Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

Sports Analytics

Cricket Fielding Stats Calculator

🧤Fielding Stats Calculator

What is Cricket Fielding Stats Calculator?

▾

A krikett 150 éves analitikus történetének nagy részében a pályafutás a sportág láthatatlan készsége volt – csak a kikapott elkapásokon és a „mezőnyben jó” bizonytalan hírnevén keresztül lehetett követni. Ez drámaian megváltozott a labdakövető kamerák és a GPS teljesítményű rendszerek bevezetésével a 2010-es években. 2020-ra minden nagyobb kriketttábla labdáról labdára gyűjtötte a mezőnyadatokat: meccsenként megtett távolságot, merülési gyakoriságot, a karok erejét dobáskor, reakcióidőt az első mozdulatokra, valamint a különböző nehézségi fokozatok melletti fogási teljesítési arányt. Jonty Rhodes-t gyakran emlegetik a krikett első igazi pályaforradalmáraként – az 1992-es dél-afrikai világbajnokság során tapasztalt búvárfutásai és atletikussága sablont teremtett ahhoz, hogy hogyan nézhet ki az elit mezőny. A mai adatok azonban azt mutatják, hogy a pályafutás nem csak a látványos pillanatokról szól, hanem a mérkőzések kimenetelére gyakorolt ​​számszerűsíthető hatásról. Az IPL-t és a nemzetközi adatokat használó kutatások azt mutatják, hogy az elit mezőny (meccsenként 10 vagy több futás megtakarítása elkapás, futásmegelőzés és határmentés révén) hozzávetőlegesen 15-20 további várható futással járul hozzá a csapat tényleges összteljesítményéhez – ami jelentős ütési hozzájárulásnak felel meg. A modern mezőnyelemzés mérőszámai a következők: Elkapott fogások és fogási teljesítési arány (elkapott fogás és felajánlott esély), kifutási hozzájárulások (közvetlen találatok és közvetett gólpasszok), határmentések (kötélnél elfogott labdák), földi lefedettség (mérkőzésenként megtett távolság, GPS-szel mérve) és dobási pontosság (közvetlen pályapozícióból). Ezek a mutatók együttesen létrehoznak egy Fielding Impact Rating-t, amely lehetővé teszi a mezőnyezők szisztematikus összehasonlítását. Különösen a T20-as krikettben a mezőny olyan egyértelmű kiválasztási kritériummá vált, mint az ütési ütés aránya vagy a bowling gazdaságossága. Az ezen a területen működő franchise-ok becslések szerint meccsenként 15-25 extra futást engednek el az elejtett elkapásokból és a kihagyott kifutásokból – ez a különbség gyakran meghatározza a meccsek kimenetelét a T20-as krikettben, ahol a legtöbb meccsen 10-15 futás választja el a győzteseket és a veszteseket.

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

Képlet

▾
f(x)Mezőstatisztika fő mérőszámai: 1. A fogási teljesítési arány (CCR): CCR = Fogások_kifogott / Összes_esélyek_felajánlása x 100 Nehézségi fokon súlyozott CCR = Összeg(nehézségi_súly x elkapott_fogás) / összeg(nehézségi_súly) Nehézségi súlyok: Könnyű=1, Közepes=2, Nehéz=3, Kivételes=4 2. Fielding Impact Score (FIS): FIS = (fogások x 10) + (közvetlen_kifutások x 15) + (közvetett_kifutások x 8) + (Boundary_Saves x 4) + (Dot_Ball_Saves x 2) 3. Futásmegelőzési arány (RPR): RPR = (elvárt_futások_engedett - tényleges_futások_megengedve) / túlzott_mező Pozitív RPR = a csapat a vártnál több futást mentett meg 4. Területi besorolás (0-100 skála): FR = (CCR x 0,4) + (kifutási_hozzájárulás x 0,3) + (földi_lefedettség_pontszám x 0,2) + (dobási_pontosság x 0,1) Kidolgozott példa – Versenyszintű pályafelmérés: A játékos: 8 elkapás (6 elkapott 8 lehetőségből), 2 közvetlen kifutás, 1 közvetett, 12 határmentés CCR = 6/8 x 100 = 75% FIS = (6 × 10) + (2 × 15) + (1 × 8) + (12 × 4) = 60 + 30 + 8 + 48 = 146 Területi besorolás (72%-os talajlefedettséggel): FR = (75 × 0,4) + (40 × 0,3) + (72 × 0,2) + (65 × 0,1) = 30 + 12 + 14,4 + 6,5 = 62,9 / 100

