Total DPS
452.8
What is WoW DPS Calculator?
▾
વર્લ્ડ ઓફ વોરક્રાફ્ટ ડીપીએસ કેલ્ક્યુલેટર ખેલાડીઓને એટેક પાવર, ક્રિટિકલ સ્ટ્રાઈક તક, ઉતાવળ રેટિંગ, નિપુણતા અને વર્સેટિલિટી વચ્ચેની જટિલ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું મોડેલિંગ કરીને તેમના પાત્રના નુકસાનના આઉટપુટનો અંદાજ કાઢવામાં મદદ કરે છે. DPS (ડેમેજ પ્રતિ સેકન્ડ) એ WW ની PvE સામગ્રીમાં અપમાનજનક પ્રદર્શનને માપવા માટેનું પ્રાથમિક મેટ્રિક છે — ઉચ્ચ DPS એટલે ઝડપી હત્યા, ટૂંકા દરોડા એન્કાઉન્ટર અને નુકસાન-તપાસ મિકેનિક્સને પહોંચી વળવું. વાહની લડાઇ પ્રણાલીમાં બહુવિધ અરસપરસ ગૌણ આંકડાઓનો સમાવેશ થાય છે, પ્રત્યેકને પાત્ર સ્તરના આધારે રેટિંગ પોઈન્ટથી ટકાવારીમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવે છે. મહત્તમ સ્તરે, રેટિંગ પોઈન્ટની ચોક્કસ સંખ્યા ગૌણ સ્ટેટના 1% જેટલી હોય છે. આ રેટિંગ-ટુ-ટકા રૂપાંતરણો દરેક વિસ્તરણને બદલે છે અને પેચમાં ગોઠવાય છે. ક્રિટિકલ સ્ટ્રાઇક પ્રક્રિયા પર 100% વધારાનું નુકસાન ઉમેરે છે. ઉતાવળ વૈશ્વિક ઠંડક ઘટાડે છે, સ્વતઃ હુમલાને વેગ આપે છે, DoTs અને HoTs ની ટિક ફ્રીક્વન્સીમાં વધારો કરે છે અને સ્પેલકાસ્ટર્સ માટે કાસ્ટ ટાઇમ ઘટાડે છે. નિપુણતા ચોક્કસ-વિશિષ્ટ બોનસ પ્રદાન કરે છે: માર્ક્સમેનશિપ હન્ટર માટે તે લોન વુલ્ફ તરફથી રેન્જ બોનસમાં વધારો કરે છે; ફાયર મેજ માટે તે ઇગ્નીટ ડેમેજને વધારે છે. વર્સેટિલિટી એ સૌથી સરળ ગૌણ સ્થિતિ છે, જે સપાટ નુકસાનમાં વધારો અને અડધા મૂલ્યના નુકસાનમાં ઘટાડો પ્રદાન કરે છે. મૂળભૂત DPS ફોર્મ્યુલામાં તમારા પરિભ્રમણની ક્ષમતા દીઠ સરેરાશ નુકસાનનો સમાવેશ થાય છે જે તમે તેનો ઉપયોગ કરી શકો તે આવર્તન દ્વારા ગુણાકાર કરવામાં આવે છે, ક્રિટ તક અને ઉતાવળના ગુણક દ્વારા મોડ્યુલેટ કરવામાં આવે છે. આધુનિક વાહ DPS ઑપ્ટિમાઇઝેશન સિમ્યુલેશન ક્રાફ્ટ જેવા સિમ્યુલેશન ટૂલ્સ પર આધાર રાખે છે, જે દરેક સ્પેક અને લડાઈના પ્રકાર માટે શ્રેષ્ઠ ગિયર, પ્રતિભા અને પરિભ્રમણ પ્રાથમિકતાઓ નક્કી કરવા માટે હજારો મોન્ટે કાર્લો કોમ્બેટ સિમ્યુલેશન ચલાવે છે.
DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.
