とは何か Win Shares Estimator?
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勝利シェアは、プレーヤーがシーズン中にチームに貢献した勝利数を推定する包括的なバスケットボール統計です。 Bill James が野球用に開発し、バスケットボール リファレンスの Justin Kubatko がバスケットボール用に改良した Win Shares は、チームが試合に勝つという基本原則に基づいて構築されており、個々のプレーヤーの貢献は攻撃と守備のパフォーマンスに基づいて比例的に配分されます。 この指標は、攻撃的勝利シェア (OWS) と守備的勝利シェア (DWS) に分割され、これらの合計が勝利シェアの合計となります。この計算式は、オフェンスで交代レベルの基準を上回って獲得した僅差の得点と、ディフェンスで相手の得点を阻止した貢献度に基づいて選手を評価し、得失点差と勝率の関係を使用してそれらのマージンを勝利相当額に換算します。 10 の勝利シェアを生成したプレーヤーは、個人のパフォーマンスを通じて統計的に 10 チームの勝利に相当する貢献をしたことになります。 Win Shares は、バスケットボール分析において最も広く引用されるキャリア価値統計の 1 つです。 2024年時点でレブロン・ジェームズのキャリア勝利シェア合計約273は、カリーム・アブドゥル・ジャバーの長年の記録である273.4を上回り、NBA史上最高となっている。マイケル・ジョーダンはわずか 15 シーズンで 214 の勝利シェアを獲得しました。単一シーズンの記録保持者には、現代の選手ではカリーム・アブドゥル＝ジャバー（1971～72年に25.4得点）、ウィルト・チェンバレン（20シーズン以上複数シーズン）、ニコラ・ヨキッチ（2021～22年に15.2得点）が含まれる。 キャリア評価に関しては、Win Shares は殿堂入り議論の基礎として機能します。キャリア勝利シェアを 100 以上蓄積したプレーヤーは、ほぼ広く殿堂入り候補とみなされます。 150 の Win Share のしきい値は、史上最高の偉人のために予約されています。この指標はチームの勝利に対して正規化されているため、各時代の選手を比較するのに特に役立ちます。チームの勝利にはバスケットボールの歴史を通じて一貫した意味があり、年代に関係なく、チームが .500 で終わるには 41 勝が必要です。
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公式
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勝利シェア = OWS + DWS
攻撃的な勝利のシェア:
OWS = (マージナルオフェンス) / 勝利あたりのマージナルポイント
限界攻撃 = (0.32 × Lg PPG × (Tm MP / 5 / 48)) × (ORtg / Lg ORtg − 0.92)
守備側の勝利シェア:
DWS = (マージナルディフェンス) / 勝利あたりのマージナルポイント
限界防御力 = (Tm MP / 5 / 48) × 1.08 × Lg PPG − (DRtg / 100) × MP / 48 × ペース/Lg ペース × 1.08 × Lg PPG
勝利あたりの限界ポイント ≈ 2.7 × Lg PPG / 30 (シーズンあたり約 30)
48 分あたりの勝利シェア = WS / (MP / 48)
実行例 — Nikola Jokic 2021-22: 個人の ORtg ≈ 123、Lg ORtg = 112。マージナル オフェンスの計算では、≈ 12.8 OWS が得られます。彼の守備貢献により、DWS は約 2.4 増加します。合計 WS = 15.2。 WS/48 = 15.2 / (2562/48) = 15.2 / 53.4 = 0.285 — マイケル・ジョーダンのピーク以来、予選シーズン全体で最高の WS/48 です。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| OWS | 攻撃的な勝利シェア | wins | プレーヤーの攻撃面での貢献に起因する勝利。リーグ平均の限界攻撃力に対する個々の攻撃力の評価から導き出されます。 |
| DWS | 守備的勝利シェア | wins | チームの守備評価と選手の推定守備効果から導き出される、選手の守備貢献による勝利 |
| WS | 勝利のシェア | wins | プレーヤーの攻撃的および防御的貢献の合計によって直接引き起こされると推定される合計勝利数: WS = OWS + DWS |
| WS/48 | 48 分あたりの獲得シェア | wins per 48 min | 勝利シェアは 48 分間の試合全体に正規化されています。レートごとのバージョンにより、分数合計が異なるプレーヤー間の公平な比較が可能になります。 |
| MgPts | 限界点 | points | 交代選手のレベルを超えて獲得したポイント。攻撃的勝利シェアの計算の基礎として使用されます。 |