Variable Legend

▾
SzimbólumNévEgységLeírás
CFogásokcatchesA mezőnyjátékos által az ütők elbocsátása érdekében elkapott tiszta elkapások száma; a leggyakoribb kirúgás a krikett minden formátumában
RO_DKözvetlen kifutásokrun-outsKifutások, amikor egyetlen mezőnyjátékos közvetlenül a csonkokat találja el a labdával, miközben az ütő a talajon kívül van
RO_IKözvetett kifutásokrun-outsKifutások, amikor a mezőnyjátékos egy másik mezőnyjátékosnak vagy kapusnak dob, aki letöri a csonkokat; a segítő mezőnyjátékos közvetett hitelt kap
StTömbökstumpingsA kapuőr által végrehajtott elbocsátások, amikor az ütő kikerült a gyűrődésből egy nem gyors szállításnál; csak az üzembentartónak írják jóvá
FETerületi hatékonyság%Az elfogadott esélyek (elkapások + végrehajtott kifutások) aránya a bemutatott összes esélyhez képest, amely a mezőnyjátékos megbízhatóságát méri a mezőnyben
BDHatármentirunsA labdát a határon vagy annak közelében megállító mezőnyjátékos által megakadályozott futások; az analitika gyakran „átlag feletti futásként” követi nyomon a mezőnyértékelés során

How to Cricket Fielding Stats Calculator

▾
  1. 1Rögzítsen minden pályára lépési esélyt – a felkínált elkapásokat (beleértve az eséseket), a kifutási lehetőségeket (közvetlen és közvetett egyaránt) és a határmentési kísérleteket – az összes játékrészben, és nehézségi osztályzatokat rendel minden eseményhez a megítélt összetettség alapján.
  2. 2Számítsa ki a fogási teljesítési arányt úgy, hogy a sikeresen megfogott fogásokat elosztja a felkínált összes eséllyel; alkalmazzon nehézségi súlyozást, ha részletes esélyadatok állnak rendelkezésre a rutinfogások és a kivételes fogások elkülönítésére.
  3. 3Kövesse nyomon a kifutó hozzájárulásokat úgy, hogy teljesen jóváírja a közvetlen ütések kifutásait (a mezőnyjátékos eldobta a csonkokat eltaláló labdát), és a közvetett hozzájárulásokat részleges jóváírással (a mezőnyjátékos úgy dobta a végét, hogy egy másik mezőnyjátékos összegyűjtötte és eltörte a csonkokat).
  4. 4Mérje meg a határmentést azáltal, hogy megszámolja azoknak a beadásoknak a számát, amikor a mezőnyjátékos kötélnél történt elfogása megakadályozta a négyes beütést – ehhez labdakövetés vagy videóelemzés szükséges a kontrafaktuális határvalószínűség meghatározásához.
  5. 5Számítsa ki a lefedettségi távolságot a mezőnyjátékosok által a mérkőzések alatt viselt GPS-követés segítségével, amelyet meccsenkénti mérőszámmá konvertál, amely rögzíti a teljes megtett távolságot a játékrészek során.
  6. 6Kombinálja az egyes mutatókat egy Fielding Impact Score-ba, hogy egyetlen összehasonlítható számot hozzon létre a mérkőzéseken és a versenyeken, lehetővé téve a mezőnyjátékosok csapaton belüli és globális benchmarkokhoz viszonyított rangsorolását.
  7. 7Kontextualizálja a pályafutási statisztikákat pozíciók szerint: a határon lévő mezőnyjátékosnak általában több határmentési lehetősége van és kevesebb elkapási esélye van, mint egy elcsúszott mezőnyjátékosnak; a közvetlen összehasonlítás helyzetnormalizálást igényel.