સૂત્ર
▾
અસરકારક ડીપીએસ = સરવાળો (ક્ષમતા નુકસાન x કાસ્ટ પ્રતિ સેકન્ડ x ક્રિટ ગુણક) x વર્સેટિલિટી ગુણક
ઉતાવળ ગુણક = 1 + (ઉતાવળ% / 100)
મોટાભાગના સ્પેક્સ માટે ક્રિટ ગુણક = 1 + (ક્રિટ% x 1.0).Variable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| AP | હુમલો શક્તિ | points | એપી પેરામીટર વાહ ડીપીએસ ગણતરીમાં મુખ્ય જથ્થાત્મક ઇનપુટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે તેના પ્રમાણભૂત એકમમાં માપવામાં આવે છે અને ગાણિતિક સૂત્ર દ્વારા ગણતરીના પરિણામને સીધો પ્રભાવિત કરે છે. |
| Crit% | ક્રિટિકલ સ્ટ્રાઈક ચાન્સ | percent | ક્રિટ% પેરામીટર વાહ dps ગણતરીમાં મુખ્ય માત્રાત્મક ઇનપુટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે તેના પ્રમાણભૂત એકમમાં માપવામાં આવે છે અને ગાણિતિક સૂત્ર દ્વારા ગણતરીના પરિણામને સીધી રીતે પ્રભાવિત કરે છે. |
| Haste% | ઉતાવળની ટકાવારી | percent | કાસ્ટ ટાઇમ્સ અને GCD ઘટાડે છે; ઓટો-એટેક અને DoT સ્પીડ વધે છે |
| Mastery% | નિપુણતા | percent | માસ્ટરી% પેરામીટર વાહ dps ગણતરીમાં મુખ્ય જથ્થાત્મક ઇનપુટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે તેના પ્રમાણભૂત એકમમાં માપવામાં આવે છે અને ગાણિતિક સૂત્ર દ્વારા ગણતરીના પરિણામને સીધી રીતે પ્રભાવિત કરે છે. |
| Vers% | વર્સેટિલિટી | percent | Vers% પરિમાણ વાહ dps ગણતરીમાં મુખ્ય માત્રાત્મક ઇનપુટનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, જે તેના પ્રમાણભૂત એકમમાં માપવામાં આવે છે અને ગાણિતિક સૂત્ર દ્વારા ગણતરીના પરિણામને સીધો પ્રભાવિત કરે છે. |
How to WoW DPS Calculator
▾
- 1પગલું 1: તમારા ગિયરના આઇટમ સ્તર પરથી તમારી પ્રાથમિક સ્થિતિ (ચપળતા, શક્તિ અથવા બુદ્ધિ) નક્કી કરો.
- 2પગલું 2: વર્તમાન વિસ્તરણના રેટિંગ કન્વર્ઝન ટેબલનો ઉપયોગ કરીને સેકન્ડરી સ્ટેટ રેટિંગ્સને ટકાવારીમાં કન્વર્ટ કરો.
- 3પગલું 3: રમતના લડાયક સૂત્રોનો ઉપયોગ કરીને ક્ષમતા દીઠ તમારા પરિભ્રમણના નુકસાનની આઉટપુટની ગણતરી કરો.
- 4પગલું 4: કાસ્ટ ફ્રીક્વન્સી અને ઓટો-એટેક સ્પીડ નક્કી કરવા માટે ઉતાવળ લાગુ કરો.
- 5પગલું 5: હિટ દીઠ સરેરાશ નુકસાન ગુણકની ગણતરી કરવા માટે ક્રિટ તક લાગુ કરો.
- 6પગલું 6: ચોક્કસ સંખ્યાઓ માટે સંપૂર્ણ મોન્ટે કાર્લો સિમ્યુલેશન ચલાવવા માટે સિમ્યુલેશન ક્રાફ્ટ અથવા રેઇડબોટ્સનો ઉપયોગ કરો.
