🤝Partnership Analysis
Qué es Cricket Partnership Analyzer?
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El 6 de febrero de 2006, en el estadio R. Premadasa de Colombo, Mahela Jayawardene y Kumar Sangakkara produjeron la asociación más alta en la historia del cricket de prueba: 624 carreras para el tercer terreno contra Sudáfrica. Sri Lanka bateó durante casi dos días completos mientras la pareja acumulaba esta extraordinaria posición, con Jayawardene anotando 374 y Sangakkara 287. Esa asociación no solo ganó un partido; Cambió fundamentalmente el curso de la identidad del cricket de Sri Lanka, demostrando que el bateo podía verse como una forma de arte colaborativo con propiedades calculables. El análisis de asociación es la evaluación sistemática de cómo se desempeñan juntas las parejas de bateo, qué tan rápido anotan y cuánto contribuyen a los totales del equipo. En esencia, una asociación es un par de bateadores que comparten el área y su desempeño combinado se puede medir por las carreras anotadas, las bolas consumidas, la tasa de anotación y las condiciones bajo las cuales se produjo la asociación. El análisis de asociaciones se ha convertido en uno de los dominios analíticos más sofisticados del cricket. Los equipos de datos modernos rastrean las tasas de carreras de las asociaciones por posición de bateo (apertura versus orden medio), por ataque de bolos de la oposición, por situación del partido (juego de poder versus muerte, persecución versus escenario) y por la combinación específica de bateadores involucrados. Algunas parejas iniciales (Rohit Sharma y Shikhar Dhawan promediaron 51 por asociación ODI durante 100 entradas) tienen antecedentes tan consistentes que su contribución esperada puede modelarse con alta confianza. Para el cricket T20, las asociaciones de powerplay son el subconjunto más analizado. Las investigaciones muestran que los equipos que pierden su primer terreno después de más de 5 en un powerplay de IPL obtienen en promedio 31 carreras más en sus entradas totales en comparación con los equipos que pierden su primer terreno en overs 1-3. La durabilidad de la asociación en el juego de poder es una de las variables estratégicas de mayor influencia en el cricket T20, lo que hace que el análisis de la asociación sea una herramienta esencial para la construcción del equipo y la optimización del orden de bateo.
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Fórmula
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Métricas clave del análisis de asociación:
1. Carreras de asociación (PR) = Carreras anotadas mientras ambos bateadores estaban en el área
2. Tasa de ejecución de asociación (PRR) = Ejecuciones de asociación / (Bolas de asociación / 6)
3. % de contribución de la asociación = carreras de la asociación / carreras totales de entradas del equipo x 100
4. Índice de valor de asociación (PVI):
PVI = PRR x (1 + Wicket_Value_Weight)
Wicket_Value_Weight: ventanilla temprana (1-3) = 0,3, media (4-6) = 0,2, tardía (7-10) = 0,1
Justificación: las primeras asociaciones enfrentan nueva presión; mayor peso recompensa la durabilidad
Ejemplo resuelto: Rohit Sharma y Shubman Gill abriendo stand (ODI):
Ejecuciones de asociación = 180
Bolas enfrentadas = 162
PRR = 180 / (162/6) = 180 / 27 = 6,67 carreras por over
Total del equipo = 342
% de contribución = 180/342 x 100 = 52,6%
PVI = 6,67 x (1 + 0,3) = 6,67 x 1,3 = 8,67 (par de apertura, peso del portillo 0,3)Leyenda de variables
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| Símbolo | Nombre | Unidad | Descripción |
|---|---|---|---|
| P | Carreras de asociación | runs | Total de carreras anotadas mientras dos bateadores específicos están juntos en el área, desde la primera bola hasta la caída del portillo o el final de la entrada. |
| PB | Bolas de asociación | balls | Total de entregas legales enfrentadas por ambos bateadores combinados durante la asociación |
| PSR | Tasa de huelga de asociación | runs/100 balls | Tasa de puntuación de la asociación en su conjunto, calculada de la misma manera que la tasa de strike de bateo individual. |
| PC | Contribución de la asociación | % | Porcentaje de la puntuación total de entradas del equipo que contribuyó la asociación |
| PA | Promedio de asociación | runs | Carreras medias anotadas por asociación en todos los casos en que dos bateadores batearon juntos, utilizadas para clasificar las asociaciones históricas para ventanillas específicas |
Cómo Cricket Partnership Analyzer
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- 1Identifique la entrega exacta en la que comenzó cada asociación (la caída del wicket anterior) y terminó (la caída del wicket del bateador o el cierre de las entradas) para establecer la ventana precisa bola por bola para el análisis.
