What is ChatGPT Token Counter?
▾
ChatGPT ಟೋಕನ್ ಕೌಂಟರ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, ಮತ್ತು ಇತರ LLM ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ OpenAI ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ API ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಟೋಕನ್ಗಳು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೂಲಭೂತ ಘಟಕವಾಗಿದೆ - ಅವು ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಪದಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ಸಬ್‌ವರ್ಡ್ ಘಟಕಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 4 ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ 0.75 ಪದಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು API ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಮಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಉಳಿಯಲು ಅತ್ಯಗತ್ಯ. GPT-4o 128K ಟೋಕನ್ ಕಾಂಟೆಕ್ಸ್ಟ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಒಂದು ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸರಿಸುಮಾರು 96,000 ಪದಗಳ ಸಂಯೋಜಿತ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. API ಬಿಲ್ಲಿಂಗ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ದರಗಳೊಂದಿಗೆ ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿರುವುದರಿಂದ, ನಿಖರವಾದ ಟೋಕನ್ ಅಂದಾಜು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಬಜೆಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.
ಸೂತ್ರ
▾
ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆ (ಅಂದಾಜು) = ಅಕ್ಷರ ಎಣಿಕೆ / 4, ಅಥವಾ ಪದಗಳ ಎಣಿಕೆ / 0.75. API ವೆಚ್ಚ = (ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು / 1,000,000) x ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ ಬೆಲೆ + (ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು / 1,000,000) x ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್‌ಗೆ ಔಟ್ಪುಟ್ ಬೆಲೆ.Variable Legend
▾
| ಚಿಹ್ನೆ | ಹೆಸರು | ಘಟಕ | ವಿವರಣೆ |
|---|---|---|---|
| T | ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆ | tokens | ಇನ್ಪುಟ್ ಅಥವಾ ಔಟ್ಪುಟ್ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ, ಮಾದರಿಯ ಟೋಕನೈಸರ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾ., GPT-4 ಗಾಗಿ cl100k_base) |
| C | ಅಕ್ಷರ ಎಣಿಕೆ | characters | ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿನ ಅಕ್ಷರಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಂಖ್ಯೆ - ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ ಸರಿಸುಮಾರು 4 ಅಕ್ಷರಗಳು |
| Pi | ಇನ್ಪುಟ್ ಬೆಲೆ | USD per 1M tokens | ಆಯ್ದ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಇನ್ಪುಟ್ (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್) ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ವೆಚ್ಚ |
| Po | ಔಟ್ಪುಟ್ ಬೆಲೆ | USD per 1M tokens | ಆಯ್ದ ಮಾದರಿಗಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್ ಔಟ್ಪುಟ್ (ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ಟೋಕನ್‌ಗಳ ವೆಚ್ಚ - ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಬೆಲೆಗಿಂತ 2-4x ಹೆಚ್ಚು |
| W | ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ | tokens | ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಯೋಜಿತ ಇನ್ಪುಟ್ + ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು |
How to ChatGPT Token Counter
▾
- 1ಟೋಕನ್ ಕೌಂಟರ್ ಇನ್ಪುಟ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಅಂಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಟೈಪ್ ಮಾಡಿ - ಉಪಕರಣವು ಅದನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
- 2ಕೌಂಟರ್ ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ ~4 ಅಕ್ಷರಗಳ ಅಂದಾಜು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆಯನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತದೆ (ಅಥವಾ ನಿಖರವಾದ ಎಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಜವಾದ cl100k_base ಟೋಕನೈಜರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ).
- 3ನೀವು ಬಳಸಲು ಯೋಜಿಸಿರುವ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ - GPT-4o, GPT-4 Turbo, GPT-3.5 Turbo, Claude 3, ಇತ್ಯಾದಿ - ಬೆಲೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
- 4ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಅಂದಾಜು ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆಗೆ ಮಾದರಿಯ ಪ್ರತಿ ಮಿಲಿಯನ್-ಟೋಕನ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ.
- 5ಒಟ್ಟು API ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ: (ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು x ಇನ್ಪುಟ್ ದರ) + (ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು x ಔಟ್ಪುಟ್ ದರ).
