Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

スポーツ分析

Free Throw Rate Calculator

とは何か Free Throw Rate Calculator?

▾

フリー スロー レート (FTR) は、プレーヤーまたはチームがフィールド ゴールの試投に対してフリー スローの試投を行う頻度を測定します。これは、ディーン・オリバーによって特定されたオフェンスの成功の 4 つの要素の 1 つであり、チームまたはプレーヤーがファウルラインに到達する能力を数値化したものであり、バスケットボールで得点するための最も効率的な方法の 1 つです。ディフェンスがシュートに異議を唱えられない状況からのフリースロー試投は平均約 0.78 得点 (フリースローシュート成功率リーグ平均 78%) を生み出すため、フリースローはポゼッションごとに最も価値のある攻撃イベントの 1 つとなります。 フリースローレートは通常、FTA/FGA (フリースロー試投数をフィールドゴール試投数で割ったもの) として表され、ショット試行ごとにフリースローのトリップが何回発生したかを示す比率が生成されます。アナリストの中には、シュート効率を組み込んだ関連指標 FT/FGA (フィールドゴール試行ごとに行われたフリースロー数) を好む人もいます。どちらの形式でも、この指標は、プレーヤーまたはチームが攻撃の武器としてファウルドローをどれだけ活用しているかを明らかにします。 歴史的に見て、フリースロー成功率の最も優れたアーティストには、ピークのシャキール・オニール(フリースローのシュートが下手だったにも関わらず、ほとんど不条理な確率でファウルを獲得した)、ジェームズ・ハーデン(ステップバックスリーとドライブの組み合わせにより、ほとんどの選手がシュートを打つよりも多くのフリースロー試投をゲームごとに生み出した)、そしてヤニス・アデトクンボ(ディフェンダーがファウルを避けることができないほどの力でリムに向かってパワーを与える)が含まれる。 2018-19シーズン、ハーデンのFTR.455は得点王の史上最高記録の一つで、1試合あたりフリースロー試投10.3本を記録し、平均36.1得点を記録した。 チームの場合、FTR はシステム設計とプレーヤーの積極性を反映します。ダウンヒルドライブを重視したエリック・スポールストラ監督率いるマイアミ・ヒートのように、リムを攻撃するチームはFTRとフリースローの量で常にリーグをリードし、ポゼッションを延長する得点を生み出し、それが82試合で何千もの追加得点につながる。

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

公式

▾
f(x)フリースローレート (FTR) = FTA / FGA 代替バージョン: FT レート = FT / FGA (フリースロー成功数をフィールドゴール試投数で割ったもの) チームの場合: チーム FTR = チーム FTA / チーム FGA 実際の例 — ジェームス ハーデン 2018-19 シーズン: FTA = 1,028、FGA = 2,260。 FTR = 1,028 / 2,260 = 0.455。これは、ハーデンがフィールドゴール2回の試投ごとにおよそ1回のフリースロー試投を生成したことを意味する。これは、ステップバックファウル、ドライブコンタクト、3ポイントシュートファウルを通じた彼のエリートファウルドロースキルを反映する非常に高い割合である。 比較 — 2023-24 年のリーグ平均: Lg FTA = 61,550、Lg FGA = 209,000。リーグ FTR = 61,550 / 209,000 = 0.295。

変数の説明

▾
記号名前単位説明
FTAフリースローの試行回数attempts測定期間中のプレーヤーまたはチームによるフリースロー試行の合計数
FGAフィールドゴールの試みattemptsフィールドゴール試技の合計数。ショットの体積に対してフリースローの描画を正規化するための分母として機能します
FTRフリースローレートratioフィールドゴール試投ごとのフリースロー試投数。プレーヤーがシュート量と比較してラインに到達する頻度を測定します。
FT%フリースローのパーセンテージ%フリースロー試投が変換された割合。 FTR と組み合わせることで、ラインからの実際の得点貢献度が決まります

方法 Free Throw Rate Calculator

▾
  1. 1分析対象のシーズン、試合、または期間におけるプレーヤーの合計フリースロー試投数と合計フィールド ゴール試投数を収集します。
  2. 2フリースロー試投数をフィールドゴール試投数で割って、生のフリースロー率比を算出します。
  3. 3リーグ平均 (現代の NBA では約 0.280 ~ 0.300) およびポジション別のベンチマークと比較してください。攻撃的なビッグマンは、キャッチ アンド シュートのペリメーター プレーヤーよりも自然に高い FTR を記録します。
  4. 4チームを分析する場合は、そのチームの所有物内のすべてのプレーヤーの FTA と FGA を合計し、同じ部門をチームレベルの FTR に適用します。
  5. 5追加のコンテキストとして、シュート効率を組み込むためにフィールド ゴール試行ごとに行われたフリー スローを計算します。FTR が 0.500 の選手でもフリー スロー シュートが 0.600 の選手は、FTR が 0.900 のフリー スロー シュートで 0.400 FTR の選手よりも実際の価値が低くなります。
  6. 6シーズンまたはキャリア全体にわたる FTR の傾向を追跡して、プレー スタイル、老化の影響、または守備への注意力の変化を特定します。ベテランの FTR の低下は、運動能力の低下、またはルール変更によりコンタクト コールが制限されていることを示している可能性があります。