Worked Examples

▾
Example 1Elit T20 Fielder — Versenyértékelés
Given:12, 14, 3, 2, 18, 14
Eredmény:CCR: 85,7% | FIS: 218 | Mérkőzésenkénti FIS: 15,6 – elit mezőnyjátékos értékelés

A 85,7%-os fogási teljesítési arány 3 közvetlen kifutással és 18 határmentéssel 14 meccsen világszínvonalú mezőnyjátékot jelent. Ez a fajta teljesítmény becslések szerint 40-50 megtakarított futással járul hozzá a verseny során.

Example 2Jonty Rhodes karrierprofilja (történelmi viszonyítási alap)
Given:105, ODI, 31, 0,49, 0,31
Eredmény:Karrier CCR: ~88% | Fogások meccsenként: 0,49 (58%-kal a kortárs átlag felett) | Kifutó hozzájárulás: rekorddöntés

Jonty Rhodes korábbi rekordok alapján becsült statisztikai profilja azt mutatja, hogy a meccsenkénti elkapások aránya 58%-kal haladja meg korszaka szélsőjátékosainak átlagát – ez a különbség a kivételes helyezésnek, a játékolvasásnak és az atletikusnak tudható be.

Example 3Wicketkeeper értékelés – MS Dhoni
Given:195, 256, 480, nemzetközi minden formátum
Eredmény:CCR: 94,0% | Stupping meccsenként: 0,42 (minden idők rekordtempója 200 plusz meccsen)

Dhoni kapuőri statisztikái jelentik a mércét, amelyhez képest minden modern kapuőrt mérnek. A botlási sebességét – a kesztyűktől a tuskókig folyamatosan 0,1 másodperc alatti – nagysebességű kamerák elemzése méri körülbelül 0,08 másodperces átlaggal.

Example 4Rossz helyszíni költségszámítási futások – Csapatelemzés
Given:5., 3., T20 bajnokság, 8
Eredmény:Becsült futások esésből: ~55 | Kihagyott extra kifutási lehetőségek: ~24 | Összesen: ~79 további futás

Az 5 elkapást elejtő és 3 kihagyást kihagyó csapat hozzávetőlegesen 11 kapunyi extra ütést enged el, ami átlagos pontozási arány mellett 79 további ellentámadást jelent 8 meccsen keresztül – ez meccsgyőztes különbség.

Real-World Applications

▾
🏗️

Az IPL franchise-ok a Fielding Impact Score rangsorát használják a mezőnyben dolgozó specialisták kifejezetten az aukciós stratégiákban történő értékelésére – az olyan csapatok, mint a Kolkata Knight Riders és a Chennai Super Kings, történelmileg aukciós költségvetésük 10-15%-át olyan elit mezőnyjátékosok biztosítására fordították, akik mérhető védekezési hozzájárulást nyújtanak.

🔬

A nemzeti kriketttáblák a GPS talajlefedettségi adatait használják a pályás fitnesz-edzési programok megtervezéséhez, és minimális távolsági küszöbértékeket határoznak meg minden pályapozícióhoz, hogy biztosítsák a játékosok atlétikai kapacitását a pályán kijelölt zónáik megtételéhez.

📊

A televíziós közvetítésben részt vevő partnerek pályázási statisztikákat használnak a „mérkőzés pályára adása” díjak és a valós idejű pályafutási teljesítmény átfedések létrehozásához, amelyek olyan mutatókat mutatnak be, mint a fogási teljesítési arány és a határmentések futó összesítésként az élő adások során.