- 6ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಷ್ಟು ಮಾದರಿಯ ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಹ ಉಪಕರಣವು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಉಳಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
- 7ಬ್ಯಾಚ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ, ಒಟ್ಟು ಯೋಜನೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು API ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗುಣಿಸಿ.
Worked Examples
▾
200 ಪದಗಳು / 0.75 = ~267 ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಇನ್ಪುಟ್. GPT-4o ದರಗಳಲ್ಲಿ ($2.50/1M ಇನ್ಪುಟ್, $10.00/1M ಔಟ್ಪುಟ್): ಇನ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ = 267/1M x $2.50 = $0.00067, ಔಟ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ = 267/1M x $10.00 = $0.00267. ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗೆ ಒಟ್ಟು = $0.00334. 10,000 ಗ್ರಾಹಕ ಸಂವಹನ/ತಿಂಗಳು, ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚ ಸುಮಾರು $33.40.
10,000 ಪದಗಳು / 0.75 = ~13,333 ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು. 500 ಪದಗಳು / 0.75 = ~667 ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು. ಇನ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ: 13,333/1M x $2.50 = $0.0333. ಔಟ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ: 667/1M x $10.00 = $0.00667. ಪ್ರತಿ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್‌ಗೆ ಒಟ್ಟು = ~$0.04. 1,000 ದಾಖಲೆಗಳ ಸಾರಾಂಶವು ಸುಮಾರು $40 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ.
GPT-3.5 ಟರ್ಬೊ: (1,000/1M x $0.50) + (500/1M x $1.50) = $0.0005 + $0.00075 = $0.00125. GPT-4o: (1,000/1M x $2.50) + (500/1M x $10.00) = $0.0025 + $0.005 = $0.0075. GPT-4o ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗೆ 6x ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಉತ್ತಮ ತಾರ್ಕಿಕತೆ ಮತ್ತು ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ದೈನಂದಿನ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು: 500 x 100,000 = 50M. ದೈನಂದಿನ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು: 300 x 100,000 = 30M. ಇನ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ: 50M/1M x $0.15 = $7.50. ಔಟ್ಪುಟ್ ವೆಚ್ಚ: 30M/1M x $0.60 = $18.00. ದೈನಂದಿನ ಒಟ್ಟು = $25.50, ಮಾಸಿಕ = ~$765. GPT-4o ಮಿನಿ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಗರಿಷ್ಠ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ವೆಚ್ಚದ ದಕ್ಷತೆಯು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
Real-World Applications
▾
API ಬಜೆಟ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ: ನಿರೀಕ್ಷಿತ ವಿನಂತಿಯ ಪರಿಮಾಣಗಳು, ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಉದ್ದಗಳು ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಬಜೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಮಾಸಿಕ OpenAI API ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್: ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸೂತ್ರೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳ ಟೋಕನ್ ಎಣಿಕೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಾರೆ.
ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ವೆಚ್ಚ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್: ಬೆಲೆ, ಅಂಚುಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳವಾದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಅಗ್ಗದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಉತ್ಪನ್ನ ತಂಡಗಳು AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ-ಸಂಭಾಷಣೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತವೆ.
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು: ಕಂಪನಿಗಳು GPT-4 ಮೂಲಕ ಸಾರಾಂಶ, ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಅಥವಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕಾರ್ಪೊರಾವನ್ನು (ಒಪ್ಪಂದಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆಗಳು, ಕಾನೂನು ದಾಖಲಾತಿಗಳು) ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಮಾದರಿ ಆಯ್ಕೆ: ತಾಂತ್ರಿಕ ಲೀಡ್‌ಗಳು ತಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ (GPT-4o ವರ್ಸಸ್ ಕ್ಲೌಡ್ ವರ್ಸಸ್ ಜೆಮಿನಿ) ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ.