Worked Examples
▾
ફાયર મેજ એ ક્રિટ-સિનર્જી સ્પેક છે જ્યાં ઉચ્ચ ક્રિટ તક હોટ સ્ટ્રીક (ઇન્સ્ટન્ટ પાયરોબ્લાસ્ટ પ્રોક્સ) ને ટ્રિગર કરે છે અને ઇગ્નાઇટ (નિપુણતા પર આધારિત સ્ટેકીંગ DoT) ફીડ કરે છે. 38% ક્રિટ પર, હોટ સ્ટ્રીક નજીકના-સતત પાયરોબ્લાસ્ટ અપટાઇમને જાળવવા માટે વારંવાર પૂરતી પ્રક્રિયા કરે છે. સંપૂર્ણ નુકસાન આઉટપુટને ચોકસાઈ માટે સિમ્યુલેશન ક્રાફ્ટની જરૂર છે કારણ કે કમ્બશન વિન્ડો જબરદસ્ત વિસ્ફોટ પ્રદાન કરે છે જે સતત નુકસાન કરતાં સરેરાશ અલગ હોય છે.
ફ્યુરી વોરિયર્સ સ્ટ્રેન્થને પ્રાધાન્ય આપે છે, પછી ક્રિટ (એન્રેજને સક્ષમ કરે છે જે રેમ્પેજને ઇંધણ આપે છે), પછી ઉતાવળ (વધુ બ્લડથર્સ્ટ ચાર્જ). ચોક્કસ બ્રેકપોઇન્ટ્સ ઉપર ઘટતા વળતરને કારણે ગૌણ આંકડામાં વધારો થતાં સ્ટેટ વેઇટ્સમાં ફેરફાર થાય છે. જૂની સ્ટેટ વેઇટ સચોટ રહે છે એમ માનવાની જગ્યાએ નોંધપાત્ર ગિયર અપગ્રેડ કર્યા પછી હંમેશા ફરીથી સિમ કરો.
ઉચ્ચ સ્ટેટ બજેટ સાથે ઉપયોગમાં લેવાતા ટ્રિંકેટ્સ ઘણીવાર નિષ્ક્રિય ગૌણને પાછળ રાખે છે જ્યારે તેમના કૂલડાઉનની સરેરાશ હોય છે, ખાસ કરીને જ્યારે કૂલડાઉન પરિભ્રમણ (બ્લડ લસ્ટ, કમ્બશન) સાથે ગોઠવાયેલ હોય. જો કે, ચળવળના તબક્કાઓ દરમિયાન સક્રિય થતા ટ્રિંકેટે વાસ્તવિક-વિશ્વ મૂલ્યમાં ઘટાડો કર્યો છે. Raidbots Droptimizer તમારા પાત્ર અને લડાઈ પ્રોફાઇલ માટે આની આપમેળે ગણતરી કરે છે.
સમયાંતરે અસરો વધારાની ટિક મેળવે છે જ્યારે ઉતાવળ ટિક આવર્તનને પૂર્ણ-સંખ્યાના થ્રેશોલ્ડને પાર કરે છે. અફલિક્શન વોરલોક્સ અને બેલેન્સ ડ્રુડ્સ ઐતિહાસિક રીતે ચોક્કસ ઉતાવળના બ્રેકપોઇન્ટ્સ માટે બનાવવામાં આવ્યા હતા જ્યાં તેમના પ્રાથમિક DoTs એ એપ્લિકેશન દીઠ બરાબર એક વધારાની ટિક મેળવી હતી. આધુનિક વાહ રોગચાળાના મિકેનિક્સનો ઉપયોગ કરે છે (ટીક્સ ગુમાવ્યા વિના 30% બાકીના સમયગાળામાં તાજગીની મંજૂરી આપે છે), બ્રેકપોઇન્ટની તાકીદ ઘટાડે છે પરંતુ તેમના DPS મૂલ્યને દૂર કરતું નથી.
Real-World Applications
▾
રેઇડ ટીમ પર્ફોર્મન્સ બેન્ચમાર્કિંગ, વ્યાવસાયિક અને વિશ્લેષણાત્મક સંદર્ભોમાં વાહ ડીપીએસ કેલ્ક માટે એક મહત્વપૂર્ણ એપ્લિકેશન વિસ્તારનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જ્યાં ચોક્કસ વાહ ડીપીએસ ગણતરીઓ જાણકાર નિર્ણય લેવા, વ્યૂહાત્મક આયોજન અને પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સીધી રીતે સમર્થન આપે છે.
