Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

Sports Analytics

Expected Goals (xG) Calculator

What is Expected Goals (xG) Calculator?

▾

A 2022–2023-as Premier League-szezonban a Manchester City 94,6 várt gólt halmozott fel – ez a valaha mért legmagasabb gól egyetlen angol élvonalbeli kampány során –, de még mindig nem sikerült minden esélyt átváltani, ami rávilágít a befejezés valószínűségi természetére. Az Expected Goals (xG) a leginkább átalakító mérőszám, amely bekerült a mainstream futballelemzésbe az elmúlt évtizedben. Minden lövéshez hozzárendeli a gólt eredményező valószínűséget – 0 és 1 között – a hasonló helyzetből, hasonló körülmények között leadott lövések történelmi konverziós aránya alapján. Az xG előtt az elemzők kizárólag a nyers lövésszámokra és a szerzett gólokra hagyatkoztak; nem tudták megkülönböztetni a beütést a 30 yardos spekulációs erőfeszítéstől. A StatsBomb és az Opta a 2010-es évek elején úttörő szerepet játszott a nagyszabású xG modellezésben, és ma már minden vezető professzionális klub és műsorszóró hálózat használja. A modellt több millió történelmi lövésre képezték ki, és jellemzően a következőket tartalmazza: lövés helye (távolság és szög a kaputól), használt testrész (láb vs. fej), lövés típusa (nyílt játék, szett, tizenegyes), gólpassz típusa (labda átívelése, keresztrúgás, visszavágás), kapuspozíció, és hogy a játékos nyomás alatt volt-e. Egy büntetés például nagyjából 0,76 xG-t eredményez, míg egy 18 yardról szerzett fejes átlagos xG 0,09 közelében van. A klubok az xG-t használják a támadók értékelésére (a csatár jobban teljesít, vagy alul teljesít a lehetőségeiknél?), a védők (jó vagy rossz minőségű helyzeteket engednek meg?) és a kapusok (meg kell-e hárítaniuk a lövéseket?). Tájékoztatást nyújt a toborzásról, a taktikai kiigazításokról és a mérkőzés utáni elemzésekről. Az xG fő korlátja, hogy a felvétel minőségét összesítve írja le; nem tudja figyelembe venni az egyéni kapus helyzetét egy adott lövésnél, egy védőt a gólvonalon, vagy egy kivételesen képzett befejező technikáját. Kis mintákon (pl. 10 meccsen) az xG jelentősen eltérhet a tényleges céloktól; egy teljes szezon alatt a legtöbb csapatnál összeér a kettő.

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

Képlet

▾
f(x)xG lövésenként = f(hely, testrész, lövés típusa, asszisztens típusa, nyomás, ...) xG évad = xG_i összege i = 1–N lövés esetén Működő példa: Erling Haaland kap egy alacsony keresztrúgást 8 méterrel a kaputól, középső helyzet, jobb láb, nincs nyomás. Az azonos helyzetekből származó történelmi konverzió körülbelül 38%, tehát xG = 0,38 Egy meccs alatt 6 lövést lő: 0,38 + 0,12 + 0,05 + 0,61 + 0,09 + 0,22 = 1,47 xG 2 gólt szerez, tehát +0,53 xG túlteljesítés ezen a meccsen.

Variable Legend

▾
SzimbólumNévEgységLeírás
xG_iVárható gólok (egyetlen lövés)probability (0–1)Annak a valószínűsége, hogy az i lövés gólt eredményez, a modell becsüli meg a kontextus jellemzői alapján.
NÖsszes lövésekcountEgy játékos vagy csapat által az elemzett időszakban végrehajtott lövések teljes száma.
xGDVárható gólkülönbséggoalsxG évad mínusz xG évad ellen; méri a csapat várható dominanciáját az ellenfelekkel szemben.
PSxGLövés után várható gólokprobability (0–1)Finomított xG érték, amelyet a lövés után számítanak ki, és a labda kereten belüli elhelyezését is figyelembe veszik a kapus teljesítményének értékeléséhez.
npxGNem büntető várható gólokgoalsHalmozott xG büntetések nélkül; előnyben részesített mérőszám a csatár befejezési minőségének összehasonlítására a ligák között.