Special Cases
▾
ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಲ್ಲದ ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಬಹುಭಾಷಾ ಟೋಕನೈಸೇಶನ್
ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಲ್ಲದ ಲಿಪಿಗಳು (ಚೈನೀಸ್, ಜಪಾನೀಸ್, ಕೊರಿಯನ್, ಅರೇಬಿಕ್, ಹಿಂದಿ) ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ಗಿಂತ ಪ್ರತಿ ಪದಕ್ಕೆ 2-3x ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ ಏಕೆಂದರೆ ಟೋಕನೈಸರ್ ಪ್ರಾಥಮಿಕವಾಗಿ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಪಠ್ಯದ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿದೆ. 1,000-ಅಕ್ಷರಗಳ ಚೈನೀಸ್ ಪಠ್ಯವು 700-1,000 ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದೇ ಉದ್ದವು ಕೇವಲ 250 ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಬಹುಭಾಷಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
ಕೋಡ್ ಟೋಕನೈಸೇಶನ್
ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗದ್ಯಕ್ಕಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಟೋಕನೈಸ್ ಆಗುತ್ತದೆ. ಸಾಮಾನ್ಯ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಏಕ ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ವೇರಿಯಬಲ್ ಹೆಸರುಗಳು, ತಂತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಇಂಡೆಂಟೇಶನ್ ಮತ್ತು ವೈಟ್‌ಸ್ಪೇಸ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿದ ಕೋಡ್‌ಗಿಂತ ಮಿನಿಫೈಡ್ ಕೋಡ್ ಕಡಿಮೆ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಪೈಥಾನ್ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ಜಾವಾದಂತಹ ಮೌಖಿಕ ಭಾಷೆಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಟೋಕನೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್)
ಅದೇ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪೂರ್ವಪ್ರತ್ಯಯವನ್ನು API ಕರೆಗಳಾದ್ಯಂತ ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಿದಾಗ GPT-4o ಮತ್ತು GPT-4o ಮಿನಿಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ OpenAI 50% ರಿಯಾಯಿತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ (ಹೇಳಲು, 2,000 ಟೋಕನ್ಗಳು) ವಿನಂತಿಗಳಾದ್ಯಂತ ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಮೊದಲ ಕರೆಗೆ ಪೂರ್ಣ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಆ ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ನಂತರದ ಕರೆಗಳಿಗೆ ಅರ್ಧ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತೀರಿ. ದೀರ್ಘ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇದು 20-40% ರಷ್ಟು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
OpenAI ಮಾದರಿ ಬೆಲೆ (2025)
▾
| ಮಾದರಿ | ಇನ್ಪುಟ್ (ಪ್ರತಿ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ) | ಔಟ್ಪುಟ್ (ಪ್ರತಿ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ) | ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 | 128K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| GPT-4o ಮಿನಿ | $0.15 | $0.60 | 128K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| GPT-4 ಟರ್ಬೊ | $10.00 | $30.00 | 128K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| GPT-3.5 ಟರ್ಬೊ | $0.50 | $1.50 | 16K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| o1 (ತಾರ್ಕಿಕ) | $15.00 | $60.00 | 200K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| o1-ಮಿನಿ | $3.00 | $12.00 | 128K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| ಕ್ಲೌಡ್ 3.5 ಸಾನೆಟ್ (ಮಾನವಶಾಸ್ತ್ರ) | $3.00 | $15.00 | 200K ಟೋಕನ್ಗಳು |
| ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ (ಗೂಗಲ್) | $1.25 | $5.00 | 1M ಟೋಕನ್ಗಳು |
Frequently Asked Questions
▾
ಟೋಕನ್ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು?
ಟೋಕನ್ ಎನ್ನುವುದು ಪಠ್ಯವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು LLM ಗಳು ಬಳಸುವ ಸಬ್‌ವರ್ಡ್ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. 'ದ' ಅಥವಾ 'ಮತ್ತು' ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳು ಏಕ ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಉದ್ದವಾದ ಅಥವಾ ಅಸಾಮಾನ್ಯ ಪದಗಳನ್ನು ಬಹು ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು (ಉದಾ., 'ಕ್ರಿಪ್ಟೋಕರೆನ್ಸಿ' 'ಕ್ರಿಪ್ಟೋ' + 'ಕರೆನ್ಸಿ' = 2 ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿರಬಹುದು). ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, 1 ಟೋಕನ್ ಸರಾಸರಿ ~4 ಅಕ್ಷರಗಳು ಅಥವಾ ~0.75 ಪದಗಳು. ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಅಲ್ಲದ ಭಾಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ವಿಶಿಷ್ಟವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಟೋಕನ್-ಪರ್-ವರ್ಡ್ ಅನುಪಾತಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು ಏಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ?
