Mikä on Expected Goals (xG) Calculator?
▾
Valioliigakaudella 2022–2023 Manchester City keräsi 94,6 odotettua maalia – korkein koskaan yhdessä Englannin huippusarjan kampanjassa – mutta ei silti onnistunut hyödyntämään kaikkia mahdollisuuksia, mikä korostaa maaliin pääsemisen todennäköisyyttä. Odotetut maalit (xG) on muuttavin mittari jalkapallon valtavirran analytiikkaan viimeisen vuosikymmenen aikana. Se määrittää kullekin laukaukselle todennäköisyyden – välillä 0–1 – johtaa maaliin, joka perustuu samasta paikasta samoissa olosuhteissa tehtyjen laukausten historialliseen tulosprosenttiin. Ennen xG:tä analyytikot luottivat vain raakalaukauksiin ja tehtyihin maaleihin; heillä ei ollut tapaa erottaa väliottoa 30 jaardin spekulatiivisesta yrityksestä. StatsBomb ja Opta aloittivat laajamittaisen xG-mallinnuksen 2010-luvun alussa, ja nykyään kaikki huippuammattiklubit ja -lähetysverkostot käyttävät sitä. Malli on koulutettu miljooniin historiallisiin laukauksiin, ja se sisältää tyypillisesti: laukauksen sijainnin (etäisyys ja kulma maaliin), käytetyn kehon osan (jalka vs. pää), laukauksen tyypin (avopeli, settipallo, rangaistuspotku), syöttötyypin (läpipallo, risti, takaisku), maalivahtiasennon ja sen, oliko pelaaja paineen alla. Esimerkiksi rangaistus on xG noin 0,76, kun taas 18 jaardin pään keskiarvo xG on lähellä 0,09. Seurat käyttävät xG:tä arvioidakseen hyökkääjiä (suorittaako hyökkääjä enemmän tai huonommin heidän mahdollisuutensa?), puolustajia (suorittavatko he hyvät tai huonot mahdollisuudet?) ja maalivahtia (ovatko he torjuvat laukauksia, mitä heidän pitäisi?). Se kertoo rekrytointia, taktisia muutoksia ja ottelun jälkeisiä analyyseja. xG:n tärkein rajoitus on se, että se kuvaa laukauksen laatua kokonaisuutena; se ei voi selittää yksittäisen maalivahtien sijaintia tietyllä laukauksella, puolustajaa maaliviivalla tai poikkeuksellisen taitavaa viimeistelijän tekniikkaa. Pienillä näytteillä (esim. 10 peliä) xG voi poiketa huomattavasti todellisista tavoitteista; koko kauden aikana useimmat joukkueet kohtaavat kaksi.
DigiCalcs delivers precision-engineered tools for engineers and STEM professionals.
Kaava
▾
xG per laukaus = Logistinen regression todennäköisyys, joka perustuu: Etäisyys maaliin (ensisijainen tekijä, eksponentiaalinen heikkeneminen), kulma maaliin (leveämpi = korkeampi xG), ruumiinosa (jalka ~perusviiva, pää ~0,7× modifikaattori, muu vaihtelee), laukaustyyppi (avopeli, settipallo, kulmapotku, vapaapotku), aputyyppi (kukin läpiveto/takaisinveto, pelin läpiveto, moninkertainen takaisku). säätö); Rangaistus xG ≈ 0,76; Keskimääräinen avoimen pelin laukaus xG ≈ 0,09; Kausi xG = Σ(xG_i) kaikille laukauksille; xG ero = tehdyt maalit - xG (positiivinen = kliininen viimeistely, negatiivinen = huonosti suoritettu); Joukkue xGD = xG puolesta - xGA vastaanMuuttujan selitys
▾
| Symboli | Nimi | Yksikkö | Kuvaus |
|---|---|---|---|
| xG_i | Odotetut maalit (yksi laukaus) | probability (0–1) | Todennäköisyys, että laukaus i johtaa maaliin, jonka malli arvioi kontekstuaalisten ominaisuuksien perusteella. |
| N | Laukauksia yhteensä | count | Pelaajan tai joukkueen tekemien laukausten kokonaismäärä analysoitavana ajanjaksona. |
| xGD | Odotettu maaliero | goals | Kausi xG miinus Kausi xG vastaan; mittaa joukkueen odotettua ylivaltaa vastustajiin nähden. |
| PSxG | Laukauksen jälkeen odotetut maalit | probability (0–1) | Tarkennettu xG-arvo, joka lasketaan laukauksen jälkeen ja joka sisältää pallon sijoittelun kehyksessä arvioimaan maalivahtien suorituskykyä. |
| npxG | Odotetut maalit ilman rangaistusta | goals | Kumulatiivinen xG ilman rangaistuksia; ensisijainen mittari, jolla verrataan hyökkääjien viimeistelyn laatua eri liigoissa. |
Kuinka Expected Goals (xG) Calculator
▾
- 1Jokainen historiatiedon otos on merkitty kymmenillä kontekstuaalisilla muuttujilla, kuten x/y-koordinaateilla, kehon osalla ja aputyypillä.