ગિયર અપગ્રેડ નિર્ણય-નિર્માણ, વ્યાવસાયિક અને વિશ્લેષણાત્મક સંદર્ભોમાં વાહ ડીપીએસ કેલ્ક માટે એક મહત્વપૂર્ણ એપ્લિકેશન ક્ષેત્રનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જ્યાં સચોટ વાહ ડીપીએસ ગણતરીઓ જાણકાર નિર્ણય લેવા, વ્યૂહાત્મક આયોજન અને પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સીધું સમર્થન આપે છે.
પેચ પછી ટેલેન્ટ બિલ્ડ ફેરફારોનું મૂલ્યાંકન, વ્યાવસાયિક અને વિશ્લેષણાત્મક સંદર્ભોમાં વાહ ડીપીએસ કેલ્ક માટે એક મહત્વપૂર્ણ એપ્લિકેશન ક્ષેત્રનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે જ્યાં ચોક્કસ વાહ ડીપીએસ ગણતરીઓ જાણકાર નિર્ણય લેવા, વ્યૂહાત્મક આયોજન અને પ્રદર્શન ઑપ્ટિમાઇઝેશનને સીધું સમર્થન આપે છે.
શૈક્ષણિક સંસ્થાઓ વાહ ડીપીએસ કેલ્કને અભ્યાસક્રમની સામગ્રી, વિદ્યાર્થીઓની કસરતો અને પરીક્ષાઓમાં એકીકૃત કરે છે, જે તમામ શાખાઓમાં લાગુ પડતા પાયાના જથ્થાત્મક તર્ક કૌશલ્યોનું નિર્માણ કરતી વખતે વાહ ડીપીએસ વિશ્લેષણમાં વ્યાવહારિક યોગ્યતા વિકસાવવામાં શીખનારાઓને મદદ કરે છે.
Special Cases
▾
રેન્જ બોનસ ચલાવો
વાહ ડીપીએસ કેલ્કમાં, વાહ ડીપીએસ પરિણામોનું અર્થઘટન કરતી વખતે આ દૃશ્યને વધારાની સાવચેતીની જરૂર છે. માનક સૂત્ર આ ધાર કેસમાં હાજર તમામ પરિબળો માટે સંપૂર્ણપણે જવાબદાર ન હોઈ શકે, અને પૂરક વિશ્લેષણ અથવા નિષ્ણાત પરામર્શની ખાતરી આપી શકાય. વ્યવસાયિક શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસમાં ધારણાઓનું દસ્તાવેજીકરણ, સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ ચલાવવા, અને જ્યારે વાહ ડીપીએસ ગણતરીઓ બિન-માનક પ્રદેશમાં આવે છે ત્યારે વૈકલ્પિક પદ્ધતિઓ સાથે ક્રોસ-રેફરન્સિંગ પરિણામોનો સમાવેશ થાય છે.
મલ્ટિ-ટાર્ગેટ સ્કેલિંગ
વાહ ડીપીએસ કેલ્કમાં, વાહ ડીપીએસ પરિણામોનું અર્થઘટન કરતી વખતે આ દૃશ્યને વધારાની સાવચેતીની જરૂર છે. માનક સૂત્ર આ ધાર કેસમાં હાજર તમામ પરિબળો માટે સંપૂર્ણપણે જવાબદાર ન હોઈ શકે, અને પૂરક વિશ્લેષણ અથવા નિષ્ણાત પરામર્શની ખાતરી આપી શકાય. વ્યવસાયિક શ્રેષ્ઠ પ્રેક્ટિસમાં ધારણાઓનું દસ્તાવેજીકરણ, સંવેદનશીલતા વિશ્લેષણ ચલાવવા, અને જ્યારે વાહ ડીપીએસ ગણતરીઓ બિન-માનક પ્રદેશમાં આવે છે ત્યારે વૈકલ્પિક પદ્ધતિઓ સાથે ક્રોસ-રેફરન્સિંગ પરિણામોનો સમાવેશ થાય છે.