ಔಟ್ಪುಟ್ (ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವಿಕೆ) ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಇನ್ಪುಟ್ (ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್) ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರತಿ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ ಅನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬೇಕು, ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಪೂರ್ಣ ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು. ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಕಂಪ್ಯೂಟ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿನ ಈ ಅಸಿಮ್ಮೆಟ್ರಿಯು ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ 2-4x ಬೆಲೆಯ ಪ್ರೀಮಿಯಂನಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್ ಅಂದಾಜು ~4 ಅಕ್ಷರಗಳು ಎಷ್ಟು ನಿಖರವಾಗಿವೆ?
4-ಅಕ್ಷರಗಳ ಅಂದಾಜು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ಗದ್ಯಕ್ಕೆ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ನಿಖರವಾಗಿದೆ (10-15% ಒಳಗೆ). ಆದಾಗ್ಯೂ, ಇದು ಕೋಡ್‌ಗೆ ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿದೆ (ಇದು ಸಿಂಟ್ಯಾಕ್ಸ್ ಚಿಹ್ನೆಗಳ ಕಾರಣದಿಂದಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ 2-3 ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು), ಲ್ಯಾಟಿನ್ ಅಲ್ಲದ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು (ಚೈನೀಸ್/ಜಪಾನೀಸ್ ಪ್ರತಿ ಟೋಕನ್‌ಗೆ 1-2 ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು), ಮತ್ತು ವಿಶೇಷ ಪರಿಭಾಷೆ. ನಿಖರವಾದ ಎಣಿಕೆಗಳಿಗಾಗಿ, OpenAI ನ ಟಿಕ್ಟೋಕನ್ ಲೈಬ್ರರಿ ಅಥವಾ ನಿಜವಾದ ಟೋಕನೈಜರ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋ ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?
ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋವು ಒಂದು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಟೋಕನ್ಗಳು (ಇನ್ಪುಟ್ + ಔಟ್ಪುಟ್ ಸಂಯೋಜಿತ) ಆಗಿದೆ. GPT-4o 128K ಟೋಕನ್ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ (~96,000 ಪದಗಳು). ನಿಮ್ಮ ಇನ್ಪುಟ್ ಸಂದರ್ಭ ವಿಂಡೋವನ್ನು ಮೀರಿದರೆ, ನೀವು ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಬೇಕು ಅಥವಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ವರ್ಧಿತ ಜನರೇಷನ್ (RAG) ಅನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು. ಮಿತಿಯನ್ನು ಮೀರಿದರೆ API ದೋಷವನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಿಸ್ಟಂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವು ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ಎಣಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ?
ಹೌದು. ಪ್ರತಿ API ಕರೆಯು ಪೂರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಂ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್, ಎಲ್ಲಾ ಸಂಭಾಷಣೆ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಬಳಕೆದಾರ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವು ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿಯೂ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು ದೀರ್ಘವಾದಂತೆ ವೆಚ್ಚಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತವೆ. ಬಹು-ತಿರುವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಂಭಾಷಣೆ ಮೊಟಕುಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಾರೀಕರಣ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ.
GPT-4o ಬೆಲೆಯು ಕ್ಲೌಡ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ?