- 2Sume todas las carreras anotadas por ambos bateadores mientras compartían el área, incluidos los extras que se acumularon durante el período de la asociación, para establecer la cifra bruta de carreras de la asociación.
- 3Cuente las bolas consumidas durante la asociación (desde la primera bola de la asociación hasta la última) y divídalas por 6 para convertirlas en overs, luego calcule la tasa de ejecución de la asociación.
- 4Exprese la contribución de la asociación como porcentaje del total de entradas corridas del equipo para comprender la importancia relativa de la posición en el puntaje general.
- 5Aplique una ponderación del valor del wicket basada en la posición de la asociación en el orden de bateo para producir el Índice de Valor de la Asociación; esto se ajusta al hecho de que las primeras asociaciones enfrentan la nueva bola y los bolos más difíciles.
- 6Agregue datos de asociación en múltiples partidos para el mismo par para calcular las carreras promedio de la asociación y la tasa promedio de carreras de la asociación, revelando combinaciones de bateo a largo plazo que funcionan consistentemente.
- 7Compare las métricas de asociación con los puntos de referencia de la fase de partido: para las posiciones de apertura de IPL powerplay, una asociación que supere las 60 carreras a 10 RPO se considera excelente; Para el cricket de prueba, una asociación inicial de 50 contra bolos de swing de calidad es muy valiosa independientemente de la tasa de ejecución.
Ejemplos resueltos
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Esta tribuna de 624 carreras sigue siendo la asociación más alta en la historia de la prueba y contribuyó con el 82% del total de entradas de Sri Lanka de 756/5, manteniendo 157 overs durante casi dos días completos de cricket de prueba.
La combinación Rohit-Dhawan promedió más de 50 carreras por puesto inicial en 114 asociaciones ODI, el promedio más alto entre todas las parejas iniciales con 50 o más puestos en la historia de ODI.
Una posición de powerplay de 82 carreras con un RPO de 13,67 pone a un equipo T20 en camino a 200 totales. Los equipos que obtienen 80 puntos en el powerplay sin perder ganan aproximadamente el 68% de los partidos de IPL históricamente.
Las asociaciones de alta tasa de muerte bajo presión extrema de tasa requerida son los eventos de bateo más valiosos y raros en el cricket T20, y generalmente requieren que ambos bateadores mantengan SR por encima de 200 de manera constante.
Aplicaciones prácticas
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Los equipos de análisis de franquicias de IPL calculan puntuaciones de pares compatibles para la construcción del orden de bateo, identificando qué dos jugadores de su equipo tienen más probabilidades de producir altas tasas de carreras en asociación en cada posición de bateo.
Los seleccionadores de equipos internacionales utilizan promedios de asociaciones de apertura en 50 o más puestos para identificar la combinación de apertura más productiva entre los jugadores disponibles, priorizando la química de las parejas sobre los promedios individuales únicamente. Los profesionales de la industria confían en este cálculo para comparar el desempeño, comparar alternativas y garantizar el cumplimiento de los estándares establecidos y los requisitos reglamentarios.
Los socios de análisis de transmisión (CricViz, Hawk-Eye) brindan comparaciones de tasas de ejecución de asociaciones en vivo con puntos de referencia históricos para la misma posición de bateo y situación de partido durante las transmisiones. Los investigadores académicos y los estudiantes utilizan este cálculo para validar modelos teóricos, completar tareas de curso y desarrollar una comprensión más profunda de los principios matemáticos subyacentes.
Los creadores de equipos de cricket de fantasía utilizan datos del historial de asociaciones para identificar posibles parejas candidatas para partidos de varios días: los jugadores de críquet de prueba que constantemente construyen asociaciones largas proporcionan puntos de fantasía en volumen confiables, independientemente de las tasas de aciertos individuales.