- 2Logistinen regressio tai gradienttitehostettu malli opetetaan näille tiedoille, ja binääritulos (tavoite/ei tavoitetta) on tavoitemuuttuja.
- 3Jokaiselle uudelle laukaukselle malli antaa todennäköisyyden välillä 0–1, mikä edustaa todennäköisyyttä, että se johtaa maaliin.
- 4Yksittäisten laukausten xG-arvot lasketaan yhteen kaikista yrityksistä tuottaa pelaajan, joukkueen tai pelin xG kokonaismäärä.
- 5Analyytikot vertailevat kumulatiivista xG:tä todellisiin tehtyihin maaleihin tunnistaakseen yli- tai alisuorituksen, ohjaamassa tutkimusta ja taktisia päätöksiä.
- 6Pyörivät xG-trendit useiden sesonkien aikana auttavat erottamaan aidon laadun vaihtelusta, etenkin pienikokoisten hyökkääjien kohdalla.
Ratkaistut esimerkit
▾
Haaland teki 36 maalia 33,1 xG:llä, mikä osoitti eliittien viimeistelykykyä eliittimahdollisuuksien luomisen lisäksi – harvinainen yhdistelmä, joka ajoi Cityn mestaruuden.
Laukaukset kaukaa paineen alla menevät harvoin sisään; tämä arvo kuvastaa oikein yrityksen lähes turhaa tilastollisesti.
Rangaistuspotkukilpailut muunnetaan noin 76 % ajasta Euroopan huippujalkapallossa, mikä tekee niistä korkeimman yhden laukauksen xG:n oman maalin ulkopuolella.
Manchester Cityn kaudella 2023-24 xGD +44,3 oli Valioliigan historian suurin, mikä heijastaa hallitsevaa asemaa sekä hyökkäyksen laadussa että puolustuksen lujuudessa.
Käytännön sovellukset
▾
Partioraportit: seurat luokittelevat hyökkääjäehdokkaat npxG:llä 90:n ja npxG:n ylisuorituksen perusteella tunnistaakseen eliittisijoittajat ennen siirtoikkunoita. Se edustaa Xg-laskimen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat xg ulator -laskelmat tukevat suoraan tietoista päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suoritusten optimointia.
Otteluanalyysi: valmennusesikunnat käyttävät reaaliaikaisia xG-hallintapaneeleja arvioidakseen, onko liidi "ansaittu" ja parantavatko taktiset kytkimet sattuman laatua. Se on tärkeä sovellusalue Xg-laskimelle ammatillisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat xg ulator -laskelmat tukevat suoraan tietoista päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Maalivahtiarviointi: PSxG miinus päästetyt maalit (PSxG-GA) on maalivahtien suorituskyvyn kultastandardi analytiikkalähtöisissä seuroissa, kuten Liverpoolissa ja Brentfordissa. Se edustaa Xg-laskimen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat xg ulator -laskelmat tukevat suoraan tietoista päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja optimointia.