2025 ರಂತೆ: GPT-4o ಪ್ರತಿ 1M ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ $2.50/$10.00 ಆಗಿದೆ (ಇನ್ಪುಟ್/ಔಟ್ಪುಟ್). ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ಕ್ಲೌಡ್ 3.5 ಸಾನೆಟ್ ಪ್ರತಿ 1M ಗೆ $3.00/$15.00 ಆಗಿದೆ. Google ಜೆಮಿನಿ 1.5 ಪ್ರೊ ಪ್ರತಿ 1M ಗೆ $1.25/$5.00 ಆಗಿದೆ. $0.15/$0.60 ನಲ್ಲಿ GPT-4o ಮಿನಿ ಅಗ್ಗದ ಗಡಿನಾಡು ಮಾದರಿಯ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಪೂರೈಕೆದಾರರು ವೆಚ್ಚ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದರಿಂದ ಬೆಲೆಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !1 ಟೋಕನ್ = 1 ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸಿ — ಇಂಗ್ಲಿಷ್‌ನಲ್ಲಿ, 1 ಟೋಕನ್ ಸರಿಸುಮಾರು 0.75 ಪದಗಳು (ಅಥವಾ 1 ಪದ = ~1.33 ಟೋಕನ್ಗಳು), ಮತ್ತು ಈ ಅನುಪಾತವು ಇತರ ಭಾಷೆಗಳಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.
- !ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವು ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು - 20-ತಿರುವು ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂದೇಶವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಪ್ರತಿ ವಿನಂತಿಗೆ 10,000+ ಇನ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
- !ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೋಕನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ಪ್ರತಿ API ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ಸೂಚನೆಗಳಿಗಾಗಿ 500-2,000 ಟೋಕನ್‌ಗಳಾಗಿರಬಹುದು.
- !ಔಟ್ಪುಟ್ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸದೆ ಮಾದರಿ ಬೆಲೆಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು - GPT-4o ಮಿನಿ GPT-4o ಗಿಂತ 17x ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ ಆದರೆ ಕಡಿಮೆ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದಾಗಿ ಅದೇ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಟೋಕನ್ಗಳು ಬೇಕಾಗಬಹುದು.
- !ಇನ್ಪುಟ್ ವರ್ಸಸ್ ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಬೆಲೆಯನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ - ಔಟ್ಪುಟ್ ಟೋಕನ್ಗಳು 2-4x ಹೆಚ್ಚು ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ದೀರ್ಘ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಅಸಮಾನವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತವೆ.
Pro Tip
ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ತ್ಯಾಗ ಮಾಡದೆಯೇ API ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು: (1) ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆಯಂತಹ ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ GPT-4o ಮಿನಿ ಬಳಸಿ, ಸಂಕೀರ್ಣ ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಾಗಿ GPT-4o ಅನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವುದು. (2) ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 50% ರಿಯಾಯಿತಿ ಪಡೆಯಲು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಕ್ಯಾಶಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿ. (3) ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ದೀರ್ಘವಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಡೆಯಲು max_tokens ಹೊಂದಿಸಿ. (4) ಪೂರ್ಣ ಪ್ರತಿಲೇಖನವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಿ. ನಿಷ್ಕಪಟ API ಬಳಕೆಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು 60-80% ರಷ್ಟು ಕಡಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು.
Did you know?
AI ಯಲ್ಲಿನ 'ಟೋಕನೈಸೇಶನ್' ಎಂಬ ಪದವು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ದ್ವಂದ್ವ ಜೀವನವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ - ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯಲ್ಲಿ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಬ್‌ವರ್ಡ್ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ, ಆದರೆ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತೆಯಲ್ಲಿ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲದ ಪ್ಲೇಸ್‌ಹೋಲ್ಡರ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಎಂದರ್ಥ. ಎರಡೂ ಅರ್ಥಗಳು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಣ್ಣ ಘಟಕಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ. OpenAI ನ cl100k_base ಟೋಕನೈಜರ್ ನಿಖರವಾಗಿ 100,256 ಅನನ್ಯ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಶಬ್ದಕೋಶವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
Regional Guides
▾
United States▾
European Union▾
Asia-Pacific▾
References
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಗಣಿತ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
ಪ್ರತಿ ವಾರ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ 12,000+ ಚಂದಾದಾರರನ್ನು ಸೇರಿ.