Casos especiales
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Retirado lastimado a mitad de la pareja: cuando un bateador se retira lastimado mientras hay una pareja
Retirado lesionado a mitad de la asociación: cuando un bateador se retira lastimado mientras una asociación está en progreso, las estadísticas de la asociación se congelan en el momento del retiro. Si el bateador retirado regresa más tarde en las entradas, comienza una nueva asociación; esto crea una división estadística que puede subestimar las contribuciones de algunos bateadores a posiciones específicas.
Asociaciones que abarcan descansos de entradas (en Pruebas donde los equipos pueden tomar un té o
Las asociaciones que abarcan descansos de entradas (en pruebas donde los equipos pueden tomar un té o almorzar a mitad de la asociación) se tratan como continuas para fines estadísticos, incluso si los bateadores estuvieron fuera del campo entre sesiones. Este caso límite surge con frecuencia en aplicaciones profesionales de análisis de asociaciones de cricket donde están involucradas condiciones límite o valores extremos. Los profesionales deben documentar cuándo ocurre esta situación y considerar si métodos de cálculo alternativos o factores de ajuste son más apropiados para su caso de uso específico.
En las declaraciones, la sociedad definitiva se registra como incompleta y puede
En las declaraciones, la asociación final se registra como no completa y puede parecer artificialmente baja: una asociación de 150 que estaba en curso cuando el capitán declaró se muestra como 150 pero no representa una posición "rota", lo que hace que los promedios de la asociación para las entradas declaradas sean ligeramente engañosos. En el contexto del análisis de asociaciones en el cricket, este caso especial requiere una interpretación cuidadosa porque los supuestos estándar pueden no ser válidos. Los usuarios deben comparar los resultados con la experiencia en el dominio y considerar consultar referencias o herramientas adicionales para validar el resultado en estas condiciones atípicas.
Las asociaciones más importantes en el críquet mundial (todos los formatos)
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| Asociación | Corre | Postigo | Formato | Fósforo | Año |
|---|---|---|---|---|---|
| Jayawardene-Sangakkara | 624 | 3rd | Prueba | SL contra SA, Colombo | 2006 |
| Tendulkar-Dravid | 331 | 2nd | ODI | India vs Nueva Zelanda, Hyderabad | 1999 |
| Hutton-Leyland | 382 | 2nd | Prueba | Eng vs Aus, el óvalo | 1938 |
| Lara Chanderpaul | 322 | 5th | Prueba | WI vs India, Georgetown | 2002 |
| Kirsten Gibbs | 315 | 1st | ODI | Sudáfrica vs Kenia, Potchefstroom | 2001 |
| Gilchrist-Symonds | 281* | 7th | ODI | Aus vs SA, Johannesburgo | 2006 |
| Gayle-Kohli | 215 | 1st | T20 IPL | Récord de asociación con RCB | 2016 |
Preguntas frecuentes
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¿Qué es una asociación en el cricket?
Una asociación en el cricket son las carreras anotadas y las pelotas consumidas mientras dos bateadores específicos están en el área simultáneamente. Cada asociación termina cuando uno de los dos bateadores es despedido o concluye la entrada. Las asociaciones se clasifican por ventanilla (por ejemplo, primera asociación de ventanilla para el par inicial, segunda ventanilla cuando se despide a un abridor, etc.).
¿Cuál es la asociación más alta en el cricket de prueba?
La asociación más alta en la historia del cricket de prueba es 624 carreras, anotadas por Mahela Jayawardene (374) y Kumar Sangakkara (287) de Sri Lanka para el tercer terreno contra Sudáfrica en Colombo en agosto de 2006. Esta asociación duró 157 overs en aproximadamente dos días completos de partido de prueba. En la práctica, este concepto es fundamental para el análisis de asociaciones de cricket porque determina la relación central entre las variables de entrada.
¿Cómo se calcula la tasa de ejecución de la asociación?
Tasa de ejecución de asociación = Carreras de asociación divididas por (Bolas de asociación divididas por 6). Mide el ritmo de puntuación de la pareja de bateadores mientras comparten el pliegue, expresado en carreras por over. Por ejemplo, si una pareja anota 120 carreras en 60 bolas (10 overs), su tasa de carreras en asociación es de 12,0 carreras por over.