Lähetyksen rikastaminen: Sky Sports, BT Sport ja ESPN näyttävät suorana xG-lähetyksen otteluiden aikana antaakseen satunnaisille katsojille kontekstin pelin taustalla olevaan tarinaan. Se edustaa Xg-laskimen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat xg ulator -laskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Erikoistapaukset
▾
Omat maalit jätetään yksittäisten xG-laskelmien ulkopuolelle, koska ei kenttäpelaajaa
Omat maalit jätetään pois yksittäisistä xG-laskelmista, koska kukaan kenttäpelaaja ei yrittänyt tarkoituksella laukausta; niitä seurataan erikseen OG:na. Xg-laskimessa tämä skenaario vaatii lisävarovaisuutta tulkittaessa xg ulatorin tuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimainen paras käytäntö sisältää oletusten dokumentoinnin, herkkyysanalyysien suorittamisen ja tulosten ristiinvertailun vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun xg ulaattorin laskelmat osuvat epästandardille alueelle.
Taivutetut laukaukset vaikeuttavat xG-mallinnusta, koska taipuma muuttaa
Taivutetut laukaukset vaikeuttavat xG-mallinnusta, koska taipuma muuttaa pallon lentorataa kesken lennon, jolloin alkuperäistä laukausta on vaikeampi arvioida tavallisilla sijaintiin perustuvilla malleilla. Xg-laskimessa tämä skenaario vaatii lisävarovaisuutta tulkittaessa xg ulator -tuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimainen paras käytäntö sisältää oletusten dokumentoinnin, herkkyysanalyysien suorittamisen ja tulosten ristiinvertailun vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun xg ulaattorin laskelmat osuvat epästandardille alueelle.
Rangaistuslaukauslaukaukset eivät sisälly kauden xG kokonaistuloksiin, koska ne tapahtuvat ulkona
Rangaistuslaukauslaukaukset jätetään pois kauden xG kokonaistuloksista, koska ne tapahtuvat normaalin otteluajan ulkopuolella ja eroavat laadullisesti avoimen pelin tilanteista. Xg-laskimessa tämä skenaario vaatii lisävarovaisuutta tulkittaessa xg ulatorin tuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimainen paras käytäntö sisältää oletusten dokumentoinnin, herkkyysanalyysien suorittamisen ja tulosten ristiinvertailun vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun xg ulaattorin laskelmat osuvat epästandardille alueelle.
Valioliigan Team xG Benchmarks (kausi 2023-24)
▾
| Club | xG For | xG vastaan | xGD | Todelliset tavoitteet | asema |
|---|---|---|---|---|---|
| Manchester City | 77.2 | 30.1 | +47.1 | 96 | 1st |
| Arsenaali | 71.8 | 33.4 | +38.4 | 91 | 2nd |
| Liverpool | 68.5 | 35.2 | +33.3 | 86 | 3rd |
| Aston Villa | 61.4 | 42.1 | +19.3 | 76 | 4th |
| Chelsea | 55.3 | 52.7 | +2.6 | 77 | 6th |
| Sheffield Utd | 28.9 | 88.3 | -59.4 | 35 | 20 |
Usein kysytyt kysymykset
▾
Mikä on odotetut maalit (xG) jalkapallossa?
Odotetut maalit (xG) on tilastollinen mittari, joka kvantifioi maaliin johtavan laukauksen todennäköisyyden tuhansien samankaltaisten yritysten historiatietojen perusteella. Jokaiselle laukaukselle annetaan arvo väliltä 0–1, mikä edustaa maalinteon todennäköisyyttä ottaen huomioon tekijät, kuten laukauksen sijainti, käytetty ruumiinosa, aputyyppi ja etäisyys maalista. Esimerkiksi rangaistuspotkun xG-arvo on tyypillisesti noin 0,76, mikä tarkoittaa, että sen odotetaan syntyvän 76 % ajasta.
Miten xG:tä käytetään analysoimaan joukkueen ja pelaajien suorituskykyä?
xG tarjoaa syvemmän käsityksen joukkueen hyökkäys- ja puolustuskyvystä pelkkien tehtyjen tai päästettyjen maalien lisäksi. Joukkue, jolla on korkea xG For (xGF), mutta alhaiset todelliset maalit, saattaa luoda hyviä paikkoja, mutta saavuttaa huonosti, kun taas joukkue, jolla on matala xG Against (xGA), rajoittaa tehokkaasti vastustajan mahdollisuuksia. Analyytikot käyttävät xG:tä trendien tunnistamiseen, pelaajien mahdollisuuksien luomisen arvioimiseen ja kestävien suoritustasojen arvioimiseen ajan mittaan sen sijaan, että luottaisivat pelkästään maalituloksiin, joihin onnella voi vaikuttaa.