સમગ્ર દૃશ્યોમાં તુલનાત્મક વાહ ડીપીએસ વિશ્લેષણ માટે વાહ ડીપીએસ કેલ્કનો ઉપયોગ કરતી વખતે,
સમગ્ર દૃશ્યોમાં તુલનાત્મક વાહ ડીપીએસ વિશ્લેષણ માટે વાહ ડીપીએસ કેલ્કનો ઉપયોગ કરતી વખતે, સુસંગત ઇનપુટ માપન પદ્ધતિ આવશ્યક છે. વાહ ડીપીએસ ઇનપુટ્સને કેવી રીતે માપવામાં આવે છે, અંદાજિત કરવામાં આવે છે અથવા ગોળાકાર કરવામાં આવે છે તેમાં ભિન્નતા ગણતરી દ્વારા સંયોજન દ્વારા વ્યવસ્થિત પૂર્વગ્રહો રજૂ કરે છે. અર્થપૂર્ણ વાહ ડીપીએસ સરખામણીઓ માટે, પ્રમાણિત માપન પ્રોટોકોલ, દસ્તાવેજ ધારણાઓ સ્થાપિત કરો અને વિચાર કરો કે શું પરિણામ તફાવતો અસલી ભિન્નતાઓ અથવા માપન કલાકૃતિઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. સ્વતંત્ર ડેટા સ્ત્રોતો સામે ક્રોસ-વેલિડેશન તુલનાત્મક તારણોમાં વિશ્વાસને મજબૂત બનાવે છે.
ભૂમિકા દ્વારા ગૌણ સ્ટેટ સામાન્ય પ્રાથમિકતા
▾
| સ્પેક પ્રકાર | પ્રાધાન્યતા 1 | અગ્રતા 2 | પ્રાધાન્યતા 3 |
|---|---|---|---|
| વિસ્ફોટ ઝપાઝપી | ક્રિટ | ઉતાવળ | નિપુણતા |
| DoT કેસ્ટર | ઉતાવળ | ક્રિટ | નિપુણતા |
| સસ્ટેઈન હીલર | ઉતાવળ | ક્રિટ | વર્સેટિલિટી |
| ટાંકી | વર્સેટિલિટી | ઉતાવળ | નિપુણતા |
Frequently Asked Questions
▾
મારા વર્ગ માટે શ્રેષ્ઠ માધ્યમિક સ્ટેટસ શું છે?
ઘટતા વળતરને કારણે સેકન્ડરી સ્ટેટ અગ્રતા સ્પેક અને વર્તમાન ગિયર લેવલ દ્વારા બદલાય છે. કોઈપણ પાત્ર માટે ચોક્કસ જવાબ Raidbots.com પર સિમ્યુલેશન ચલાવવાથી આવે છે જે તમારા વાસ્તવિક અક્ષર ડેટાનો ઉપયોગ કરીને વાહ માંથી નિકાસ કરે છે. સામાન્ય રીતે: ગંભીર લાભો વિસ્ફોટ સ્પેક્સ, ઉતાવળમાં લાભ DoT સ્પેક્સ અને કેસ્ટર, નિપુણતા સ્પેક બોનસ દ્વારા બદલાય છે, અને વર્સેટિલિટી એ સૌથી સાર્વત્રિક રીતે ઉપયોગી છે પરંતુ સામાન્ય રીતે પોઈન્ટ દીઠ સૌથી ઓછું કાચું DPS મૂલ્ય ધરાવે છે.
સિમ્યુલેશન ક્રાફ્ટ શું છે અને હું તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે કરી શકું?