How to Expected Goals (xG) Calculator

▾
  1. 1Az előzményadatokban szereplő minden felvétel több tucat kontextuális változóval van felcímkézve, például x/y koordinátákkal, testrészekkel és segédtípusokkal.
  2. 2Ezekre az adatokra egy logisztikus regressziós vagy gradiens-növelt modellt tanítanak, amelynek célváltozója a bináris eredmény (cél/nincs cél).
  3. 3Minden új lövés esetén a modell 0 és 1 közötti valószínűséget ad ki, amely azt jelzi, hogy mekkora valószínűséggel eredményez gólt.
  4. 4Az egyes lövések xG-értékei összeadódnak az összes olyan kísérlet során, amely egy játékos, csapat vagy játék teljes xG-jét eredményezi.
  5. 5Az elemzők összehasonlítják az összesített xG-t a ténylegesen elért gólokkal, hogy azonosítsák a túl- vagy alulteljesítményt, irányítva a felderítést és a taktikai döntéseket.
  6. 6A több évszakon át tartó gördülő xG trendek segítenek elkülöníteni a valódi minőséget a szórástól, különösen a kis mintaméretű csatároknál.

Worked Examples

▾
Example 1Haaland 2022-2023-as Premier League-szezon
Given:125, 33.1, 36
Eredmény:+2,9 xG túlteljesítmény

Haaland 36 gólt lőtt 33,1 xG-vel, ami az elit befutó képességét mutatja az elit esélyteremtés mellett – ez egy ritka kombináció, amely a City bajnoki címét hajtotta végre.

Example 2Alacsony minőségű hosszú távú erőfeszítés
Given:28, 15, láb, igen
Eredmény:xG = 0,03

Távoli lövések nyomás alatt ritkán mennek be; ez az érték statisztikailag helyesen tükrözi a próbálkozás haszontalanságát.

Example 3Büntetőrúgás
Given:büntetés, 12, láb
Eredmény:xG = 0,76

Az európai élvonalbeli labdarúgásban az esetek 76%-ában büntetőket váltanak be, így ez a legmagasabb öngólon kívüli egylövésű xG.

Example 4Team xG differenciálmű (xGD)
Given:72.4, 28.1, 38
Eredmény:xGD = +44,3

A Manchester City 2023–24-es, +44,3-as xGD-je a Premier League történetének legnagyobb értéke volt, ami mind a támadásminőség, mind a védekezés szilárdságának dominanciáját tükrözi.

Real-World Applications

▾
🏗️

Felderítő jelentések: a klubok npxG/90 és npxG túlteljesítmény alapján rangsorolják a csatárjelölteket, hogy az átigazolási időszak előtt azonosítsák az elit célba érkezőket. Ez az Xg Calculator fontos alkalmazási területe professzionális és elemzési környezetben, ahol a pontos xg ulator számítások közvetlenül támogatják a tájékozott döntéshozatalt, a stratégiai tervezést és a teljesítményoptimalizálást.

🔬

Mérkőzéselemzés: az edzői stábok élő xG irányítópultok segítségével értékelik, hogy a vezetés „megérdemelt”-e, és hogy a taktikai váltások javítják-e az esélyek minőségét. Ez az Xg Calculator fontos alkalmazási területe professzionális és analitikai környezetben, ahol a pontos xg ulator számítások közvetlenül támogatják a megalapozott döntéshozatalt, a stratégiai tervezést és a teljesítményoptimalizálást.

📊

Kapusértékelés: A PSxG mínusz a kapott gólok (PSxG-GA) a kapusteljesítmény aranystandardja olyan analitika-vezérelt klubokban, mint a Liverpool és a Brentford., amely az Xg Calculator fontos alkalmazási területe professzionális és analitikai környezetben, ahol a pontos xg ulator számítások közvetlenül támogatják a tájékozott döntéshozatalt, stratégiai tervezést és optimalizálást.

🏥

A közvetítés gazdagítása: A Sky Sports, a BT Sport és az ESPN élő xG-t jelenít meg a mérkőzések alatt, hogy a hétköznapi nézők kontextust biztosítsanak a játék mögöttes történetéhez. Ez az Xg Calculator fontos alkalmazási területe professzionális és elemzési környezetben, ahol a pontos xg ulator számítások közvetlenül támogatják a megalapozott döntéshozatalt, a stratégiai tervezést és a teljesítményoptimalizálást.

