoo cha Xg katika miktadha ya kitaalamu na uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za xg ulator zinasaidia moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendaji.

🔬

Uchanganuzi wa mechi: wakufunzi hutumia dashibodi za xG moja kwa moja kutathmini kama risasi 'inastahiki' na kama swichi za mbinu zinaboresha ubora wa nafasi., kuwakilisha eneo muhimu la matumizi ya Kikokotoo cha Xg katika miktadha ya kitaalamu na ya uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za xg inasaidia moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendaji.

📊

Tathmini ya golikipa: PSxG minus malengo yaliyokubaliwa (PSxG-GA) ndiyo kiwango cha dhahabu cha utendaji wa kipa katika vilabu vinavyoendeshwa na uchanganuzi kama vile Liverpool na Brentford., inayowakilisha eneo muhimu la utumaji Kikokotoo cha Xg katika miktadha ya kitaalamu na uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za xg zinaunga mkono moja kwa moja upangaji wa maamuzi, utendakazi na utendakazi.

🏥

Uboreshaji wa utangazaji: Sky Sports, BT Sport na ESPN huonyesha xG ya moja kwa moja wakati wa mechi ili kuwapa watazamaji wa kawaida muktadha wa hadithi ya msingi ya mchezo., ikiwakilisha eneo muhimu la matumizi ya Kikokotoo cha Xg katika miktadha ya kitaalamu na ya uchanganuzi ambapo hesabu sahihi za xg hutumia moja kwa moja kufanya maamuzi, kupanga mikakati na uboreshaji wa utendaji.

Hali maalum

▾

Malengo ya kibinafsi hayajumuishwi kwenye hesabu za xG binafsi kwa kuwa hakuna mchezaji wa nje

Mabao ya kibinafsi hayajumuishwi kwenye hesabu za xG kwa sababu hakuna mchezaji wa nje aliyejaribu kupiga shuti kimakusudi; zinafuatiliwa kando kama OG.. Katika Kikokotoo cha Xg, hali hii inahitaji tahadhari ya ziada wakati wa kutafsiri matokeo ya xg ya kiboreshaji. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Utendaji bora wa kitaalamu unahusisha kurekodi mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za xg za kielezi huanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Upigaji picha uliogeuzwa ugumu wa uundaji wa xG kwa sababu ukengeushi hubadilisha

Upigaji risasi uliogeuzwa ugumu wa uundaji wa xG kwa sababu mchepuko hubadilisha mwelekeo wa mpira katikati ya safari, na kufanya upigaji risasi asili kuwa mgumu kutathminiwa na miundo ya kawaida inayotegemea eneo. Katika Kikokotoo cha Xg, hali hii inahitaji tahadhari ya ziada wakati wa kutafsiri matokeo ya kiboreshaji cha xg. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Utendaji bora wa kitaalamu unahusisha kurekodi mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za xg za kielezi huanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Mikwaju ya penalti haijumuishwi kwenye jumla ya msimu wa xG inapotokea nje

Mikwaju ya penalti haijumuishwi kwenye jumla ya msimu wa xG kwani hutokea nje ya muda wa kawaida wa mechi na ni tofauti kimaudhui na hali ya mchezo wa wazi. Fomula ya kawaida haiwezi kuwajibika kikamilifu kwa vipengele vyote vilivyopo katika kesi hii ya makali, na uchambuzi wa ziada au ushauri wa kitaalamu unaweza kuthibitishwa. Utendaji bora wa kitaalamu unahusisha kurekodi mawazo, kufanya uchanganuzi wa unyeti, na matokeo ya marejeleo mtambuka kwa mbinu mbadala wakati hesabu za xg za kielezi huanguka katika eneo lisilo la kawaida.

Vigezo vya Timu ya Premier League xG (Msimu wa 2023-24)

▾
KlabuxG kwaxG dhidi yaxGDMalengo HalisiNafasi
Manchester City77.230.1+47.1961st
Arsenal71.833.4+38.4912nd
Liverpool68.535.2+33.3863rd
Aston Villa61.442.1+19.3764th
Chelsea55.352.7+2.6776th
Sheffield Utd28.988.3-59.435ya 20

Maswali yanayoulizwa mara kwa mara

▾
Q

Ni xG gani nzuri kwa kila mechi kwenye Ligi Kuu?

A

Timu zinazoshambulia kwa kawaida huzalisha 1.8–2.4 xG kwa kila mchezo. Timu yenye wastani wa zaidi ya 2.0 xG kwa kila mechi inachukuliwa kuwa ya juu katika kuunda bahati nasibu. Timu zilizo katika hatari ya kushuka daraja mara nyingi huwa na wastani wa chini ya 0.9 xG kwa kila mchezo. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Je, xG inaweza kuwa kubwa kuliko 1?

A

xG ya mtu binafsi imepunguzwa hadi 1.0 kwani uwezekano hauwezi kuzidi 100%. Hata hivyo, jumla ya xG ya timu katika mechi inaweza kuwa nambari yoyote chanya - City wamerekodi jumla ya mchezo mmoja zaidi ya 4.5 xG. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Kwa nini baadhi ya wachezaji mara kwa mara huizidi xG?