SimulationCraft (SimC) એક ઓપન-સોર્સ ડીપીએસ સિમ્યુલેશન ટૂલ છે જે ઉચ્ચ વફાદારી સાથે વાહ લડાઇનું મોડેલ બનાવે છે. ખેલાડીઓ તેમના પાત્ર ડેટાને ઇન-ગેમ એડનમાંથી SimC સ્ટ્રિંગ તરીકે નિકાસ કરે છે, પછી તેને Raidbots.com પર સબમિટ કરે છે જે ક્લાઉડમાં હજારો સિમ્યુલેશન ચલાવે છે. પરિણામો તમારા અપેક્ષિત DPS, પોઈન્ટ દીઠ દરેક ગૌણ સ્ટેટનું મૂલ્ય (સ્ટેટ વેઈટ) અને ગિયર પસંદગીઓ વચ્ચેની સરખામણી દર્શાવે છે. તે વાહ થિયરીક્રાફ્ટિંગ માટેનું ઉદ્યોગ-માનક સાધન છે.
શું આઇટમ સ્તર હંમેશા વધુ સારા ગૌણ આંકડાઓ પર જીતે છે?
સામાન્ય રીતે હા મોટા આઇટમ સ્તરના તફાવતો માટે - 15+ આઇટમ સ્તરનો ફાયદો સામાન્ય રીતે ગૌણ સ્ટેટ ગેરફાયદાને દૂર કરે છે કારણ કે પ્રાથમિક આંકડા ખૂબ સારી રીતે સ્કેલ કરે છે. નાના તફાવતો (1-5 આઇટમ સ્તરો) માટે, ગૌણ સ્ટેટ વિતરણ ભીંગડાને ટિપ કરી શકે છે. ધારી લેવાને બદલે હંમેશા તમારા ચોક્કસ પાત્રને સિમ કરો; ક્રોસઓવર પોઇન્ટ તમારા વર્તમાન સ્ટેટ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન અને સ્પેક પર આધાર રાખે છે.
વાહ માં ઘટતું વળતર શું છે?
ઘટતું વળતર એટલે ગૌણ સ્ટેટનો દરેક વધારાનો પોઈન્ટ છેલ્લા કરતા સહેજ ઓછો ટકાવારી પ્રદાન કરે છે. આનો અમલ સોફ્ટ કેપ રેટિંગ કર્વ દ્વારા કરવામાં આવે છે — પ્રારંભિક બિંદુઓ ખૂબ જ કાર્યક્ષમ હોય છે, પરંતુ ચોક્કસ થ્રેશોલ્ડથી આગળ (મોટાભાગના આંકડા માટે 30-40% આસપાસ), દરેક વધારાના રેટિંગ પોઈન્ટ ઓછી ટકાવારી આપે છે. આ સિંગલ સ્ટેટને અનંતપણે સ્ટેક કરવા માટે નિરાશ કરે છે અને ખેલાડીઓને સ્ટેટ ડાઇવર્સિફિકેશન તરફ માર્ગદર્શન આપે છે.
ઉતાવળ વૈશ્વિક ઠંડકને કેવી રીતે અસર કરે છે?
ગ્લોબલ કૂલડાઉન (GCD) એ મોટાભાગના સ્પેલ્સ વચ્ચેનો ન્યૂનતમ 1-સેકન્ડનો વિલંબ છે, જે પૂરતી ઉતાવળ સાથે 1.5 સેકન્ડથી ઘટાડીને કરવામાં આવે છે. ઉતાવળ GCD ને પ્રમાણસર ઘટાડે છે, પ્રતિ મિનિટ વધુ ક્ષમતાઓને મંજૂરી આપે છે. એકવાર GCD 1 સેકન્ડ (સામાન્ય રીતે લગભગ 50% ઉતાવળ) હિટ કરે છે, વધુ ઉતાવળ હજુ પણ કાસ્ટ ટાઇમ ઘટાડે છે અને ઓટો-એટેકની ઝડપમાં વધારો કરે છે પરંતુ GCD ને હવે મદદ કરતું નથી.
વાહ ડીપીએસ સંદર્ભમાં પેડિંગ શું છે?