¿Por qué es tan importante abrir asociaciones en el cricket T20?
Las asociaciones de apertura en el cricket T20 son el evento de bateo de mayor influencia porque determinan la puntuación del juego de poder sin restricciones de campo. Las investigaciones muestran que los equipos que pierden su primer wicket antes de más de 3 en el powerplay obtienen en promedio entre 25 y 30 carreras menos en el total de entradas en comparación con los equipos que llevan su asociación inicial más allá de 5.
¿Cuál es la asociación ODI más alta de la historia?
La asociación ODI más alta es de 331 carreras, de Sachin Tendulkar (200 *) y Rahul Dravid (153) para el segundo terreno contra Nueva Zelanda en Hyderabad en noviembre de 1999. Este se mantuvo como el récord de asociación ODI durante años y sigue siendo una de las actuaciones de bateo más dominantes en la historia de los overs limitados. En la práctica, este concepto es fundamental para el análisis de asociaciones de cricket porque determina la relación central entre las variables de entrada.
¿Cómo utilizan los analistas los datos de las asociaciones?
Los analistas utilizan datos de asociación para optimizar los órdenes de bateo (qué parejas funcionan mejor juntas), identificar vulnerabilidades (qué asociaciones tienen un rendimiento consistentemente inferior), planificar estrategias de bolos (qué combinaciones de bolos rompieron asociaciones clave históricamente) y construir modelos predictivos para puntajes totales basados en resultados probables de la asociación dadas las condiciones iniciales. El proceso implica aplicar la fórmula subyacente sistemáticamente a los insumos dados. Cada variable del cálculo contribuye al resultado final y comprender sus funciones individuales ayuda a garantizar una aplicación precisa.
¿El agotamiento cuenta como el fin de la asociación?
Sí. Cualquier despido, incluidos los despidos, pone fin a una asociación a efectos estadísticos. A la sociedad se le acreditan todas las carreras anotadas entre la caída del wicket anterior y el despido que pone fin a la sociedad actual, independientemente del método de despido. Esta es una consideración importante cuando se trabaja con cálculos de análisis de asociaciones de cricket en aplicaciones prácticas. La respuesta depende de los valores de entrada específicos y del contexto en el que se aplica el cálculo.
Errores comunes a evitar
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- !Atribuir carreras de asociación completa a cada bateador individual: la posición de Jayawardene-Sangakkara de 624 carreras significa que el equipo anotó 624 mientras ambos bateaban, pero Jayawardene anotó 374 y Sangakkara 287 individualmente. Las carreras en asociación son una métrica de equipo, no individual.
- !Ignorar el contexto de la posición de bateo al comparar la calidad de la asociación: una asociación de 50 carreras en el décimo terreno en un partido de prueba cuando el equipo necesitaba 48 para evitar el seguimiento es mucho más valiosa que una asociación de 50 carreras en el segundo terreno en una pista plana en un partido de condado de baja presión.
- !Usar solo carreras de asociación sin procesar sin considerar la tasa de carreras o el porcentaje de contribución: una asociación de 200 carreras que consumió 400 bolas a una tasa de carreras de 3.0 puede ganar menos partidos que una asociación de 150 carreras anotadas en 120 bolas a una tasa de carreras de 7.5, dependiendo del formato y la situación.
Consejo Pro
Al evaluar un orden de bateo para partidos T20, calcule la tasa histórica de carreras de la asociación para cada par de bateo adyacente que esté considerando, no solo las tasas de strike de jugadores individuales. Algunos jugadores que individualmente promedian altos índices de tiros en realidad tienen un rendimiento inferior en asociaciones porque su carrera entre ventanillas es deficiente o su selección de tiros interrumpe el ritmo de puntuación de su compañero.
¿Sabías que?
La asociación de prueba de 624 carreras de Jayawardene-Sangakkara fue tan larga que el capitán de Sudáfrica, Graeme Smith, se quedó sin opciones de bolos y recurrió a jugar bolos a tiempo parcial a ritmo medio con sus todoterreno durante períodos prolongados. Según los informes, ambos bateadores discutieron el retiro durante los descansos por lluvia mientras contemplaban si batear durante el resto del partido.
Referencias
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