| MgDef | 限界防御 | points prevented | 代替レベルを超えて阻止された推定ポイントは、防御的勝利シェアを計算するための基礎として使用されます。 |
方法 Win Shares Estimator
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- 1ディーン・オリバー限界得点フレームワークを使用してプレーヤーの個人の攻撃力評価を計算し、チーム全体の攻撃力と比較してプレーヤーがポゼッションごとに何ポイントを生み出すかを推定します。
- 2限界攻撃額を決定します。プレーヤーが総プレー時間全体で交代の基準値 (リーグ平均効率の約 92%) を超えて貢献した追加得点の合計です。
- 3守備の並行計算を実行し、この選手がフロアにいる場合と交代レベルの代替選手がいる場合にチームが許容するポゼッションあたりの得点が何点少ないかを推定します。
- 4限界オフェンスと限界ディフェンスの両方を、勝利あたりの限界ポイント定数を使用してシェアを獲得するために変換します (現代の NBA では、約 30 限界ポイントが 1 勝に相当します)。
- 5攻撃的勝利シェアと守備的勝利シェアを合計して、シーズンまたはキャリア期間の合計勝利シェアを算出します。
- 648 分あたりの勝利シェアを計算して、分単位の負荷が異なるプレーヤー間で同等のレート統計を取得します。これは、時間が短いために合計勝利シェアでリードしていない可能性がある効率的なプレーヤーを特定するのに役立ちます。
解いた例
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レブロンの生涯勝利シェアの合計は、2022-23シーズン中のカリーム・アブドゥル・ジャバーの記録を上回り、彼のエリートシーズンパフォーマンスと21シーズン以上にわたる驚異的なキャリア長さの比類のない組み合わせを反映している。
ヨキッチの15.2勝シェアは、現代のトラッキング時代における単一シーズンの合計で最高であり、彼のWS/48.285は、オールスターシーズン全体を通してその効率レベルを維持した唯一の選手としてマイケル・ジョーダンと並んだ。
シーズンあたり約 8 ～ 9 の勝利シェアは、信頼できるオールスター選手の証であり、12 を超える稀なエリート層に到達することなく、フロアの両端でチームの勝利に有意義に貢献します。
4.6 の勝利シェアと高い WS/48 を持つベンチ プレーヤーは、多くの場合、その役割が示すよりも価値があり、分当たりの効率が多くのスターターを上回っており、より大きな責任を負う候補となります。
実際の応用
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NBA殿堂入りの投票者とアナリストは、キャリア勝利シェアをボーダーライン候補のベースライン統計論拠として使用し、100 WSを最小閾値として、150 WSをほぼ自動的に考慮するものと認識している。
スポーツ経済学者は、給与1ドルあたりのWin Shareを使用してリーグ全体の市場効率を計算し、一貫して剰余価値を見出しているフランチャイズと、生産性よりも評判のために体系的に過剰な金を払っているフランチャイズを特定します。
ファンタジー バスケットボール プラットフォームは、ローリング Win Shares のペース計算を使用してシーズン終了の合計を予測し、ファンタジー マネージャーがプレーヤーがトレードで買う価値のあるエリート シーズンのペースにあるかどうかを評価するのに役立ちます。
歴史家や作家は、特にキャリアが異なる統計時代に重なっていたり、異なるポジションでプレーしていた選手を比較する場合に、GOAT 議論の客観的なアンカーとしてキャリア勝利シェアを使用します。これは、正確な勝利シェア推定計算が情報に基づいた意思決定、戦略計画、およびパフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的な文脈における勝利シェア推定の重要な応用分野を表しています。
特殊なケース
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シーズン途中に負傷して大幅な時間を欠場した選手は、合計の合計が少なくなる
シーズン半ばに怪我で大幅な時間を欠いたプレーヤーは、蓄積する総勝利シェアは少なくなりますが、優れた WS/48 レートを維持する可能性があります。評価では、彼らの総貢献が品質ではなく、可用性によって制限されていることに注意してください。勝利シェア推定ツールでは、このシナリオでは勝利シェア推定ツールの結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、仮定を文書化し、感度分析を実行し、勝利シェア推定計算が標準外の領域に陥った場合に代替方法と結果を相互参照することが含まれます。