પેડિંગ એ એવા દુશ્મનોને નુકસાન પહોંચાડવાનો સંદર્ભ આપે છે કે જેઓ મૃત્યુ પામવાના છે અથવા AoE નો ઉપયોગ એવી પરિસ્થિતિઓમાં થાય છે જ્યાં પ્રગતિ માટે સ્પ્લેશ નુકસાનની વાસ્તવમાં જરૂર હોતી નથી - કેવળ વિગતો અથવા પુન: ગણતરી જેવા મીટર પર વ્યક્તિગત DPS નંબરો વધારવા માટે. જ્યારે પેડિંગ વ્યક્તિગત સંખ્યાઓને ફૂલે છે, તે ઘણીવાર વેડફાઇ જતી સંસાધનોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. કામગીરીનું મૂલ્યાંકન કરતી વખતે ગંભીર પ્રોગ્રેશન રાઇડર્સ વાસ્તવિક અને ગાદીવાળાં ડીપીએસ વચ્ચે તફાવત કરે છે.
દરોડામાં હું મારા ડીપીએસને કેવી રીતે સુધારી શકું?
ક્રમમાં સૌથી વધુ પ્રભાવશાળી પરિબળો છે: તમારા પરિભ્રમણમાં નિપુણતા મેળવવી (હંમેશા યોગ્ય ક્ષમતા પ્રાધાન્યતાનો ઉપયોગ કરીને), અપટાઇમને મહત્તમ બનાવવો (બિનજરૂરી રીતે હલનચલન કરતી વખતે કાસ્ટ ન કરવું), બ્લડલસ્ટ અને પોશન વિન્ડો દરમિયાન લક્ષ્યોને હિટ કરવા, એન્કાઉન્ટર DPS ચેક સાથે વ્યક્તિગત કૂલડાઉનનો સમય, અને સિમ્યુલેશન દ્વારા ગિયરને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવું. પરિભ્રમણ સુધારણા સામાન્ય રીતે સ્પેક શીખતા ખેલાડીઓ માટે 10-30% DPS લાભો આપે છે, જે કોઈપણ ગિયર ઓપ્ટિમાઇઝેશન કરતા વધારે છે.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !તમારા પોતાના પાત્રને સિમિંગ કરવાને બદલે કોઈ બીજાના સ્ટેટ વેટ્સનો ઉપયોગ કરો — વજન ગિયર-આધારિત છે.
- !અપટાઇમને અવગણવું — ક્ષમતાઓ પર 90% અપટાઇમ એ ગૌણ આંકડાઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા કરતાં વધુ મહત્વ ધરાવે છે.
- !મુખ્ય આંકડાઓ પર મુખ્ય ગૌણ સ્ટેટ નુકસાનની કિંમતે ઉચ્ચ આઇટમ સ્તરનો પીછો કરવો.
- !ખર્ચની ચિંતાને કારણે પ્રગતિના ઝઘડા દરમિયાન લડાઇના પોશનનો ઉપયોગ ન કરવો.
- !મૂળભૂત તફાવતનો હિસાબ રાખ્યા વિના AoE ફાઇટ વિ સિંગલ-લક્ષ્ય લડાઇઓ પર મીટરની સરખામણી કરવી.
Pro Tip
જ્યારે પણ તમે ગિયરનો નવો ભાગ મેળવો ત્યારે રેઇડબોટ્સ ટોપ ગિયર સિમ્યુલેશન ચલાવો તેના બદલે ઉચ્ચ આઇટમ લેવલ પીસ હંમેશા વધુ સારો છે એમ માનીને. જ્યારે ગૌણ સ્ટેટ ડિસ્ટ્રિબ્યુશન નોંધપાત્ર રીતે અલગ હોય ત્યારે સિમ્યુલેશન વારંવાર આશ્ચર્યજનક પરિણામો દર્શાવે છે.
Did you know?
સિમ્યુલેશન ક્રાફ્ટ મૂળ 2009 માં મિટીકે નામના વાહ પ્લેયર દ્વારા બનાવવામાં આવ્યું હતું અને 15 વર્ષથી વધુ સમયથી સ્વયંસેવક વિકાસકર્તાઓના સમુદાય દ્વારા જાળવવામાં આવે છે, દરેક વાહ વિસ્તરણમાં સેંકડો સ્પેક્સનું મોડેલિંગ કરે છે.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.