解いた例

▾
例 1ジェームズ・ハーデン — 記録的な反則シーズン 2018-19
入力:1028, 2260, .878
結果:FTR: 0.455

ハーデンの.455 FTRは、得点王として史上最高記録の1つであり、1試合あたり10本以上のフリースロー試投を記録しており、ディフェンスが信頼できる答えを持っていなかった彼の得点とプレーメイキングに加えて、実質的に第3の攻撃的武器を加えた。

例 2ヤニス・アデトクンボ — リムランニングの効率
入力:620, 1200, .685
結果:FTR: 0.517

ヤニスの並外れて高い FTR は、常にコンタクトを引き寄せる彼の止められないダウンヒルドライブを反映していますが、彼のフリースローシュートが平均を下回っているため、生み出される価値が部分的に損なわれています。これは、ハック・ア・ヤニス戦略を使用する対戦相手にとってよく知られた防御武器です。

例 3スリーポイント スペシャリスト — 低い FTR
入力:85, 520, .860
結果:FTR: 0.163

キャッチアンドシュートのスペシャリストは、接触から遠ざけてボールを受け取り、ディフェンダーが到着する前にシュートを放つため、ファウルを引き出すことはめったにありません。彼らの効率はファウルドローではなくショットの質によって決まるため、彼らのFTRの低さは欠陥ではなく役割の構造的特徴です。

例 4ポストアップビッグマン — 伝統的なインテリアスタイル
入力:380, 680, .720
結果:FTR: 0.559

あらゆる試技でコンタクトを引き出す従来のポストプレーヤーは、エリート FTR を生成します。このプレーヤーは、2 回のシュート試行ごとに複数回ラインに到達するため、実効得点率が、実際のフィールド ゴール パーセンテージが示唆するものよりも大幅に高くなります。

実際の応用

▾
🏗️

オフェンスシステムの設計者は、チームの FTR 目標を使用してプレーコールを構築します。高い FTR オフェンスを望むコーチは、ベースラインドライブ、ポストエントリーパス、コンタクトを生み出す積極的なカットを重視します。

🔬

選手育成コーチは、バスケットへの攻撃を学んでいる若手選手の FTR の変化を監視し、それを見込み選手がより攻撃的になり、コンタクトを引き出すことに熟練しているかどうかの進歩の指標として使用します。

📊

ファンタジー バスケットボールのプレーヤーは、ポイント生成の重要な予測因子として FTR を追跡します。ラインからのシュートも .800 以上で、FTR が高いプレーヤーは、ファンタジーのスコアリング形式で最も安定したフリースロースコアラーの 1 つです。

🏥

契約評価者は、FTR 持続可能性分析を使用して、プレーヤーの得点が新しいチーム環境で効率を維持できるかどうかを予測します。特定のドローファウル スタイルに依存している高 FTR 得点者は、審判が新しいチーム環境で判定を調整すると効率の低下を示すことがあります。

特殊なケース

▾

テクニカルファウルのフリースローは、ほとんどの FTR 計算から除外されます。

テクニカルファウルのフリースローは、ドライビングファウルやコンタクトファウルが反映されないため、ほとんどのFTR計算から除外されます。トラッシュトークで頻繁にテクニカルファウルを引き出すプレイヤーのFTRは、ライブプレーでの実際のファウルドローを過小評価することになります。

スリーポイントアテンプトでのみファウルを引き出すプレーヤー(特殊なスキル)

スリーポイントアテンプト(ハーデンとトレイ・ヤングによって完成された特殊なスキル)でのみファウルを引き出すプレーヤーは、アテンプトごとに可能な最大のファウル値を生成します(2 ショットではなく 3 ショット)。FTR データはショットタイプレベルで調べる価値があります。

試合終了後、後続チームによる意図的なファウルにより、首位チームの順位が膨らむ

後続チームによるゲーム終了時の意図的なファウルは、その試合の上位チームのFTRを膨らませますが、本物のオフェンスのファウルドローの才能を反映したものではありません。非ガベージタイムまたは非意図的なファウルポゼッションにフィルターをかけると、より明確な状況が得られます。

フリースローレートリーダー — NBA シングルシーズン

▾
プレーヤー季節FTAFGAFTR
ジェームズ・ハーデン2018-19年10282260.455
ジェームズ・ハーデン2019-208611787.482
ヤニス・アデトクンボ2022-236681284.520
ジョエル・エンビード2022-237291418.514
デマーカス・カズンズ2017-185561083.513
ケビン・デュラント2009-107561668.453
レブロン・ジェームス2005-066011494.402

よくある質問

▾
Q

NBA でのフリースローの成功率はどれくらいですか?

A

個々のプレーヤーの場合、FTR が .350 を超えると平均を上回ります。 .450を超える場合は、反則を描くエリートプレイヤーであることを示します。 .300を超えるチームFTRは、一貫してバスケットを攻撃する積極的なオフェンスを示唆しています。 .200 未満は、ファウルライントリップがほとんど発生しない、ペリメーターを重視したチームを示します。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

Q

ファウルラインに到達することがなぜそれほど価値があるのでしょうか?