A

Wamalizaji wasomi kama Robert Lewandowski na Erling Haaland mara kwa mara walishinda xG kupitia mbinu ya hali ya juu, kufanya maamuzi ndani ya boksi, na uwezo wa kupiga mashuti katika maeneo yenye uwezekano mdogo wa lango. Zaidi ya maelfu ya picha, tofauti hii ni muhimu kitakwimu. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Je, xG inawajibika kwa kipa?

A

Aina nyingi za xG hazizingatii nafasi mahususi ya golikipa kwenye kila shuti - hutumia ulinda mlango wa wastani wa idadi ya watu. XG baada ya shuti (PSxG) huboresha hili kwa kuzingatia pia upangaji wa shuti, na kutoa kipimo cha haki cha utendakazi wa kipa. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Je, xG ni tofauti gani na picha zinazolenga shabaha?

A

Mikwaju inayolenga shabaha hutenda kwa usawa kila upigaji unaolengwa, iwe ni kugonga ndani au kichwa cha kubahatisha kutoka yadi 20. xG hupima kila nafasi kwa ugumu wake halisi, ikitoa picha sahihi zaidi ya matokeo ya kushambulia. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

Unahitaji picha ngapi ili xG ziwe za kuaminika?

A

xG hutulia vyema katika takriban mikwaju 150–200 kwa timu (takriban msimu mzima) au mikwaju 80–100 kwa mchezaji binafsi. Juu ya sampuli ndogo, tofauti kutoka kwa bahati nasibu inaweza kutawala mawimbi. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Q

xG isiyo ya adhabu (npxG) ni nini?

A

xG isiyo ya adhabu huondoa adhabu kutoka kwa jumla, kwa kuwa adhabu hutolewa kulingana na hali na inaweza kupotosha vipimo vya msingi vya uundaji wa mchezaji. npxG ndicho kipimo kinachopendekezwa cha kutathmini ubora wa kumalizia mchezo wa wazi wa mshambuliaji. Hii ni muhimu sana katika muktadha wa hesabu za kikokotoo cha xg, ambapo usahihi huathiri moja kwa moja kufanya maamuzi. Wataalamu katika tasnia nyingi hutegemea hesabu sahihi za kikokotoo cha xg ili kuthibitisha mawazo, kuboresha michakato, na kuhakikisha utiifu wa viwango vinavyotumika. Kuelewa mbinu ya msingi huwasaidia watumiaji kutafsiri matokeo kwa usahihi na kutambua wakati uchambuzi wa ziada unaweza kuhitajika.

Makosa ya Kawaida ya Kuepuka

▾
  • !Kuhukumu mchezaji baada ya mechi 5-10 pekee kulingana na xG; kumaliza tofauti juu ya sampuli fupi kunaweza kufanya washambuliaji wasomi na wastani waonekane sawa au kubadilishana.
  • !Inachanganya xG (muundo wa ubora wa risasi) na xA (asisti zinazotarajiwa) — xA hupima ubora wa pasi iliyounda nafasi hiyo, si risasi yenyewe.
  • !Kwa kudhani timu inayofanya vyema zaidi ya xG itaendelea kufanya hivyo - utendakazi endelevu ni nadra na mara nyingi hurejea kwa wastani katika msimu mzima.
💡

Kidokezo cha Pro

Kila mara linganisha xG pamoja na Post-Shot xG (PSxG) kwa makipa. Kipa ambaye anakabiliwa na 1.8 PSxG lakini akakubali bao 1 pekee ndiye anayecheza zaidi ya kielelezo; PSxG huhesabu ambapo ndani ya fremu risasi iliwekwa, ikitoa tathmini kali zaidi kuliko xG ghafi dhidi yake.

⭐

Je, ulijua?

Uchezaji wa Lionel Messi katika maisha ya npxG kwenye La Liga unakadiriwa kuwa zaidi ya mabao +80 - ikimaanisha kuwa alifunga takriban mabao 80 zaidi ya pasi ya penalti kuliko umaliziaji wa wastani angepata kutoka maeneo yale yale, kulingana na uchambuzi wa data wa StatsBomb.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Inatumia vitengo na viwango vya kawaida vya Marekani
🇬🇧 UK▾
Inaweza kutumia viwango vya metric au Uingereza
🇪🇺 EU▾
Inafuata mikataba ya EU/SI
📖Ugumu:Kati
Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

Pata Vidokezo vya Hisabati vya Wiki

Jiunge na watumiaji 12,000+ wanaopata vidokezo vya kikokotoo kila wiki.

🔒
100% Bure
Hakuna usajili
✓
Sahihi
Mifumo iliyothibitishwa
⚡
Papo Hapo
Matokeo unapoandika
📱
Tayari kwa Simu
Vifaa vyote

Mipangilio

FaraghaMashartiKuhusu© 2026 DigiCalcs