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スポーツ分析

Distance Covered Per Match Calculator

とは何か Distance Covered Per Match Calculator?

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2019年のチャンピオンズリーグ決勝でトッテナムに勝利した際、リバプールの選手たちは合計113.4kmを走行した。これは外野選手1人当たり90分間で平均10.3kmに相当する。試合ごとの移動距離は、サッカーにおけるオリジナルの身体パフォーマンス指標の 1 つであり、1970 年代に手動追跡を使用して体系的に収集され、現在では GPS ベスト、光学式選手追跡、プレミア リーグ、ブンデスリーガ、チャンピオンズ リーグのスタジアムに設置された半自動オフサイド技術システムを使用して、サブメートルの精度で測定されています。この指標は、コーチ、スポーツ科学者、パフォーマンスアナリストが試合の身体的要求を理解する方法を根本的に変えました。典型的なプレミアリーグの外野選手は、90 分あたり 10 ~ 13 km をカバーし、セントラル ミッドフィールダーが最も多く (11 ~ 13 km)、セントラル フォワードが最も少ない (8 ~ 10 km) をカバーします。近年、走行距離はより洗練された物理的指標によって補完されています。高強度のランニング距離 (> 19.8 km/h)、スプリント距離 (> 25.2 km/h)、およびスプリント回数は、デュエルの勝利とチャンスの創出に相関する爆発的な動作をよりよく捉えているため、総距離よりも診断上価値があると考えられています。リバプールやアーセナルのようなハイプレスシステムのチームは、ディープブロックのチームよりもはるかに長い距離をカバーしており、ピークプレッシングを行うチームは1試合あたりのチーム総走行距離が105〜115kmを記録しているのに対し、ディープシッティングのチームは95〜100kmを記録している。走行距離はフィットネスの代用としても使用されます。シーズン平均より大幅に走行距離が短いプレーヤーは怪我をしているか疲労している可能性があり、この早期警告により、より深刻な怪我の発症を防ぐことができます。

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公式

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f(x)合計距離 (km) = Σ すべての試合フェーズにわたる各速度帯域でカバーされる距離 速度バンド: ウォーキング (0 ~ 7 km/h): 低強度 ジョギング (7 ~ 14 km/h): 有酸素運動のベース ランニング (14 ~ 19.8 km/h): 中程度の強度 高強度 (19.8 ~ 25.2 km/h): 重大な心臓負荷 スプリント (>25.2 km/h): 最大強度 90 正規化ごと: 距離/90 = (合計距離 / プレイ時間) × 90 作業例: ジョーダン・ヘンダーソンは87分間プレー: ウォーキング: 3.2 km、ジョギング: 4.1 km、ランニング: 2.8 km、高強度: 1.4 km、スプリント: 0.6 km 合計 = 12.1 km、87 分 90 あたり正規化 = (12.1 / 87) × 90 = 12.5 km/90

変数の説明

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記号名前単位説明
TD総走行距離km / miles試合中にプレーヤーまたはチームが走った合計距離。GPS 追跡システムまたは光学式追跡システムによって測定されます。
HSRD高速走行距離km19.8 km/h (5.5 m/s) 以上での走行距離。物理的な出力とスプリントのワークロードの重要な指標。
Sprint_Dスプリント距離km25.2 km/h 以上での走行距離。爆発的な加速と高強度のバースト能力を測定します。
PeakSpeed最高走行速度km/h試合中にプレーヤーが到達する最大速度。 GPS または光学システムによって追跡され、物理的負荷の監視に使用されます。
Acc_Dec加速/減速count閾値 (>3 m/s²) を超える爆発的な加速および減速イベントの数。筋肉損傷のリスクと関連しています。

