Skip to content
Skip to main content
DigiCalcs

ગণित

ગતિ સરેરાશ કૅલ્ક્યુલેટર

Moving Average Calculator

Data (space/comma separated)
Window Size

✓ચળતા સરેરાશ

SMA (3-period)
11.67 → 13.33 → 14.00 → 15.00 → 16.00 → 17.00 → 18.00 → 19.00
Latest EMA
19.4297

What is Moving Average Calculator?

▾

મૂવિંગ એવરેજ સ્લાઇડિંગ વિન્ડો પર સરેરાશ મૂલ્યો દ્વારા ડેટામાં ટૂંકા ગાળાના વધઘટને સરળ બનાવે છે. સિમ્પલ મૂવિંગ એવરેજ (SMA) અને ઘાતાંકીય મૂવિંગ એવરેજ (EMA) નાણાકીય વિશ્લેષણ અને સિગ્નલ પ્રોસેસિંગના મુખ્ય સાધનો છે.

DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.

સૂત્ર

▾
f(x)Simple MA_n = (x₁ + x₂ + ... + xₙ) / n; Exponential: EMA = α × xₜ + (1−α) × EMAₜ₋₁

Variable Legend

▾
પ્રતીકનામએકમવર્ણન
x₁, x₂, ..., xₙdata points——
nwindow size (period)——
αsmoothing factor—for exponential moving average
MA_nmoving average——

How to Moving Average Calculator

▾
  1. 1SMA(n) = average of last n values
  2. 2EMA uses a weighting factor k = 2/(n+1)
  3. 3EMA(t) = value×k + EMA(t−1)×(1−k)
  4. 4EMA reacts faster to recent changes than SMA

Worked Examples

▾
Example 1
Given:Data: 10,12,14,13,15, window=3
પરિણામ:SMA: —,—,12,13,14
Example 2
Given:EMA-3 same data
પરિણામ:Puts more weight on recent values

Real-World Applications

▾
🏗️

Stock price analysis and trading

🔬

Weather and climate data smoothing

📊

Traffic flow analysis

🏥

Manufacturing quality control

⚙️

Sensor data filtering

SMA vs EMA Comparison

▾
FeatureSMAEMA
CalculationEqual weightsExponential weights
LagHigher lagLower lag
SensitivityLess sensitiveMore sensitive
Use caseLong-term trendsShort-term signals
ComplexitySimpleSlightly more complex

Frequently Asked Questions

▾
Q

What is the difference between simple and exponential moving average?

A

SMA: all n values weighted equally. EMA: recent values weighted more heavily, responsive to changes.

Q

How do I choose the window size n?

A

Larger n smooths more (less noise, less responsive). Smaller n is more responsive but noisier. Use domain knowledge.

Q

Is moving average used for forecasting?

A

MA smooths historical data and can suggest trends, but it's backward-looking. ARIMA and other methods forecast better.

Accuracy-checked
Reviewed October 2026
Our methodology

સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો

12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.

🔒
100% मफत
क्यारेय नोंधणी नहीं
✓
सचोट
चकासायेल फॉर्म्युला
⚡
तात्कालिक
टाइप करतां ज परिणाम
📱
मोबाइल रेडी
बधा उपकरणो

સेटिंग्स

गोपनीयताशरतोविशे© 2026 DigiCalcs