ロックアウトにより短縮されたシーズン (1998-99 年は 50 試合、2011-12 年は 66 試合、2019-20 年は
ロックアウトにより短縮されたシーズン (1998 ～ 99 年は 50 試合、2011 ～ 12 年は 66 試合、2019 ～ 20 年は 72 試合) は勝利シェアの合計を圧縮します。これらのシーズンにわたるキャリア比較では、公正な歴史的比較のために 82 試合相当に比例配分する必要があります。勝利シェア推定ツールでは、このシナリオでは勝利シェア推定ツールの結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、仮定を文書化し、感度分析を実行し、勝利シェア推定計算が標準外の領域に陥った場合に代替方法と結果を相互参照することが含まれます。
勝利シェアは、わずかに有利なチームのプレーヤーに有利になる可能性があります。
勝利シェアは、限界オフェンスの計算がチームの攻撃効率を参照するため、優れたチームのプレーヤーにわずかに有利になる可能性があります。つまり、115 ORtg オフェンスに貢献したプレーヤーは、108 ORtg チームの同等の効率的なプレーヤーよりも多くの評価を受け取ります。勝利シェア推定ツールでは、このシナリオでは勝利シェア推定ツールの結果を解釈するときに追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、仮定を文書化し、感度分析を実行し、勝利シェア推定計算が標準外の領域に陥った場合に代替方法と結果を相互参照することが含まれます。
キャリア勝利シェア — 歴代NBAリーダー
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| プレーヤー | キャリアWS | WS/48 | 季節 | チャンピオンシップ |
|---|---|---|---|---|
| レブロン・ジェームス | 273+ | .268 | 21+ | 4 |
| カリーム・アブドゥル・ジャバー | 273.4 | .249 | 20 | 6 |
| カール・マローン | 234.6 | .213 | 19 | 0 |
| ウィルト・チェンバレン | 247.2 | .266 | 14 | 2 |
| マイケル・ジョーダン | 214.0 | .250 | 15 | 6 |
| ケビン・ガーネット | 175.0 | .186 | 21 | 1 |
| ニコラ・ヨキッチ | 95.0+ | .239 | 9+ | 1 |
よくある質問
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NBA シーズンの適切な勝利シェアの合計はいくらですか?
平均的なスターターはシーズンごとに 4 ～ 6 の勝利シェアを生み出します。オールスターは通常 7 ～ 10 を生成します。 MVP 級のシーズンでは 11 ～ 15 以上の成果が得られます。現代の選手における単一シーズンの最多記録は、1971～72年のカリーム・アブドゥル・ジャバーと1960年代初頭のウィルト・チェンバレンの約20本以上である。これは、精度が意思決定に直接影響する勝ちシェア推定計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な勝利シェア推定計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される標準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
NBAの歴代勝利シェアで首位に立っているのは誰?
レブロン・ジェームスは、2024年の時点で約273以上のキャリア勝利シェアで首位に立ち、カリーム・アブドゥル・ジャバーのこれまでの史上最高記録を上回りました。カリーム（273.4回）、カール・マローン（234回）、マイケル・ジョーダン（214回）が続く。キャリア勝利シェアが 100 を超えると、事実上殿堂入りの基準となります。これは、精度が意思決定に直接影響する勝ちシェア推定計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な勝利シェア推定計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される標準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
Win Shares と VORP のどちらが正確ですか?
どちらの指標も関連する目的を果たしますが、異なる方法論を使用します。 Win Shares は、Dean Oliver のフレームワークを使用して限界スコアから計算されます。 VORP はボックス プラス/マイナス回帰から派生します。現代のプレーヤーにとって、アナリストはより最新の方法論として VORP を好むことがよくありますが、Win Shares は 1950 年代に遡るより優れた歴史的比較を提供します。
48 分あたりの勝利シェアとは何を意味しますか?