方法 Distance Covered Per Match Calculator

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  1. 1GPS ベスト (トレーニング時に着用) または光学追跡カメラ (設備の整ったスタジアムでの試合用) は、選手の位置を 1 秒あたり 25 ~ 50 回記録します。
  2. 2システムは、連続するポジション サンプル間の距離を計算し、各プレーヤーの試合全体にわたってこれらを合計します。
  3. 3各距離の増分は、走行速度に基づいて速度帯域 (ウォーキング、ジョギング、ランニング、高強度、短距離走) に分類されます。
  4. 4総距離と帯域の内訳は、ハーフタイムとフルタイムにパフォーマンス アナリストに報告され、すぐに対応できるようになります。
  5. 5データはプレーヤーの過去のベースライン (過去 5 試合、前シーズンの同じ試合) と比較され、逸脱が特定されます。
  6. 6スプリント回数とピークスプリント速度が距離指標とともに抽出され、完全な身体パフォーマンスプロファイルが提供されます。

解いた例

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例 1ミッドフィールダー: エンゴロ・カンテ ピークシーズン (2016-17)
入力:90, 13.1, 1.8, 0.9
結果:13.1 km/試合 | 1.8kmの高強度

カンテの驚異的な走行距離により、彼は統計的に全盛期のプレミアリーグ史上最高のランニングミッドフィールダーとなり、中央でプレーしているにもかかわらずHSR値はウインガーに匹敵した。

例 2ハーランドの攻撃的フォワード (2022-23)
入力:90, 9.2, 1.1, 0.8
結果:9.2 km/試合 | 1.1kmの高強度

ハーランドの総走行距離はPLの外野のレギュラーよりも短いが、彼のスプリント能力はエリートであり、継続的にプレスするのではなく、重要な瞬間に爆発的に加速する。

例 3リヴァプールチーム合計(クロップ時代のピーク)
入力:38, 112.4
結果:シーズン総走行距離 4,271.2 km |平均 11.2 km/プレイヤー

リバプールのプレッシング システムは、PL で最も高いチーム距離を要求しました。下位チームよりも 1 試合あたり約 12 ~ 15 km 多く、シーズンあたり 500 km 以上長くなりました。

例 4疲労モニタリング: ベースラインを下回るプレーヤー
入力:11.8、9.9、90、-16
結果:警告: シーズン平均を 16% 下回ります

走行距離が 16% 減少すると、自動スポーツ サイエンス アラートがトリガーされます。このプレーヤーは、未公表の怪我を負っているか、負荷管理が必要な急性疲労を経験しています。

実際の応用

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🏗️

パフォーマンス管理: PL クラブのスポーツ科学者は、毎日のトレーニング負荷データをレビューして、重要な試合に臨む選手の準備不足や負荷が過大になっていないことを確認します。このアプリケーションは、それぞれの分野での意思決定、予算編成、戦略計画をサポートするために正確な定量分析を必要とする専門家によってよく使用されます。

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ブロードキャスト: Opta は、試合中のグラフィックス用に距離とスプリントのデータを放送局に提供し、Sky Sports では定期的に「誰が最も頑張った」選手の比較を表示します。業界の専門家は、この計算を利用してパフォーマンスをベンチマークし、代替案を比較し、確立された基準と規制要件への準拠を確保します。

📊

戦術的設計: 監督は、チームの持続可能な最大飛距離出力を中心にプレッシング システムとディフェンス システムを設計します。クロップは、特定の選手の身体能力を中心にリバプールのプレスを設計したことで有名です。学術研究者や学生は、この計算を使用して理論モデルを検証し、コースワークの課題を完了し、基礎となる数学的原理をより深く理解します。

🏥

契約交渉: エージェントは GPS の距離と強度データを使用して、プレーヤーの身体能力が年齢とともに低下していることを実証し、賃金要求の低下を正当化します。あるいは逆に、プレーヤーが 30 歳を超えても並外れた身体基準を維持していることを示します。

特殊なケース

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ゴールキーパーの移動距離は主に 1 試合あたり 5.5 ~ 6.5 km のみです。