🏥

A krikettakadémiák szabványos pályafelmérő teszteket – időzített reakciógyakorlatok, teljesítési kihívások elkapása, pontossági állomások dobása – beépítenek éves játékosértékelési kereteikbe, így olyan pályapontszámokat generálnak, amelyek befolyásolják az ösztöndíjakba és a fejlesztési programokba való belépést.

Special Cases

▾

A Wicketkeeper-pályafutási statisztikákat mindig külön kell elemezni

A kapusok mezőnyének statisztikáit mindig külön kell elemezni a mezőnyjátékosok statisztikáitól, mivel a kapusok kategorikusan eltérő lehetőségprofillal rendelkeznek – minden ütést megkapnak, amely áthalad az ütő szélén, vagy átveszi a kesztyűt, így sokkal több elkapási lehetőséget biztosít számukra, mint bármely szélső, de más feltételek mellett (térdelés, szélesebb elkapóív). A krikettpályás statisztikákkal dolgozó szakembereknek különösen oda kell figyelniük erre a forgatókönyvre, mert ez félrevezető eredményekhez vezethet, ha nem kezelik megfelelően. Mindig ellenőrizze a peremfeltételeket, és ellenőrizze független módszerekkel, ha ez a gyakorlatban felmerül.

A tesztkrikettben a csúszópályások rendelkeznek a legnagyobb nehézséggel és a legnagyobb hatással

A tesztkrikettben a csúszós mezőnyjátékosok rendelkeznek a legnagyobb nehézségű, legnagyobb hatású elkapási profillal bármely mezőnyjátékos pozíció közül, de meccsenként viszonylag kevés esélyük van a mezőnyjátékosokhoz képest. A fogási teljesítési arányukat a csúszás-szakértői múltbeli adatokhoz kell viszonyítani, nem pedig az általános CCR-referenciaértékekhez. A krikettpályás statisztikákkal dolgozó szakembereknek különösen oda kell figyelniük erre a forgatókönyvre, mert ez félrevezető eredményekhez vezethet, ha nem kezelik megfelelően. Mindig ellenőrizze a peremfeltételeket, és ellenőrizze független módszerekkel, ha ez a gyakorlatban felmerül.

A nappali-éjszaka mérkőzéseken a pálya statisztikáit befolyásolja az átmenet

A nappali-éjszaka mérkőzéseken a mezőnystatisztikát befolyásolja a természetes fényről a mesterséges fényre való átállás, ami rontja a mélységérzékelést és a 20-30 perces szürkületi időszakban megnehezíti a magas elkapások megítélését. A mezőnyben dolgozó csapatok gyakran módosítják a pozíciókat ebben az ablakban, és az analitikai benchmarkoknak figyelembe kell venniük a mesterségesen megnövekedett esési arányt szürkületben.

Elit Fielding benchmarkok – Nemzetközi krikett (modern kor)

▾
MetrikusElit (Legjobb 10%)Jó (legjobb 25%)ÁtlagosÁtlag alattEgység
Fogási teljesítési arány90%+85-90%75-84%<75%Százalék
Elkapások meccsenként (mellékjátékos)0,55+0,40-0,550,25-0,40<0,25Mérkőzésenként
Közvetlen kifutások 10 mérkőzésenként1,5+0,8-1,50,3-0,8<0.310 meccsenként
Határmentések meccsenként2,5+1,5-2,50,8-1,5<0.8Mérkőzésenként
Lefedett távolság (GPS)1100m+900-1100 m700-900 m<700 mMérkőzésenként
Wicketkeeper CCR95%+90-95%83-90%<83%Százalék
tönkremeneteli arány (WK)0,5+ meccsenként0,3-0,50,15-0,3<0,15Mérkőzésenként

Frequently Asked Questions

▾
Q

Hogyan mérik a mezőnystatisztikát krikettben?