WS/48 は Win Shares のレート バージョンで、プレイヤーが 48 分間のプレイあたりに貢献した勝利の数 (1 ゲーム全体に相当) を表します。 The league average WS/48 is approximately .100. .150 以上が適切です。 .200以上はオールスターキャリバーです。 .250以上はMVPの領域です。これは、精度が意思決定に直接影響する勝ちシェア推定計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な勝利シェア推定計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される標準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
勝利シェアがマイナスになることはありますか?
はい - オフェンスとディフェンスの両方で交代の基準を下回るパフォーマンスを示したプレーヤーは、マイナスの勝利シェアを生み出します。これは、チームの勝利を積極的に犠牲にすることを意味します。フリンジロスターの選手や怪我をして調子を取り戻したベテランは、シーズン勝利シェアがマイナスになることがあります。これは、精度が意思決定に直接影響する勝ちシェア推定計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な勝利シェア推定計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される標準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
Win Shares は防御をどのように処理しますか?
ディフェンスウィンシェアはチームディフェンスレーティングの調整から計算されます。これは単にブロックやスティールを記録するよりも優れた方法です。ただし、すべてのボックススコア指標と同様に、DWS は依然として真の防御効果の多くを見逃しています。ドレイモンド・グリーンのようなプレーヤーは、ほとんどの分析システムがボックススコアのみに基づくべきであると示唆するよりも高い DWS を一貫して示しています。
勝利シェアはチームの質を考慮しますか?
勝利シェアは、チームの攻撃と守備の効率に合わせて調整されます。つまり、優れたチームのプレーヤーは、単に勝利に関連して膨らんだ勝利シェアを受け取ることはありません。ただし、質の低いチームメイトと負けている状況にあるプレーヤーは、チームが割り当てる勝利の数が少ないため、同じ効率でも得られる勝利シェアが少なくなります。これは、精度が意思決定に直接影響する勝ちシェア推定計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な勝利シェア推定計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される標準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
避けるべきよくある間違い
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- !勝利シェアを貢献度の推定値ではなく実際の勝利数として扱う - この指標は統計的近似から導出されており、特に守備貢献度については意味のある不確実性が含まれています。
- !勝利シェアを使用して、ゲームのペースやスコアのインフレを考慮せずに、劇的に異なる時代の選手を比較します。1987 年と 2024 年の 12 WS シーズンは、たとえチームの勝利コンバージョンが一定に保たれていたとしても、異なる実際のゲーム環境を表しています。
- !キャリアの長い選手ほど自然に多くの蓄積が得られることに注目することなく、キャリア勝利シェアをもっぱら選手の資質によるものと考えると、コービー・ブライアントのキャリア勝利シェア（169）を彼の全盛期の成績と比較するには、キャリアの終わりにある効率が低く、怪我に恵まれたシーズンに合わせて調整する必要がある。
プロのヒント
完全なキャリアの全体像を把握するには、ピーク勝利シェア (連続 5 年間の平均最高) およびプライム勝利シェア (10 年間の合計最高) と併せて勝利シェアを使用します。一部の選手（ティム・ダンカンのような）は、驚異的な長寿によって非常に高い合計勝利シェアを蓄積しますが、他の選手（トレイシー・マグレディのような）は、より高いピーク WS/48 を持っていますが、怪我のせいでキャリア合計が低くなります。プレイヤーのレガシーを完全に評価するには、両方の視点が重要です。
ご存知でしたか？
カリーム・アブドゥル・ジャバーの1971-72シーズンの勝利シェア約25.4は、平均34.8得点、16.6リバウンドを記録し、24歳で達成した現代の記録である。この組み合わせは非常に圧倒的で、他に14PPGを超える選手がいなかったサポートキャストにもかかわらず、ミルウォーキーは63試合に勝った。注目すべきことに、遡及計算が信頼できるのであれば、ウィルト・チェンバレンの1961-62シーズンの推定勝利シェア28が真の史上記録となる可能性がある。
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