Special Cases

▾

Az öngólok ki vannak zárva az egyéni xG számításokból, mivel nincs mezőnyjátékos

Az öngólokat kizárják az egyéni xG számításokból, mivel egyetlen mezőnyjátékos sem kísérelte meg szándékosan a lövést; külön követik őket OG néven. Az Xg Calculatorban ez a forgatókönyv további óvatosságot igényel az xg ulator eredményeinek értelmezésekor. Előfordulhat, hogy a standard képlet nem veszi teljes mértékben figyelembe az összes jelenlévő tényezőt ebben az éles esetben, és indokolt lehet kiegészítő elemzés vagy szakértői konzultáció. A legjobb szakmai gyakorlat magában foglalja a feltételezések dokumentálását, az érzékenységi elemzések futtatását és az eredmények kereszthivatkozását alternatív módszerekkel, ha az xg ulátor számításai nem szabványos területre esnek.

Az eltérített felvételek bonyolítják az xG modellezést, mert az elhajlás megváltoztatja a

Az eltérített lövések bonyolítják az xG modellezést, mivel az elhajlás megváltoztatja a labda röppályáját a repülés közben, így az eredeti lövést nehezebb kiértékelni a szokásos helyalapú modellekkel. Az Xg Calculatorban ez a forgatókönyv további óvatosságot igényel az xg ulator eredményeinek értelmezésekor. Előfordulhat, hogy a standard képlet nem veszi teljes mértékben figyelembe az összes jelenlévő tényezőt ebben az éles esetben, és indokolt lehet kiegészítő elemzés vagy szakértői konzultáció. A legjobb szakmai gyakorlat magában foglalja a feltételezések dokumentálását, az érzékenységi elemzések futtatását és az eredmények kereszthivatkozását alternatív módszerekkel, ha az xg ulátor számításai nem szabványos területre esnek.

A tizenegyeslövések ki vannak zárva az xG szezon összesítéséből, mivel azok kívül történtek

A büntetőpárbaj-lövéseket kihagyjuk az xG szezon összesítéséből, mivel azok a rendes mérkőzésidőn kívül történnek, és minőségileg eltérnek a nyílt játékhelyzetektől. Az Xg kalkulátorban ez a forgatókönyv további óvatosságot igényel az xg ulator eredményeinek értelmezésekor. Előfordulhat, hogy a standard képlet nem veszi teljes mértékben figyelembe az összes jelenlévő tényezőt ebben az éles esetben, és indokolt lehet kiegészítő elemzés vagy szakértői konzultáció. A legjobb szakmai gyakorlat magában foglalja a feltételezések dokumentálását, az érzékenységi elemzések futtatását és az eredmények kereszthivatkozását alternatív módszerekkel, ha az xg ulátor számításai nem szabványos területre esnek.

Premier League Team xG benchmarks (2023-24-es szezon)

▾
KlubxG ForxG EllenxGDTényleges célokPozíció
Manchester City77.230.1+47.1961st
Arsenal71.833.4+38.4912nd
Liverpool68.535.2+33.3863rd
Aston Villa61.442.1+19.3764th
Chelsea55.352.7+2.6776th
Sheffield Utd28.988.3-59.43520

Frequently Asked Questions

▾
Q

Mi a jó xG meccsenként a Premier League-ben?

A

A legjobban támadó csapatok általában 1,8–2,4 xG-t termelnek meccsenként. A meccsenkénti 2,0 xG feletti átlagot elérő csapat az esélyteremtésben elitnek számít. A kiesés veszélyével küzdő felek meccsenkénti átlaga gyakran 0,9 xG alatt van. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Lehet xG nagyobb 1-nél?

A

Egy egyéni lövés xG-jének felső határa 1,0, mivel a valószínűség nem haladhatja meg a 100%-ot. Azonban egy csapat összesített xG-je egy meccsen tetszőleges pozitív szám lehet – a City 4,5 xG feletti egymeccses összértéket regisztrált. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Miért teljesítenek egyes játékosok következetesen az xG-t?

A

Az olyan elit befutók, mint Robert Lewandowski és Erling Haaland, folyamatosan verik az xG-t kiváló technikájának, a tizenhatoson belüli döntéshozatalnak és a lövéseknek a kapu kis valószínűségű zónáiban való elhelyezhetőségének köszönhetően. Több ezer felvételnél ez a különbség statisztikailag szignifikáns. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Az xG elszámolja a kapust?