Mitkä ovat tyypilliset xG-arvot erityyppisille laukauksille?
xG-arvot vaihtelevat merkittävästi kuvanlaadun mukaan; esimerkiksi rangaistusalueen ulkopuolelta tehdyn laukauksen xG on usein välillä 0,01-0,05, mikä tarkoittaa 1-5 %:n mahdollisuutta maalintekoon. Selkeä mahdollisuus kuuden jaardin sisällä voi olla 0,40 - 0,70 xG, kun taas kulmapotkusta saatu pusku voi vaihdella välillä 0,05 - 0,15 xG. Nämä arvot on johdettu koneoppimismalleista, jotka on koulutettu laajojen menneiden otosten tietojoukoissa.
Mitkä ovat xG:n rajoitukset tai yleiset väärinkäsitykset?
Yleinen väärinkäsitys on, että xG ennustaa täydellisesti tulevia tuloksia tai syyttää yksittäisiä pelaajia korkeiden xG-mahdollisuuksien menettämisestä; se on todennäköisyysmalli, ei deterministinen. xG-mallit eivät tyypillisesti ota huomioon maalivahtien laatua tai tiettyä taktista asetusta lyöntihetkellä, eivätkä ne huomioi avoimen maalin tilanteita, joita ei kirjata laukauksiksi (esim. pelaaja puuttuu tyhjästä maalista avausetäisyydeltä). Se toimii sattuman laadun mittana, ei lopullinen arvio pelaajan taidosta tai täydellinen kuva pelin kulusta.
Voitko antaa todellisen esimerkin xG:stä toiminnassa?
Valioliigakaudella 2022-23 Manchester City kirjasi kaikkien aikojen suurimmat joukkueen odotetut maalit Englannin kärkisarjassa, keräten 94,6 xG kampanjan aikana. Tämä luku viittaa siihen, että heidän olisi pitänyt tehdä lähes 95 maalia mahdollisuuksiensa laadun perusteella. Vaikka he tekivät vaikuttavat 94 varsinaista maalia, pieni ero korostaa, että edes parhaat joukkueet eivät muunna jokaista odotettua maalia, mikä kuvastaa jalkapallon maaliin pääsyn todennäköisyyttä eliittimahdollisuuksien luomisesta huolimatta.
Yleisiä virheitä vältettäväksi
▾
- !Pelaajan tuomitseminen vain 5–10 ottelun jälkeen xG:n perusteella; lyhyiden näytteiden viimeistelyvarianssi voi saada eliitti- ja keskimääräiset hyökkääjät näyttämään identtisiltä tai ne vaihdetaan.
- !xG:n (laukauslaadun mallin) sekoittaminen xA:han (odotetut syöttöpisteet) – xA mittaa mahdollisuuden luoneen syötön laatua, ei itse laukausta.
- !Olettaen, että joukkue, joka on jatkuvasti parempi kuin xG, tekee niin jatkossakin – jatkuva parempi suorituskyky on harvinainen ja usein heikkenee kohti keskiarvoa koko kauden aikana.
Ammattilaisen vinkki
Vertaa xG:tä aina maalivahtien Post-Shot xG:n (PSxG) rinnalle. Maalivahti, joka kohtaa 1,8 PSxG, mutta päästää vain yhden maalin, toimii mallin yläpuolella; PSxG ottaa huomioon kuvan sijoituksen, mikä antaa paljon terävämmän arvion kuin raaka xG vastaan.
Tiesitkö?
Lionel Messin uran npxG parempi suoritus La Ligassa on arvioitu yli +80 maaliksi – mikä tarkoittaa, että hän teki noin 80 ei-rangaistuspotkua enemmän kuin keskimääräinen viimeistelypelaaja olisi tehnyt samoista laukauspaikoista StatsBombin avoimen data-analyysin mukaan.
Hanki viikoittaisia matematiikkavinkkejä
Liity 12 000+ tilaajien joukkoon, jotka saavat laskurivinkkejä joka viikko.