A

A modern pályafutási statisztikák mérése labdakövető kamerarendszereken, a mezőnyjátékosok által viselt GPS teljesítménykövetőkön és videóelemző platformokon keresztül történik. A kulcsfontosságú mérőszámok közé tartozik a fogási teljesítési arány (elkapott fogások és a felajánlott esélyek), a kifutási hozzájárulások (közvetlen és közvetett), a határmentések (elfogások a kötélnél) és a mérkőzésenként megtett távolság. Ezeket csapatelemzők és technológiai szolgáltatók, például a Hawk-Eye és a CricViz állítják össze.

Q

Mi a fogási teljesítési arány krikettben?

A

A fogási teljesítési arány (CCR) a sikeres fogást eredményező játéklehetőségek százalékos aránya: CCR = (elfogott fogás / összes felajánlott esély) x 100. Az elit mezőnyjátékosok karrierjének CCR-értéke 85% felett van; átlagos nemzetközi mezőnyjátékosok általában 75-80%-ot tesznek ki. A CCR informatívabb, mint a nyers fogásszámok, mert ez magyarázza a kínált esélyek nehézségét és gyakoriságát.

Q

Mi a legjobb mezőnypozíció T20 krikettben?

A

A T20-as krikettben a leghatásosabb tereppozíciók futáskímélő szempontból a következők: long-off és long-on (legmagasabb határmentési frekvencia), négyszögletes láb és finom láb (kulcs a behúzási határokhoz), valamint pont/takaró (átlós határ menti a vágásoktól és hajtásoktól). A csúszókordon kevésbé releváns a T20-ban a ritka használat miatt. Azoknak a mezőnyjátékosoknak van a legnagyobb mérhető hatása, akik képesek sprintelni a határok levágására.

Q

Ki a krikett történetének legjobb mezőnyjátékosa?

A

A dél-afrikai Jonty Rhodes-t széles körben a kriketttörténelem legnagyobb mezőnyjátékosaként tartják számon, aki az 1990-es években forradalmasította a pályaszabályokat, és rekordokat állított fel a kifutások és a búvárfogások terén, ami újradefiniálta azt, hogy mi volt atlétikailag lehetséges. A modern korban Ravindra Jadeja és AB de Villiers a legteljesebb mezőnycsomagokként ismertek, amelyek egyesítik a kivételes elkapást, dobáspontosságot és a talajon való atletikusságot.

Q

Mennyire befolyásolja a jó mezőny a mérkőzés kimenetelét?

A

Az IPL-t és a nemzetközi krikettadatokat használó kutatások azt sugallják, hogy az elit mezőnycsapatok meccsenként körülbelül 15-25 további futást spórolnak meg az átlagos pályára lépő csapatokhoz képest. A T20-as krikettben, ahol a mérkőzéseket az esetek hozzávetőleg 60%-ában 5-15 futás különbséggel nyerik, ez a futás-megtakarítás egyenértékű egy további ütéssel, amely 15-25 futást ér el – így a pályázási kiválóság közvetlenül a mérkőzés meghatározója.

Q

Szerepelnek az ICC játékosok rangsorában a pályafutási statisztikák?

A

Az ICC-játékosok ütő- és tekerangsorai nem tartalmaznak közvetlenül pályás statisztikákat. A pályafutás teljesítménye azonban befolyásolja a játékosok szélesebb körű értékelését a díjazás céljából – az ICC Év mezőnyjátékosa díjat, a különböző franchise-játékos-minősítési rendszereket (az IPL aukciós analízisben használt), valamint a nemzeti kiválasztási folyamatokat, mind figyelembe veszik a pályázási mutatókat az ütő- és bowlingadatok mellett.

Q

Mit jelent a közvetlen kifutás a krikettben?