A

A legtöbb xG modell nem veszi figyelembe az adott kapus helyzetét minden egyes lövésnél – a lakosság átlagának kapusát használják. A lövés utáni xG (PSxG) finomítja ezt azáltal, hogy figyelembe veszi a lövések elhelyezését is, így igazságosabb képet ad a kapusteljesítményről. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Miben különbözik az xG a célba lövésektől?

A

A célba lövések egyformán kezelnek minden célba lövést, legyen szó becsapódásról vagy spekulatív fejlécről 20 yardról. Az xG minden esélyt a tényleges nehézségével súlyoz, így sokkal pontosabb képet ad a támadás kimenetéről. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Hány felvétel kell ahhoz, hogy az xG megbízható legyen?

A

Az xG gyakorlatilag 150–200 lövésnél stabilizálódik egy csapatnál (nagyjából egy teljes szezonban), vagy 80–100 lövésnél egyéni játékosnál. Kisebb mintákon a véletlen befejezéstől való eltérés uralhatja a jelet. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Q

Mi az a non-büntetés xG (npxG)?

A

A non-büntetés xG eltávolítja a büntetéseket a végösszegből, mivel a büntetéseket szituáció alapján ítélik meg, és torzíthatják a játékos mögöttes létrehozási mutatóit. Az npxG az előnyben részesített mérőszám a csatár nyílt játék befejezési minőségének értékelésére. Ez különösen fontos az xg számológép számításainál, ahol a pontosság közvetlenül befolyásolja a döntéshozatalt. A több iparág szakemberei precíz xg-számítógép-számításokra támaszkodnak a feltételezések érvényesítésére, a folyamatok optimalizálására és a vonatkozó szabványoknak való megfelelés biztosítására. Az alapul szolgáló módszertan megértése segít a felhasználóknak az eredmények helyes értelmezésében és annak meghatározásában, hogy mikor van szükség további elemzésre.

Common Mistakes to Avoid

▾
  • !Egy játékos megítélése mindössze 5–10 meccs után xG alapján; A rövid mintákon belüli befejező eltérések az elit és az átlagos csatárokat egyforma vagy felcserélhetik.
  • !Az xG (egy lövésminőségű modell) összekeverése xA-val (várható gólpasszok) – az xA az esélyt létrehozó passz minőségét méri, nem magát a lövést.
  • !Feltételezve, hogy egy csapat, amely folyamatosan felülmúlja az xG-t, továbbra is ezt fogja tenni – a tartós felülteljesítés ritka, és gyakran egy teljes szezon alatt az átlaghoz nyúlik vissza.
💡

Pro Tip

Mindig hasonlítsa össze az xG-t a Post-Shot xG-vel (PSxG) a kapusok esetében. Egy kapus, aki 1,8 PSxG-vel néz szembe, de csak 1 gólt kapott, a modell felett teljesít; A PSxG figyelembe veszi, hogy a képkockán belül hol helyezték el a lövést, így sokkal élesebb értékelést ad, mint a nyers xG ellen.

⭐

Did you know?

A StatsBomb nyílt adatok elemzése szerint Lionel Messi karrierje npxG jobb teljesítménye a La Ligában több mint +80 gólra becsülhető – ami azt jelenti, hogy nagyjából 80-al több nem büntetőgólt lőtt, mint amennyit egy átlagos befutó lőhetett volna ugyanazokról a lövéshelyekről.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Az Egyesült Államokban szokásos mértékegységeket és szabványokat használja
🇬🇧 UK▾
Használhat metrikus vagy brit szabványokat
🇪🇺 EU▾
Követi az EU/SI egyezményeket
📖Difficulty:Intermediate
Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

Szerezzen heti matematikai tippeket

Csatlakozzon 12 000+ feliratkozóhoz, akik minden héten kapnak tippeket a számológéphez.

🔒
Ingyenes
Minden eszköz örökre ingyenes
✓
Pontos
Szakemberek által ellenőrzött számítások
⚡
Azonnali
Valós idejű eredmények gépelés közben
📱
Mobilbarát
Minden eszközön tökéletesen működik

Beállítások