A

フリースローは、追加のポゼッションを消費せず、試行ごとに約 0.78 ポイント (平均 78%) を生み出す、争われないショットです。これらはチームの既存の攻撃率で効果的に得点機会を追加するため、FTR でリードしているチームはポゼッションあたりにより多くの得点を獲得する傾向があります。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

Q

フリースロー率が高いと、フリースローシュートの質が悪くなりますか?

A

部分的には、ラインからのシュート率が 60% の FTR の高い選手は、同じ FTR シュートの 85% の選手よりも価値が低くなりますが、ファウルドローのスキルは相手のファウルトラブルの蓄積を通じて依然として価値をもたらし、それが主力選手の出場時間を制限し、守備の調整を強いることになります。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

Q

NBAは意図的なファウルをしたチームにどのようにペナルティを与えますか?

A

チームが 1 クォーター中に 5 回(または最後の 2 分間に 2 回)チームファウルを犯した後、その後のすべてのファウルにより相手プレーヤーはフリースローラインに送られます。このボーナス状況は、ファウルドローの価値を劇的に高めます。1 回の接触の試みは、リーグ平均で約 1.56 ポイントに相当する 2 回の争われないフリースローの機会となります。

Q

NBA史上最もキャリアフリースロー成功率が高いのは誰?

A

現代の大量生産選手の中で、ジェームズ・ハーデンとディアンドレ・ジョーダン(主にリムで得点)は常にFTRでトップに立っていました。歴代リーダーの中で、シャキール・オニールのキャリアFTA合計(11,252)は、シュートが下手でもファウルドロー数が多かったことが反映されている。ハーデンがMVP級の複数シーズンにわたってFTR.400を超え続けたのは前例のないことだ。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

Q

FTRが低いチームでもエリートオフェンスを維持できるでしょうか?

A

はい。ゴールデンステート ウォリアーズは、FTR が平均を下回っていたにもかかわらず、スリーポイントの量と効率がそれを補って余りあるものであったため、チームのオフェンス レーティングで頻繁に首位に立っていました。 FTR は 4 つの攻撃効率要素の 1 つです。チームは、それらの組み合わせを最大限に活用することでエリートになれます。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

Q

ファウルルールの変更はフリースロー率にどのような影響を与えますか?

A

NBA は定期的に審判の重点を調整しています。2004 年以降のハンドチェックのルール変更により、全選手のペリメーター FTR が大幅に増加しましたが、最近ではバスケットボール以外のファウル (ステップバック シューティング ファウル) の排除に重点が置かれているため、これらのコールに特化したプレーヤーの FTR は減少しています。これは、精度が意思決定に直接影響するフリースローレート計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なフリースローレート計算機の計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される規格への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。

避けるべきよくある間違い

▾
  • !フリースローシュート成功率を考慮せずに、FTR が高い選手を自動的に良好として扱うと、FTR が 0.550 で FT% が 0.550 のプレーヤーは、FTR が 0.250 で FT% が 0.900 のプレーヤーとフリースロー 1 回あたりの得点が同じになるため、FTR が高くてシュートが下手な選手は、実際の得点の点ではるかに低い値のファウルドローになります。
  • !高い FTR による相手のファウルトラブルの影響を無視する - 第 1 クォーターで常にスターディフェンダーをファウルトラブルに陥れるプレーヤーは、得点をはるかに超える価値をチームに提供し、相手が選択しないラインナップを強いることになります。
  • !理念の変更に言及せずに各時代の FTR を比較すると、2004 年のルール変更により全体的に FTR が劇的に増加し、2004 年以降の FTR 数値は 2004 年以前のベンチマークと直接比較できなくなりました。
💡

プロのヒント

老化や怪我の初期指標として、シーズンをまたいだスター選手の FTR の変化を追跡します。同様のショット量を維持しながらFTRが.400から.280に低下するプレーヤーは、通常、爆発のステップを失い、ファウルなしで止めることが困難になります。この FTR の低下は、目に見えるスコアの低下よりも 1 ~ 2 シーズン先行することが多く、身体的退行の最も早期に検出できる兆候の 1 つです。

⭐

ご存知でしたか?

ウィルト・チェンバレンの1961-62シーズン(彼が1試合平均50.4得点を記録したとき)には、フリースロー試投数17.0本が含まれており、これは依然として史上最高記録である。ラインからのシュート成功率がわずか 61.3% であったにもかかわらず、彼は非常に多くのフリースローの機会を生み出したので、彼のファウルドローだけで、現代の NBA シーズンのほとんどの得点王にランクされるほどです。

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
米国の慣用単位と標準を使用
🇬🇧 UK▾
メートル法または英国規格を使用する場合があります
🇪🇺 EU▾
EU/SI の規則に準拠
📖難易度:初級
Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

Get Weekly Math Tips

Join 12,000+ subscribers who get calculator tips every week.

🔒
100% 無料
登録不要
✓
正確
検証済み数式
⚡
即座
即座に結果を表示
📱
モバイル対応
全デバイス対応

設定