A

Közvetlen kifutás akkor következik be, amikor egy mezőnyjátékos dobása közvetlenül a csonkokat találja el, miközben egy ütő kikerült a ráncukból, ami a kirúgást eredményezi anélkül, hogy más mezőnyjátékosnak össze kellene gyűjtenie, majd eltörnie kellene a csonkokat. A közvetlen kifutáshoz mind a dobáspontosság, mind az ütő mozgásának precíz leolvasása szükséges – ezeket a legmagasabb nehézségű pályafutási teljesítményként értékelik, és a Fielding Impact Score rendszerekben teljes kreditet (15 pontot) kapnak.

Common Mistakes to Avoid

▾
  • !A játékosok abszolút elkapási számának összehasonlítása a felkínált helyzetek normalizálása nélkül – az a mezőnyjátékos, aki 20 lehetőségből 15-öt kap el, csak akkor jobb elkapó, mint az, aki 15-ből 15-öt kap el, csak akkor, ha figyelmen kívül hagyjuk, hogy az elsőnek 33%-kal több lehetősége volt, nem pedig azt, hogy több elkapást ért el.
  • !Ha figyelmen kívül hagyjuk a futás-spórolás hozzájárulását a pálya minőségéhez, kizárólag az elkapásokra és kifutásokra összpontosítva – egy határmentő szakember, aki versenyenként 20 négyest akadályoz meg, 80 mentett futással járul hozzá, ami a mérkőzés hatását tekintve 8 további kapuhoz hasonlítható.
  • !A pályafutási hibák (kiejtések, helytelen pályák) elszigetelt incidensként való kezelése a rendszerszintű minták követése helyett – annak a játékosnak, aki folyamatosan elkapja a lábát vagy bizonyos fényviszonyok között, van egy azonosítható gyengesége, amelyet az edző képes kezelni, de csak akkor, ha az elejtés helyére és állapotára vonatkozó adatokat szisztematikusan rögzítik.
💡

Pro Tip

Amikor a T20-as osztag kiválasztásához értékeljük a pályázást, a súlyhatár mentő képességét azokon a posztokon, ahol az ütőcsapat a legtöbb határt éri el az adott ellenfél számára (használja a labdakövetést a hatzónás ütési gyakoriságuk azonosítására), majd válassza ki a legjobb atlétikai mezőnyjátékost ezekre a posztokra. Ezzel a pozíció-specifikus mezőnyelés-optimalizálással meccsenként 8-12 további futást takaríthat meg a véletlenszerű mezőnyjátékos elhelyezéshez képest.

⭐

Did you know?

A valaha volt leggyorsabb kifutás a nemzetközi krikettben egy 2019-es IPL-mérkőzésen történt, amikor Ravindra Jadeja 40 méterrel a kaputól 1,58 másodperc alatt pályára lépett, megfordult és ledobta a csonkokat. A nagysebességű kameraelemzés kimutatta, hogy Jadeja karjának elengedési sebessége körülbelül 120 km/h volt – ami egy közepesen gyors dobógép szállítási sebességéhez hasonlítható –, amelyet pontosan pontosan irányítottak. Ez az egyetlen játék az edzői mércévé vált az elit kifutási technika kinézetéhez.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Az Egyesült Államokban szokásos mértékegységeket és szabványokat használja
🇬🇧 UK▾
Használhat metrikus vagy brit szabványokat
🇪🇺 EU▾
Követi az EU/SI egyezményeket
📖Difficulty:Intermediate
Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

Szerezzen heti matematikai tippeket

Csatlakozzon 12 000+ feliratkozóhoz, akik minden héten kapnak tippeket a számológéphez.

🔒
Ingyenes
Minden eszköz örökre ingyenes
✓
Pontos
Szakemberek által ellenőrzött számítások
⚡
Azonnali
Valós idejű eredmények gépelés közben
📱
Mobilbarát
Minden eszközön tökéletesen működik

Beállítások