ゴールキーパーの移動範囲は主に 18 ヤードのエリアに限られているため、ゴールキーパーは 1 試合あたり 5.5 ~ 6.5 km しかカバーしません。これは予想されることであり、それらの物理的寄与はさまざまな指標 (配信距離、潜水範囲) によって測定されます。走行距離の計算でこのシナリオが発生した場合、ユーザーは、意味のある結果が得られるように、入力値が数式の予想範囲内に収まっていることを確認する必要があります。範囲外の入力は、数学的には有効でも、現実世界の状況を反映しない実質的に無意味な出力を引き起こす可能性があります。

濡れた重いピッチコンディションでは、プレーヤーの走行距離は通常 5 ~ 8% 短くなります

濡れた重いピッチ条件では、激しい加速が難しくなり、ピッチ表面の動きが遅くなるため、プレーヤーは通常、通常の条件よりも移動距離が 5 ~ 8% 短くなります。このエッジケースは、境界条件や極端な値が関係する、到達距離計算の専門的なアプリケーションで頻繁に発生します。実務者は、この状況が発生したときを文書化し、特定の使用例により代替の計算方法または調整係数がより適切であるかどうかを検討する必要があります。

延長戦(追加30分)では総距離は伸びますが、

延長戦 (追加の 30 分) では、総距離は増加しますが、分当たりのレートは急激に低下します。91 分から 120 分の期間の選手は、前半の同じ選手よりも強度指標が 20 ~ 25% 低く、蓄積された疲労を反映しています。走行距離の計算のコンテキストでは、標準的な仮定が当てはまらない可能性があるため、この特殊なケースは慎重に解釈する必要があります。ユーザーは、結果をドメインの専門知識と相互参照し、追加の参考文献やツールを参照して、これらの特殊な条件下での出力を検証することを検討する必要があります。

プレミアリーグのポジション別平均距離 (2023-24)

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位置平均キロ/90HSR km/90 (>19.8)スプリント km/90 (>25.2)スプリント回数/90
セントラルミッドフィールダー12.11.620.4822
守備的ミッドフィールダー11.81.410.3817
フルバック11.41.580.6226
ワイドフォワード10.81.710.7831
センターバック10.31.120.3414
センターフォワード9.61.380.6824

よくある質問

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Q

プレミアリーグで1試合あたりの距離が最も長いのはどのポジションですか?

A

セントラルミッドフィールダーは、90 秒あたりの総距離 (通常 11.5 ~ 13 km) で常にトップです。守備的ミッドフィールダーとボックストゥボックスのミッドフィールダーは、プレッシングとリカバリーランの責任があるため、攻撃的ミッドフィールダーよりも有利です。攻撃システムのサイドバック(トレント・アレクサンダー=アーノルドなど)もかなりの距離をカバーします。セントラルフォワードとクリエイティブな背番号10は、最小限(8.5〜10km)をカバーします。

Q

より長い距離をカバーすることが常に良いのでしょうか?

A

いいえ、長い総距離には、特に価値のない低強度のウォーキングやジョギングが多く含まれています。スポーツ科学者は、高速ランニング(HSR、>19.8 km/h)とスプリント距離(>25.2 km/h)を優先します。これは、これらの指標が試合の主要なアクション(プレス、リカバリーラン、スペースへの爆発的な加速)とよりよく相関しているためです。通常、HSR で 10 km と 1.8 km をカバーするプレーヤーは、HSR で 0.9 km で 12 km をカバーするよりも価値があります。

Q

サッカーのトレーニングと試合では GPS 追跡はどのように機能しますか?

A

トレーニングでは、プレーヤーは加速度計と 10 ~ 25 Hz で記録する GPS チップを備えた GPS ベストを着用します。プレミア リーグの試合では、スタジアムの周囲に設置された光学式追跡カメラが 25 ~ 50 Hz のコンピューター ビジョンを使用して選手を追跡し、物理的なデバイスの必要性を排除します (競技規則に応じて公式試合では常に許可されているわけではありません)。

Q

プレミアリーグの選手が1試合でこれまでに移動した最大距離はどれくらいですか?

A

プレミアリーグの光学トラッキングで検証された記録は約14.0~14.5kmで、延長戦でセントラルミッドフィールダーによって記録された。チェルシーのウィリアンはFAカップの120分間の試合で約13.5kmを記録した。ブンデスリーガでは、マルコ・ロハスが14.6kmの実証記録を保持しています。これらの極端な値は通常、集中的にプレスをし、ウイングのポジションで使用されるプレーヤーに発生します。

Q

高度は国際サッカーの走行距離に影響しますか?

A

はい、かなりです。標高 3,000 メートルを超える場所で行われる試合 (ボリビア、エクアドル、コロンビアの高地会場) では、酸素の利用可能性により有酸素能力が低下するため、プレーヤーの平均距離は 8 ~ 12% 短縮されます。 FIFAは標高2,500メートル以上での試合の禁止について議論しているが、南米諸国はこの制限に反対することに成功した。これは、実際のアプリケーションで移動距離の計算を行う場合に重要な考慮事項です。答えは、特定の入力値と計算が適用されるコンテキストによって異なります。

Q

前半と後半で走行距離はどう変わる?

A

通常、プレーヤーは疲労が蓄積するため、後半には走行距離が 4 ~ 8% 減少します。高強度のランニングは平均して 10 ~ 15% 低下します。フレッシュな代替選手をローテーションできる選手層の厚いチームは、後半のパフォーマンスをより良く維持できる。これは、わずか11人のエリートスターターではなく、本物のローテーションの質を備えた大規模なチームを擁していることを示す1つの統計的議論である。

Q

分析チームは怪我を防ぐために距離データをどのように使用していますか?

A

スポーツ科学者は、個々のプレーヤーの「急性:慢性ワークロード比」を監視し、今週の距離負荷を過去 4 週間の平均と比較します。急性負荷が慢性平均の 1.3 ~ 1.5 倍を超えて急増すると、怪我のリスクが大幅に増加します。この ACWR モデルは現在、すべてのプレミア リーグ クラブで標準的な実践となっています。このプロセスには、基礎となる式を指定された入力に体系的に適用することが含まれます。

避けるべきよくある間違い

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  • !高速ランニングとスプリントのデータが利用可能な場合、総距離を主要なフィットネス指標として使用すると、プレーヤーは総距離では健康であるように見えながら、実際にパフォーマンスと相関する指標では顕著な疲労を示すことができます。
  • !異なるサイズのピッチ間の距離を比較すると、オールド トラッフォード (105×68m) とそれより小さなグラウンドでは、物理的なピッチ エリアだけで 3 ~ 5% の自然な距離の差が生じる可能性があります。
  • !ポジションで正規化されたベンチマークを無視して、ストライカーの9.5kmとミッドフィールダーの12.2kmを比較し、ストライカーのパフォーマンスが低いと結論付けるのは、それぞれの役割の全く異なる身体的要求を無視している。
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プロのヒント

怪我を防ぐために、生の距離だけでなく「高速走行加速度」のカウントも監視してください。爆発的な加速(0 ~ 25 km/h を 2 秒未満)を頻繁に行うプレーヤーは、軟部組織の損傷のリスクが最も高くなります。高加速イベントの前にハムストリングと鼠径部の断裂が発生するのが最も一般的です。距離ではなく GPS 加速度データを使用して過負荷の選手にフラグを立てることは、リバプールやブライトンのようなクラブにおけるスポーツ科学の最先端の実践です。

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ご存知でしたか?

リヴァプールがリーグ戦でわずか2試合を落とした異例の2019-20シーズン、クラブのGPSデータによると、選手たちは38試合で合計4,192kmを走行したことが示されており、これは直線距離でロンドンからアフガニスタンのカブールまで走るのに十分な距離だ。彼らのプレスシステムは、9 月から 7 月にかけて毎週この驚異的な生産量を必要としていました。

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Reviewed October 2026
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